Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску
ECLT
Логотип организации ECLT.png
ТипМеждународный исследовательский центр
Учредил2004 г.
УчредителиДжон Маккаскилл , Норман Паккард , Ирен Поли , а председателем Совета по науке был Марк Бедо .
ПредседательСовет по науке Ирен Поли
ПрезидентАхилле Джакометти , Норман Паккард , Рудольф Марсель Фюхслин
Место расположения
Dorsoduro 3911, 30123, Венеция, Италия
КампусВенецианский университет Ка 'Фоскари
Веб-сайтeclt .eu

Европейский центр Living Technology (ECLT) [1] [2] является международным исследовательским центром , посвященный изучению живой технологии [3] , находится в Ca»Bottacin, [4] дворец XIII века в Венеции , Италия организовано Венецианский университет Ка 'Фоскари . [5]

История [ править ]

Европейский центр живых технологий, основанный в 2004 году, является международным и междисциплинарным исследовательским центром, созданным как межуниверситетский консорциум, в который в настоящее время входят 16 европейских и неевропейских институциональных организаций .

Центр посвящен изучению технологий, которые демонстрируют жизненные свойства, включая самоорганизацию, адаптивность и способность к развитию. ECLT получила свое первоначальное финансирование в 2004 году в рамках проекта ЕС PACE ( Программируемая искусственная эволюция клеток , FP6) [6] и продолжала проводить передовые исследования в качестве координатора и партнера европейских проектов (FP6, FP7, H2020 и EuropeAid).

Также была создана лаборатория влажной молекулярной биологии, в которой проводились интенсивные исследования.

ECLT - это место для проведения исследований, развития сотрудничества и дискуссий. Он организовал несколько конференций, семинаров, встреч, публичных лекций, летних школ и мероприятий, связанных с исследованием проектов. Несколько выдающихся ученых со стороны провели длительные периоды времени в ECLT, что сделало возможным длительное плодотворное взаимодействие.

Центр накопил обширный опыт и компетенцию в области координации и планирования проектов, включая участие малых и средних предприятий и организаций гражданского общества.

Организация [ править ]

Для управления центром была создана первоначальная Генеральная ассамблея , состоящая из представителей учреждений-учредителей, которая позже была расширена за счет принятых заявок от других учреждений. Операциями ECLT руководят три директора, которые контролируются Научным советом, в который входят члены Генеральной Ассамблеи и видные ученые из различных областей исследований. Первоначальный совет директоров состоял из Ирен Поли, Нормана Паккарда и Джона Маккаскилла., за которым в последующие годы последовали Кристиан Линдгрен, Рудольф Марсель Фухслин, Марчелло Пелилло и Ахилле Джакометти. Совет по науке сначала возглавил Марк Бедо, затем Роберто Серра, Наталио Красногор и Ирен Поли.

Ведущую роль в исследованиях ECLT также играет большое количество стипендиатов , выдающихся ученых из самых разных областей исследований.  

Члены-основатели [ править ]

Рурский университет Бохума , Германия [7]

Университет Ка 'Фоскари в Венеции , Италия [8]

Копенгагенский университет , Дания [9]

Чалмерс Текниска Хогскола , Швеция [10]

Университет Помпеу Фабра , Испания [11]

Вильнюсский университет , Литва [12]

ProtoLife, США [13]

Университет Южной Дании , Дания [14]

Дублинский городской университет , Ирландия [15]

Рид-колледж , США [16]

Лос-Аламосская национальная лаборатория , США [17]

Другие участники [ править ]

Ноттингемский университет , Великобритания [18]

Институт науки Вейцмана, Израиль [19]

КОРИЛА, Италия [20]

Университет Модены и Реджо-Эмилия , Италия [21]

Школа инженерии Цюрихского университета прикладных наук , Швейцария [22]

Исследование [ править ]

Международная и междисциплинарная исследовательская деятельность ECLT организована в исследовательских подразделениях, которые в настоящее время включают:

Искусственный интеллект [ править ]

Цель состоит в том, чтобы изучить и разработать компьютерные алгоритмы, демонстрирующие когнитивные способности человека. [23]

BioInspired Design [ править ]

Изучение сложности живых систем с использованием целостного подхода, преодолевающего границы между физикой, химией, биологией и медициной, является основной целью этого исследовательского подразделения. С этой целью мы объединяем вычислительные и экспериментальные инструменты, чтобы найти решения на молекулярном уровне для широкого круга проблем, связанных с медициной, биотехнологиями, окружающей средой и энергетикой.

Наука сложности [ править ]

Подразделение исследует любую систему, в которой большое количество элементов взаимодействует, адаптируется и развивается, чтобы дать начало новым структурам мезо- и макроуровня. Изучение организации и динамики таких систем поднимает сложные проблемы, которые требуют новых теорий и методологий для понимания фундаментальных принципов сложности в различных масштабах, от молекулярной биологии до человеческого общества.

В настоящее время активные области исследований включают:

  • Адаптивный экспериментальный дизайн и клинические испытания [24]
  • Эволюционные подходы к многоцелевой оптимизации
  • Интеллектуальные системы анализа данных
  • Машинное обучение
  • Байесовская сеть и анализ графов
  • Прогнозные многомерные модели
  • Вычислительная медицина
  • Эконометрика

Искусство и сложность [ править ]

В течение долгого времени искусство и наука рассматривались как далекие области, которые были лишь слабо связаны, но теперь мы наблюдаем большее взаимодействие между ними. Это привело к повышению осведомленности о том, что искусство и наука действительно являются двумя разными, но тесно связанными аспектами человеческого творчества, которые стимулируют инновации, поскольку искусство влияет на науку и технологии, а наука и технологии, в свою очередь, вдохновляют искусство. Это исследовательское подразделение будет начинать с этих помещений, чтобы решать исследовательские задачи на стыке искусства, науки и технологий.

Неврология [ править ]

Публикации [ править ]

[25] [26] [27] [28] [29] [30] [31] [32] [33] [34]

Ссылки [ править ]

  1. ^ "Европейский центр живых технологий открывается в Венеции" . CORDIS - результаты исследования ЕС . 6 декабря 2004 г.
  2. ^ "Европейский центр живых технологий в Università Ca 'Foscari Venezia" . Платформа знаний о зеленом росте . 2018-02-19 . Проверено 6 апреля 2021 .
  3. ^ "Uno screening computazionale per la proteina del dolore" . HealthDesk (на итальянском языке) . Проверено 6 апреля 2021 .
  4. ^ "Riapre Ca 'Bottacin: gioiello veneziano del' 400, ora culla dei ricercatori" . Università Ca 'Foscari Venezia (на итальянском языке) . Проверено 25 февраля 2021 .
  5. ^ "Дом" . Università Ca 'Foscari Venezia (на итальянском языке) . Проверено 25 февраля 2021 .
  6. ^ "Проект ПАСЕ ЕС" .
  7. ^ "Rhur Universitaet Bochum" .
  8. ^ "Университет Ка 'Фоскари Венеция" .
  9. ^ "Копенгагенский университет" .
  10. ^ "Университет Чалмерса" .
  11. ^ "Universitat Pompeau Fabra" .
  12. ^ "Вильнюсский университет" .
  13. ^ "Протолайф" .
  14. ^ "Университет Южной Дании" .
  15. ^ "Дублинский городской университет" .
  16. ^ «Рид-колледж» .
  17. ^ "Лос-Аламосская национальная лаборатория" .
  18. ^ «Ноттингемский университет» .
  19. ^ "Институт Вейцмана" .
  20. ^ "Корила" .
  21. ^ "Университет Модены и Реджо-Эмилия" .
  22. ^ "Цюрихский университет прикладных наук" .
  23. ^ "Ecco come ci difenderemo dall'intelligenza artificiale" . lastampa.it (на итальянском). 2018-02-15 . Проверено 6 апреля 2021 .
  24. ^ "Optimierung дер Therapie diabetischer Nierenerkrankungen durch Computermodell" . Отчет об инновациях (на немецком языке). 2020-04-09 . Проверено 25 февраля 2021 .
  25. ^ Füchslin RM, Filisetti A, R Serra, Виллани M, DeLucrezia D, Poli I (19-23 августа 2010). Динамическая устойчивость автокаталитических множеств. В 12-й Международной конференции по синтезу и моделированию живых систем . Оденсе, Дания: MIT Press. С. 65–72.CS1 maint: формат даты ( ссылка )
  26. ^ Slanzi D, Poli I (2014-07-15). «Эволюционный байесовский дизайн сети для экспериментов с большим размером». Хемометрика и интеллектуальные лабораторные системы . 135 : 172–182. DOI : 10.1016 / j.chemolab.2014.04.013 . ISSN 0169-7439 . 
  27. ^ Виллани М, Roli А, Filisetti А, Фиоруччи М, Поли I, Серра R (2015-11-01). «Поиск подходящих подмножеств переменных в сложных системах». Искусственная жизнь . 21 (4): 412–31. arXiv : 1502.01734 . DOI : 10,1162 / ARTL_a_00184 . PMID 26545160 . S2CID 709627 .  
  28. ^ Pelillo М, Поли I, Roli А, R Серра, Slanzi D, Виллани М, ред. (2018-04-02). Искусственная жизнь и эволюционные вычисления: 12-й итальянский семинар, WIVACE 2017, Венеция, Италия, 19-21 сентября 2017 г., отредактированные избранные статьи . Springer. ISBN 978-3-319-78658-2.
  29. ^ Аслан S, Чокка G, D Мадзини, Schettini R (2020-12-01). «Алгоритмы бенчмаркинга для локализации продуктов питания и семантической сегментации». Международный журнал машинного обучения и кибернетики . 11 (12): 2827–2847. DOI : 10.1007 / s13042-020-01153-Z . ISSN 1868-808X . S2CID 220508869 .  
  30. ^ Кокко~d N, Llabres МЫ, Рейес-Прието М, М Simeoni (2021-02-12). «MetNet: двухуровневый подход к реконструкции и сравнению метаболических сетей» . PLOS ONE . 16 (2): e0246962. DOI : 10.1371 / journal.pone.0246962 . PMC 7880445 . PMID 33577575 .  
  31. ^ Linciano S, Pluda S, BACCHIN A, Анджелини A (сентябрь 2019). «Молекулярная эволюция пептидов с помощью технологии отображения поверхности дрожжей» . MedChemComm . 10 (9): 1569–1580. DOI : 10.1039 / c9md00252a . PMC 6836575 . PMID 31803399 .  
  32. ↑ Серра Р., Виллани М. (август 2019 г.). «Устойчивый рост и синхронизация в моделях протоклеток» . Жизнь . 9 (3): 68. DOI : 10,3390 / life9030068 . PMC 6789472 . PMID 31438465 .  
  33. ^ Фурлан Е, D Slanzi, Torresan S, Critto А, Marcomini А (февраль 2020). «Многосценарийный анализ в Адриатическом море: байесовская сеть на основе ГИС для поддержки морского пространственного планирования». Наука об окружающей среде в целом . 703 : 134972. Bibcode : 2020ScTEn.703m4972F . DOI : 10.1016 / j.scitotenv.2019.134972 . PMID 31759699 . 
  34. ^ Mannone M (2021-02-01). «Музыкальное прочтение современной инсталляции и обратно: математические исследования закономерностей в Квалале». Журнал математики и музыки . 0 : 1–17. DOI : 10.1080 / 17459737.2021.1871787 .

Внешние ссылки [ править ]

Университет Ка 'Фоскари Венеции

Официальный сайт ECLT