Распознавание лиц - это компьютерная технология, которая используется в различных приложениях для идентификации человеческих лиц на цифровых изображениях. [1] Обнаружение лиц также относится к психологическому процессу, с помощью которого люди обнаруживают лица в визуальной сцене и обращают на них внимание. [2]
[ править ]
Обнаружение лиц можно рассматривать как частный случай обнаружения объектного класса . При обнаружении класса объектов задача состоит в том, чтобы найти расположение и размеры всех объектов на изображении, которые принадлежат данному классу. Примеры включают верхние туловища, пешеходов и автомобили.
Алгоритмы распознавания лиц сосредоточены на распознавании фронтальных человеческих лиц. Это аналогично обнаружению изображения, при котором изображение человека сопоставляется по частям. Изображение совпадает с хранилищем изображений в базе данных. Любые изменения черт лица в базе данных сделают процесс сопоставления недействительным. [3]
Надежный подход к обнаружению лиц, основанный на генетическом алгоритме и методе собственного лица [4] :
Во-первых, возможные области человеческого глаза обнаруживаются путем тестирования всех впадин на изображении с уровнем серого. Затем генетический алгоритм используется для создания всех возможных областей лица, включая брови, радужную оболочку, ноздри и уголки рта. [3]
Каждый возможный кандидат в лицо нормализуется, чтобы уменьшить световой эффект, вызванный неравномерным освещением; и эффект сморщивания, который возникает из-за движения головы. Значение пригодности каждого кандидата измеряется на основе его проекции на собственные лица. После ряда итераций для дальнейшей проверки отбираются все кандидаты лиц с высоким значением пригодности. На этом этапе измеряется симметрия лица и проверяется наличие различных черт лица для каждого кандидата в лицо. [5]
Приложения [ править ]
Захват движения лица [ править ]
Распознавание лиц [ править ]
Обнаружение лиц используется в биометрии , часто как часть (или вместе с) системы распознавания лиц . Он также используется в видеонаблюдении, человеко-машинном интерфейсе и управлении базами данных изображений.
Фотография [ править ]
Некоторые современные цифровые камеры используют функцию распознавания лиц для автофокусировки. [6] Распознавание лиц также полезно для выбора областей интереса в слайд-шоу фотографий, в которых используется эффект Кена Бернса с панорамированием и масштабированием .
Современные устройства также используют функцию обнаружения улыбки, чтобы сделать снимок в нужное время.
Маркетинг [ править ]
Распознавание лиц вызывает интерес у маркетологов. Веб-камеру можно интегрировать в телевизор и обнаруживать любое лицо, которое проходит мимо. Затем система вычисляет расу, пол и возрастной диапазон лица. Как только информация собрана, можно воспроизвести серию рекламных объявлений, специфичных для определенной расы / пола / возраста.
Примером такой системы является OptimEyes, которая интегрирована в систему цифровых вывесок Amscreen . [7] [8]
Эмоциональный вывод [ править ]
Распознавание лиц можно использовать как часть программной реализации эмоционального вывода . Эмоциональный вывод можно использовать, чтобы помочь людям с аутизмом понять чувства окружающих их людей.
Чтение по губам [ править ]
Распознавание лиц имеет важное значение для процесса языкового вывода на основе визуальных сигналов. У автоматического чтения по губам есть приложения, которые помогают компьютерам определять, кто говорит, что необходимо, когда важна безопасность.
См. Также [ править ]
- Компьютерное зрение
- Face ID
- Обнаружение пешеходов
- Picasa
- SceneTap
- Супер распознаватель
- Трехмерное распознавание лиц
- Цветовое пространство TSL
- visage SDK
- Человеческое восприятие
Ссылки [ править ]
- ^ «Распознавание лиц: распознавание лиц и поиск домашней страницы» .
- ^ Льюис, Майкл Б; Эллис, Хадин Д. (2003), «Как мы обнаруживаем лицо: обзор психологических свидетельств», Международный журнал систем визуализации и технологий , 13 : 3–7, doi : 10.1002 / ima.10040 , S2CID 14976176
- ^ а б Шеу, Цзя-Шинг; Се, Цу-Шиен; Шоу, Хо-Ниен (1 декабря 2014 г.). «Автоматическое создание мимики с использованием треугольной геометрической деформации» . Журнал прикладных исследований и технологий . 12 (6): 1115–1130. DOI : 10.1016 / S1665-6423 (14) 71671-2 . ISSN 2448-6736 .
- ^ Цзюнь Чжан; Юн Янь; Ладес, М. (1997). «Распознавание темпа: собственное лицо, эластичное соответствие и нейронные сети». Труды IEEE . 85 (9): 1423–1435. DOI : 10.1109 / 5.628712 .
- ^ Мэйти, Абхишек; Дасгупта, Саян; Пол, Дебджит (2015). «Новый подход к распознаванию лиц с использованием анализа изображений и морфологического анализа» . Международный журнал компьютерных тенденций и технологий . 23 (4): 156–161.
- ^ "Обзор DCRP: Canon PowerShot S5 IS" . Dcresource.com . Проверено 15 февраля 2011 .
- ^ Обнаружение лиц Tesco вызывает ненужную панику наблюдения, Facebook терпит неудачу с подростками, сомнения относительно Google+ | Технологии | theguardian.com
- ^ IBM занимается проблемой конфиденциальности при распознавании лиц | Технологии | amarvelfox.com
Внешние ссылки [ править ]
- Обнаружение лиц на изображениях: опрос
- Обнаружение и распознавание лиц
