Перейти к навигации Перейти к поиску
Обучение на основе ошибок - это подраздел машинного обучения, касающийся того, как агент должен действовать в среде, чтобы свести к минимуму обратную связь с ошибками. Это тип обучения с подкреплением .
Алгоритмы [ править ]
 | Эта статья об искусственном интеллекте незавершена . Вы можете помочь Википедии, расширив ее . |