Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Программа Face Recognition Technology ( FERET ) была спонсируемым правительством проектом, целью которого было создание большой автоматической системы распознавания лиц для разведки, безопасности и правоохранительных органов. [1] Программа началась в 1993 году под совместным руководством доктора Гарри Векслера из Университета Джорджа Мейсона (GMU) и доктора Джонатана Филлипса из Лаборатории армейских исследований (ARL) в Адельфи, штат Мэриленд, и привела к развитию распознавания лиц. База данных технологий (FERET) . [2] Целью программы FERET было развитие технологии распознавания лиц.путем создания общей базы данных изображений лиц для использования исследователями и установления базовых показателей производительности для алгоритмов распознавания лиц. [3]

Потенциальные области, в которых может быть использована эта технология распознавания лиц, включают: [1]

  • Автоматический поиск книг с кружками по фотографиям с видеонаблюдения
  • Контроль доступа к объектам или оборудованию с ограниченным доступом
  • Проверка полномочий персонала на предмет предыстории и допуска к секретам
  • Мониторинг аэропортов, пограничных переходов и безопасных производственных объектов для отдельных лиц
  • Обнаружение и регистрация нескольких появлений людей в течение определенного периода времени в видеонаблюдении
  • Проверка личности в банкоматах
  • Поиск записей удостоверений личности с фотографией на предмет обнаружения мошенничества

База данных FERET используется более чем 460 исследовательскими группами и в настоящее время находится в ведении Национального института стандартов и технологий (NIST) . [2] [4] К 2017 году база данных FERET использовалась для обучения программ искусственного интеллекта и алгоритмов компьютерного зрения распознаванию и сортировке лиц. [5]

История [ править ]

Программа FERET изначально начиналась как способ объединить большое количество исследований в области технологий распознавания лиц в рамках стандартной базы данных. Перед созданием программы большинство исследователей создали свою собственную базу данных изображений лиц, адаптированную к их специфической области исследования. Эти личные базы данных были небольшими и обычно состояли из изображений менее 50 человек. Единственными заметными исключениями были следующие: [6]

  • База данных Алекса Пентланда , содержащая около 7500 изображений лиц Массачусетского технологического института (MIT).
  • База данных Джозефа Уайлдера, содержащая около 250 человек в Университете Рутгерса.
  • База данных Кристофа фон дер Мальсбурга , содержащая около 100 изображений лиц в Университете Южной Калифорнии (USC)

Отсутствие общей базы данных затрудняло сравнение результатов исследований распознавания лиц в научной литературе, поскольку в каждом отчете использовались разные предположения, методы оценки и изображения. [2] В большинстве опубликованных статей не использовались изображения из общей базы данных и не соблюдались стандартные протоколы тестирования. В результате исследователи не смогли провести осознанное сравнение производительности различных алгоритмов распознавания лиц. [7]

В сентябре 1993 года программу FERET возглавили д-р Гарри Векслер и д-р Джонатан Филлипс при спонсорской поддержке Программы развития технологий борьбы с наркотиками Министерства обороны США. [4] [7]

Фаза I [ править ]

Первые изображения лиц для базы данных FERET были собраны с августа 1993 года по декабрь 1994 года, период времени, известный как Фаза I. Первоначально снимки были сделаны с помощью 35-мм камеры на объектах GMU и ARL, и использовалась та же физическая установка. в каждой фотосессии, чтобы изображения были единообразными. Для каждого человека фотографии были сделаны в наборах, включая два вида спереди, правый и левый профиль, правый и левый профиль, правый и левый полупрофили, а иногда и в пяти дополнительных местах. [6] Таким образом, набор изображений состоял из 5-11 изображений на человека. [3] В конце фазы I база данных FERET собрала 673 набора изображений, в результате чего общее количество изображений превысило 5000. [6]

В конце этапа I пяти организациям была предоставлена ​​возможность протестировать свой алгоритм распознавания лиц на недавно созданной базе данных FERET, чтобы сравнить их эффективность друг с другом. Пятью основными исследователями были: [6]

  • Массачусетский технологический институт под руководством Алекса Пентланда
  • Университет Рутгерса, возглавляемый Джозефом Уайлдером
  • Аналитическая научная компания (TASC), возглавляемая Гейлом Гордоном
  • Иллинойский университет в Чикаго (UIC) и Иллинойский университет в Урбана-Шампань, возглавляемые Льюисом Сэдлером и Томасом Хуангом
  • USC под руководством Кристофа фон дер Мальсбурга

Во время этой оценки основным исследователям были даны три различных автоматических теста без вмешательства человека:

  1. Тест большой галереи, который служил для определения того, как алгоритмы работают с базой данных, когда она не была должным образом настроена.
  2. Тест на ложную тревогу, который проверял, насколько хорошо алгоритм отслеживает аэропорт на предмет подозреваемых в терроризме.
  3. Тест вращения, который измерял, насколько хорошо алгоритм работает, когда изображения человека в галерее имеют разные позы по сравнению с изображениями в наборе датчиков.

Для большинства тестовых испытаний алгоритмам, разработанным USC и MIT, удалось превзойти остальные три алгоритма для оценки фазы I. [6]

Фаза II [ править ]

Фаза II началась после фазы I, и за это время база данных FERET получила больше наборов изображений лиц. К началу оценки фазы II в марте 1995 года база данных содержала 1109 наборов изображений, всего 8525 изображений 884 человек. [6] Во время второй оценки те же алгоритмы из оценки Фазы I были подвергнуты единственному тесту. Однако база данных теперь содержала значительно больше повторяющихся изображений (463 по сравнению с предыдущими 60), что усложняло тест. [7]

Фаза III [ править ]

После этого программа FERET вошла в Фазу III, где еще 456 наборов изображений лиц были добавлены в базу данных. Оценка этапа III, состоявшаяся в сентябре 1996 г., была направлена ​​не только на оценку прогресса алгоритмов с момента оценки этапа I, но также на выявление сильных и слабых сторон каждого алгоритма и определение будущих целей исследования. [7] К концу 1996 года в базе данных FERET было накоплено в общей сложности 14 126 изображений лиц, относящихся к 1199 различным людям, а также 365 повторяющихся наборов изображений. [3]

В результате программы FERET исследователи смогли установить общую основу для сравнения различных алгоритмов распознавания лиц и создать большую стандартную базу данных изображений лиц, которая открыта для исследования. [1]

В 2003 году DARPA выпустило 24-битную цветную версию изображений в базе данных FERET (существующая ссылка) с высоким разрешением.

Ссылки [ править ]

  1. ^ a b c Раусс, Патрик; Филипс, Джонатан; Гамильтон, Марк; ДеПерсия, Трент (26 февраля 1997 г.). «Программа FERET (Технология распознавания лиц)». 25-й семинар AIPR: Новые приложения компьютерного зрения . 2962 : 253–263. Bibcode : 1997SPIE.2962..253R . DOI : 10.1117 / 12.267831 .
  2. ^ a b c Фланаган, Патриция А. (25 января 2011 г.). «Технология распознавания лиц (FERET)» . NIST . Проверено 11 июля 2018 .
  3. ^ a b c П. Дж. Филлипс, Х. Мун, С. А. Ризви и П. Дж. Раусс (7 января 1999 г.). « Методология оценки алгоритмов распознавания лиц FERET ». NISTIR 6264 и IEEE Trans. Патерн-анализ и машинный интеллект , 22 (10), октябрь 2000 г.
  4. ^ a b Ли, Стэн; Джайн, Анил, ред. (2011). Справочник по распознаванию лиц . Springer-Verlag London. С. 310–312. ISBN 9780857299314 . 
  5. ↑ Ху, Кейтлин (22 октября 2017 г.). «Гений Макартура» «раскопал секретные изображения, которые ИИ использует, чтобы понять нас» . Кварц . Проверено 11 июля 2018 .
  6. ^ a b c d e f Филипс, П. Джонатон; Раусс, Патрик; Дер, Сандор (октябрь 1996 г.). «Разработка алгоритма распознавания FERET (технология распознавания лиц) и результаты тестирования» (PDF) . Исследовательская лаборатория армии США - через NIST.
  7. ^ a b c d Филлипс, П. Джонатон; Мун, Хёнджун; Раусс, Патрик; Ризви, С.А. (июнь 1997 г.). «Методология оценки алгоритмов распознавания лиц FERET». Труды конференции IEEE Computer Society по компьютерному зрению и распознаванию образов . IEEE: 137–143. DOI : 10,1109 / CVPR.1997.609311 . ISBN 978-0-8186-7822-6.

Внешние ссылки [ править ]

  • Веб-сайт FERET NIST
  • База данных Color FERET
  • Документы FERET NIST