Из Википедии, бесплатной энциклопедии
  (Перенаправлено из лицевой геометрии )
Перейти к навигации Перейти к поиску
«Распознавание лиц» перенаправляется сюда. Чтобы узнать о когнитивном процессе человека, см. Восприятие лица . Чтобы узнать о других значениях, см. Распознавание лиц .
Автоматические билетные ворота с системой распознавания лиц на станции метро Morinomiya в Осаке

Система распознавания лиц - это технология, способная сопоставлять человеческое лицо на цифровом изображении или видеокадре с базой данных лиц, обычно используемая для аутентификации пользователей с помощью служб проверки личности , работает путем точного определения и измерения черт лица по заданному изображению.

Первоначально это были компьютерные приложения , но в последнее время системы распознавания лиц получили более широкое применение на смартфонах и в других формах технологий, таких как робототехника . Поскольку компьютеризированное распознавание лиц включает в себя измерение физиологических характеристик человека, системы распознавания лиц относятся к категории биометрических . Хотя точность системы распознавания черт лица в качестве биометрической технологии ниже , чем распознавание радужки и распознавания отпечатков пальцев , он широко применяется в связи с его процесса бесконтактной. [1] Системы распознавания лиц были развернуты для расширенного взаимодействия человека с компьютером ,видеонаблюдение и автоматическая индексация изображений. [2] Они также широко используются правоохранительными органами.

История технологии распознавания лиц [ править ]

Автоматическое распознавание лиц было впервые применено в 1960-х годах. Вуди Бледсо , Хелен Чан Вульф и Чарльз Биссон работали над использованием компьютера для распознавания человеческих лиц. Их ранний проект распознавания лиц был назван «человек-машина», потому что координаты черт лица на фотографии должны были быть установлены человеком, прежде чем они могут быть использованы компьютером для распознавания. На графическом планшете человек должен был определить координаты черт лица, таких как центры зрачков, внутренний и внешний угол глаз, а также пик вдовы.по линии роста волос. Координаты были использованы для расчета 20 расстояний, включая ширину рта и глаз. Таким образом человек может обработать около 40 изображений в час и таким образом построить базу данных рассчитанных расстояний. Затем компьютер автоматически сравнивает расстояния для каждой фотографии, вычисляет разницу между расстояниями и возвращает закрытые записи в качестве возможного совпадения. [3]

В 1970 году Такео Канаде публично продемонстрировал систему сопоставления лиц, которая определяет анатомические особенности, такие как подбородок, и вычисляет соотношение расстояний между чертами лица без вмешательства человека. Более поздние тесты показали, что система не всегда может надежно идентифицировать черты лица. Но интерес к этому предмету вырос, и в 1977 году Канаде опубликовал первую подробную книгу по технологии распознавания лиц. [4]

В 1993 году Агентство перспективных оборонных исследовательских проектов (DARPA) и Армейская исследовательская лаборатория (ARL) учредили технологическую программу распознавания лиц FERET для разработки «возможностей автоматического распознавания лиц», которые можно было бы использовать в продуктивной реальной среде »для обеспечения безопасности и разведки , а также сотрудники правоохранительных органов при исполнении своих обязанностей ". Были оценены системы распознавания лиц, которые были опробованы в исследовательских лабораториях, и тесты FERET показали, что, хотя производительность существующих автоматизированных систем распознавания лиц различается, несколько существующих методов вполне могут быть использованы для распознавания лиц на неподвижных изображениях, сделанных в контролируемой среде. [5]Тесты FERET породили три американские компании, которые продавали автоматизированные системы распознавания лиц. Vision Corporation и Miros Inc были основаны в 1994 году исследователями, которые использовали результаты тестов FERET в качестве аргументации. Viisage Technology была основана подрядчиком по защите идентификационных карт в 1996 году для коммерческого использования прав на алгоритм распознавания лиц, разработанный Алексом Пентландом из Массачусетского технологического института . [6]

После FERET 1993 теста поставщика распознавания лица Управления Транспортных Средств (DMV) офисы в Западной Вирджинии и Нью - Мексико были первые отделения DMV для использования автоматизированных систем распознавания лица для того, чтобы предотвращать и выявлять человек , получение нескольких лицензий вождения под разными названиями. Водительские права в Соединенных Штатах в то время были общепринятым документом для удостоверения личности с фотографией.. Офисы DMV в Соединенных Штатах подвергались технологической модернизации и создавали базы данных цифровых фотографий для удостоверений личности. Это позволило офисам DMV развернуть на рынке системы распознавания лиц для поиска фотографий на предмет новых водительских прав по существующей базе данных DMV. [7] Офисы DMV стали одними из первых крупных рынков технологии автоматизированного распознавания лиц и познакомили граждан США с распознаванием лиц как стандартным методом идентификации. [8] Увеличение количества заключенных в США в 1990-х годах побудило штаты США к созданию подключенных и автоматизированных систем идентификации, включающих цифровые биометрические данные.баз данных, в некоторых случаях это включало распознавание лиц. В 1999 году штат Миннесота включил систему распознавания лица FaceIt по Visionics в кружку выстрел систему бронирования , что позволило полиции, судьи и судебные приставы , чтобы отслеживать преступников по всему штату. [9]

В этом картировании сдвига красная стрелка меняет направление, а синяя стрелка - нет и используется как собственный вектор.
Алгоритм Виолы – Джонса для обнаружения лиц использует функции Хаара для определения лиц на изображении. Здесь на лицо применена особенность Хаара, похожая на переносицу.

До 1990-х годов системы распознавания лиц разрабатывались в основном с использованием фотографических портретов человеческих лиц. Исследования по распознаванию лиц для надежного определения местоположения лица на изображении, содержащем другие объекты, получили поддержку в начале 1990-х годов с помощью анализа основных компонентов (PCA). Метод распознавания лиц PCA, также известный как Eigenface, был разработан Мэтью Тёрком и Алексом Пентландом. [10] Терк и Пентланд объединили концептуальный подход теоремы Карунена – Лоэва и факторный анализ , чтобы разработать линейную модель . Собственные грани определяются на основе глобальных и ортогональныхчерты человеческих лиц. Человеческое лицо рассчитывается как взвешенная комбинация ряда Eigenfaces. Поскольку для кодирования человеческих лиц определенной популяции использовалось несколько Eigenfaces, метод обнаружения лиц PCA Турка и Пентланда значительно сократил объем данных, которые необходимо было обработать для обнаружения лица. Пентленд в 1994 году определил особенности Eigenface, включая собственные глаза, собственные рты и собственные носы, чтобы продвинуть использование PCA в распознавании лиц. В 1997 году метод распознавания лиц PCA Eigenface [11] был улучшен за счет использования линейного дискриминантного анализа (LDA) для получения Fisherfaces . [12]LDA Fisherfaces стали преимущественно использоваться в распознавании лиц на основе функций PCA. В то время как Eigenfaces также использовались для реконструкции лица. В этих подходах не вычисляется глобальная структура лица, которая связывает черты или части лица. [13]

Подходы к распознаванию лиц, основанные исключительно на признаках, были вытеснены в конце 1990-х годов системой Бохума, которая использовала фильтр Габора для записи черт лица и вычисляла сетку структуры лица для связывания черт. [14] Кристоф фон дер Мальсбург и его исследовательская группа из Бохумского университета в середине 1990-х разработали Elastic Bunch Graph Matching для извлечения лица из изображения с помощью сегментации кожи. [15] К 1997 году метод обнаружения лиц, разработанный Мальсбургом, превзошел большинство других систем обнаружения лиц на рынке. Так называемая «система распознавания лиц Bochum» коммерчески продавалась на рынке как ZN-Face.операторам аэропортов и других оживленных мест. Программное обеспечение было «достаточно надежным, чтобы производить идентификацию по несовершенным изображениям лица. Оно также часто может видеть сквозь такие препятствия для идентификации, как усы, бороды, измененная прическа и очки - даже солнцезащитные очки». [16]

Обнаружение лиц в видеозаписи в реальном времени стало возможным в 2001 году благодаря системе обнаружения объектов Виолы – Джонса для лиц. [17] Пол Виола и Майкл Джонс объединили свой метод распознавания лиц с подходом Хаара к распознаванию объектов на цифровых изображениях, чтобы запустить AdaBoost , первый детектор лиц с фронтальным обзором в реальном времени. [18] К 2015 году алгоритм Виолы-Джонса был реализован с использованием небольших детекторов малой мощности на портативных устройствах и встроенных системах.. Таким образом, алгоритм Виолы-Джонса не только расширил практическое применение систем распознавания лиц, но также был использован для поддержки новых функций пользовательских интерфейсов и телеконференций . [19]

Методы распознавания лиц [ править ]

Автоматическое обнаружение лиц с OpenCV .

Хотя люди могут распознавать лица без особых усилий [20], распознавание лиц представляет собой сложную проблему распознавания образов в вычислительной технике . Системы распознавания лиц пытаются идентифицировать человеческое лицо, которое является трехмерным и меняет внешний вид в зависимости от освещения и выражения лица на основе его двухмерного изображения. Для выполнения этой вычислительной задачи системы распознавания лиц выполняют четыре шага. Обнаружение первого лица используется для отделения лица от фона изображения. На втором этапе сегментированное изображение лица выравнивается с учетом позы лица , размера изображения и фотографических свойств, таких как освещение и оттенки серого.. Цель процесса выравнивания - обеспечить точную локализацию черт лица на третьем этапе - извлечении черт лица. Такие детали, как глаза, нос и рот, точно выделяются и измеряются на изображении, чтобы представить лицо. Установленный таким образом вектор признаков лица затем на четвертом этапе сопоставляется с базой данных лиц. [21]

Традиционный [ править ]

Некоторые собственные лица от AT&T Laboratories Cambridge

Некоторые алгоритмы распознавания лиц идентифицируют черты лица, извлекая ориентиры или черты лица из изображения лица объекта. Например, алгоритм может анализировать относительное положение, размер и / или форму глаз, носа, скул и челюсти. [22] Эти функции затем используются для поиска других изображений с соответствующими характеристиками. [23]

Другие алгоритмы нормализуют галерею изображений лиц, а затем сжимают данные о лицах, сохраняя в изображении только те данные, которые полезны для распознавания лиц. Затем изображение зонда сравнивается с данными лица. [24] Одна из первых успешных систем [25] основана на методах сопоставления шаблонов [26], применяемых к набору характерных черт лица, обеспечивая своего рода сжатое представление лица.

Алгоритмы распознавания можно разделить на два основных подхода: геометрический, который рассматривает отличительные особенности, или фотометрический, который представляет собой статистический подход, при котором изображение разбивается на значения и сравниваются значения с шаблонами для устранения отклонений. Некоторые классифицируют эти алгоритмы на две широкие категории: целостные и функциональные модели. Первый пытается распознать лицо целиком, в то время как основанный на признаках подразделение на компоненты, например, в соответствии с особенностями, и анализ каждого, а также его пространственное положение по отношению к другим особенностям. [27]

Популярные алгоритмы распознавания включают в себя анализ главных компонентов с использованием собственных граней , линейный дискриминантный анализ , сопоставление упругих групповых графов с использованием алгоритма Фишерфейса, скрытую марковскую модель , обучение полилинейных подпространств с использованием тензорного представления и нейронно-мотивированное динамическое сопоставление связей . [ необходима цитата ] [28]

Идентификация человека на расстоянии (HID) [ править ]

Чтобы сделать возможным идентификацию человека на расстоянии (HID), изображения лиц с низким разрешением улучшаются с помощью галлюцинаций лиц . На изображениях с камер видеонаблюдения лица часто очень маленькие. Но поскольку алгоритмы распознавания лиц, которые идентифицируют и отображают черты лица, требуют изображений с высоким разрешением, были разработаны методы повышения разрешения, позволяющие системам распознавания лиц работать с изображениями, которые были сняты в средах с высоким отношением сигнал / шум . Алгоритмы галлюцинаций лица, которые применяются к изображениям до того, как эти изображения будут отправлены в систему распознавания лиц, используют машинное обучение на основе примеров с заменой пикселей или распределением ближайших соседей.индексы, которые могут также включать демографические и возрастные черты лица. Использование методов галлюцинации лиц улучшает работу алгоритмов распознавания лиц с высоким разрешением и может использоваться для преодоления присущих алгоритмов сверхвысокого разрешения ограничений. Техники галлюцинации лица также используются для предварительной обработки изображений, в которых лица замаскированы. Здесь удаляется маскировка, например, солнцезащитные очки, и к изображению применяется алгоритм галлюцинации лица. Такие алгоритмы галлюцинаций необходимо обучать на похожих изображениях лиц с маскировкой и без нее. Чтобы заполнить открытую область, удалив маскировку, алгоритмам галлюцинации лица необходимо правильно отобразить все состояние лица, что может быть невозможно из-за мгновенного выражения лица, зафиксированного на изображении с низким разрешением.[29]

3-мерное распознавание [ править ]

3D модель человеческого лица.

Технология трехмерного распознавания лиц использует трехмерные датчики для сбора информации о форме лица. Эта информация затем используется для определения отличительных черт на поверхности лица, таких как контур глазниц, носа и подбородка. [30] Одним из преимуществ трехмерного распознавания лиц является то, что на него не влияют изменения освещения, как на другие методы. Он также может идентифицировать лицо под разными углами обзора, включая вид в профиль. [30] [23] Трехмерные точки данных лица значительно улучшают точность распознавания лиц. Исследование трехмерного распознавания лиц стало возможным благодаря разработке сложных датчиков, которые проецируют структурированный свет на лицо. [31]Техника трехмерного сопоставления чувствительна к выражениям, поэтому исследователи из Техниона применили инструменты метрической геометрии для обработки выражений как изометрий . [32] Новый метод захвата трехмерных изображений лиц использует три камеры слежения, которые указывают под разными углами; одна камера будет направлена ​​на объект спереди, вторая - в сторону, а третья - под углом. Все эти камеры будут работать вместе, чтобы они могли отслеживать лицо объекта в режиме реального времени и иметь возможность обнаруживать и распознавать лица. [33]

Тепловизоры [ править ]

Псевдоцветное изображение двух людей , принятых в длинноволновой инфракрасной области (тело-температура тепловой) света.

Другая форма получения входных данных для распознавания лиц - это использование тепловизионных камер , при этой процедуре камеры будут определять только форму головы и игнорировать предметы, такие как очки, шляпы или макияж. [34] В отличие от обычных камер, тепловизионные камеры могут захватывать изображения лиц даже в условиях низкой освещенности и в ночное время без использования вспышки и без экспонирования положения камеры. [35] Однако базы данных для распознавания лиц ограничены. Попытки создать базы данных тепловизионных изображений лиц были начаты в 2004 году. [34] К 2016 году существовало несколько баз данных, в том числе IIITD-PSE и база данных тепловых изображений лиц Нотр-Дам. [36]Современные системы теплового распознавания лиц не могут надежно обнаружить лицо на тепловом изображении, сделанном на открытом воздухе. [37]

В 2018 году исследователи из Исследовательской лаборатории армии США (ARL) разработали методику, которая позволит им сопоставить изображения лиц, полученные с помощью тепловизионной камеры, с изображениями в базах данных, которые были сняты с помощью обычной камеры. [38] Известный как метод кросс-спектрального синтеза из-за того, что он объединяет распознавание лиц из двух разных режимов визуализации, этот метод синтезирует одно изображение путем анализа нескольких участков и деталей лица. [39] Он состоит из модели нелинейной регрессии, которая отображает конкретное тепловое изображение в соответствующее видимое изображение лица, и задачи оптимизации, которая проецирует скрытую проекцию обратно в пространство изображения. [35]Ученые ARL отметили, что этот подход работает путем комбинирования глобальной информации (т. Е. Особенностей всего лица) с локальной информацией (т. Е. Особенностей, касающихся глаз, носа и рта). [40] Согласно тестам производительности, проведенным в ARL, модель многозонального кросс-спектрального синтеза продемонстрировала улучшение производительности примерно на 30% по сравнению с базовыми методами и примерно на 5% по сравнению с современными методами. [39]

Заявление [ править ]

Социальные сети [ править ]

Компания Looksery, основанная в 2013 году, продолжила сбор денег на свое приложение для модификации лица на Kickstarter. После успешного краудфандинга Looksery был запущен в октябре 2014 года. Приложение позволяет общаться в видеочате с другими пользователями через специальный фильтр для лиц, который изменяет внешний вид пользователей. Приложения для увеличения изображения, уже представленные на рынке, такие как FaceTune и Perfect365, были ограничены статическими изображениями, в то время как Looksery разрешил дополненную реальность для живых видео. В конце 2015 года SnapChat приобрел компанию Looksery, которая впоследствии стала его знаковой функцией по производству линз. [41]Приложения фильтров Snapchat используют технологию обнаружения лиц, и на основе черт лица, идентифицированных на изображении, на лицо накладывается трехмерная сетчатая маска. [42]

DeepFace - это система распознавания лиц с глубоким обучением , созданная исследовательской группой в Facebook . Он идентифицирует человеческие лица на цифровых изображениях. Он использует девятислойную нейронную сеть с более чем 120 миллионами весов соединений и был обучен на четырех миллионах изображений, загруженных пользователями Facebook. [43] [44] Точность системы составляет 97% по сравнению с 85% для системы идентификации нового поколения ФБР . [45]

Подтверждение личности [ изменить ]

Распознавание лиц все чаще используется в службах проверки личности . Многие компании и другие компании сейчас работают на рынке, чтобы предоставлять эти услуги банкам, ICO и другим электронным предприятиям. [46] Распознавание лиц использовалось как форма биометрической аутентификации для различных вычислительных платформ и устройств; [23] В Android 4.0 «Ice Cream Sandwich» добавлено распознавание лиц с использованием фронтальной камеры смартфона в качестве средства разблокировки устройств, [47] [48] ​​в то время как Microsoft представила вход с распознаванием лиц в свою игровую консоль Xbox 360 через Kinectаксессуар [49], а также Windows 10 через платформу Windows Hello (для которой требуется камера с инфракрасной подсветкой). [50] В 2017 году смартфон Apple iPhone X представил в линейке продуктов распознавание лиц с помощью платформы Face ID , в которой используется система инфракрасного освещения. [51]

Face ID [ править ]

Apple представила Face ID на флагманском iPhone X в качестве преемника биометрической аутентификации Touch ID , системы на основе отпечатков пальцев . Face ID имеет датчик распознавания лиц, который состоит из двух частей: модуля «Ромео», проецирующего более 30 000 инфракрасных точек на лицо пользователя, и модуля «Джульетта», считывающего рисунок. [52] Шаблон отправляется в локальный «Secure Enclave» в центральный процессор (ЦП) устройства для подтверждения совпадения с лицом владельца телефона. [53]

Рисунок лица недоступен для Apple. Система не будет работать с закрытыми глазами, чтобы предотвратить несанкционированный доступ. [53] Технология учится на изменениях во внешности пользователя и поэтому работает со шляпами, шарфами, очками и многими солнцезащитными очками, бородой и макияжем. [54] Он также работает в темноте. Это делается с помощью «прожектора», который представляет собой специальную инфракрасную вспышку, которая излучает невидимый инфракрасный свет на лицо пользователя для правильного считывания 30 000 точек на лице. [55]

Развертывание в службах безопасности [ править ]

Швейцарское европейское наблюдение : распознавание лиц и считыватель марки, модели, цвета и номерного знака автомобиля

Содружество [ править ]

Border Force Австралийской и Новая Зеландия таможенная служба создали автоматизированную систему обработки границы под названием SmartGate , которая использует распознавания лица, которая сравнивает лицо путешественника с данными в электронных паспортах микрочип. [56] [57] Все канадские международные аэропорты используют распознавание лиц как часть программы киоска первичного досмотра, которая сравнивает лицо путешественника с его фотографией, хранящейся в электронном паспорте . Эта программа впервые была реализована в международном аэропорту Ванкувера в начале 2017 года и была распространена на все остальные международные аэропорты в 2018–2019 годах. [58]

Полицейские силы Соединенного Королевства испытывают технологию распознавания лиц в реальном времени на публичных мероприятиях с 2015 года. [59] В мае 2017 года мужчина был арестован с использованием системы автоматического распознавания лиц (AFR), установленной на фургоне полиции Южного Уэльса. Ars Technica сообщила, что «похоже, что [AFR] впервые привел к аресту». [60] Однако отчет Big Brother Watch за 2018 год показал, что эти системы были неточными до 98%. [59] В отчете также говорится, что две британские полицейские силы, полиция Южного Уэльса и столичная полиция, использовали распознавание лиц в реальном времени на публичных мероприятиях и в общественных местах. [61] В сентябре 2019 года использование функции распознавания лиц полицией Южного Уэльса было признано законным. [62] Распознавание лиц в реальном времени испытывается с 2016 года на улицах Лондона и будет регулярно использоваться столичной полицией с начала 2020 года. [63] В августе 2020 года Апелляционный суд постановил, что способ распознавания лиц использовался полицией Южного Уэльса в 2017 и 2018 годах и нарушал права человека. [64]

Соединенные Штаты [ править ]

Полет на посадку с «биометрическими сканерами лица» , разработанного американской таможни и пограничной охраны в международном аэропорту Хартсфилд-Джексон Атланта .

Госдепартамент США действует один из крупнейших систем распознавания лиц в мире с базой данных 117 миллионов взрослых американцев, с фотографиями , как правило , взяты из лицензионных фотографий водителя. [65] Хотя он еще далек от завершения, его используют в некоторых городах, чтобы понять, кто был на фотографии. ФБР использует фотографии как инструмент расследования, а не для точной идентификации. [66] По состоянию на 2016 год распознавание лиц использовалось для идентификации людей на фотографиях, сделанных полицией в Сан-Диего и Лос-Анджелесе (не на видео в реальном времени, а только против бронирования фотографий) [67], и использование было запланировано в Западной Вирджинии. и Даллас. [68]

В последние годы Мэриленд использует распознавание лиц, сравнивая лица людей с фотографиями на водительских правах. Система вызвала споры, когда ее использовали в Балтиморе для ареста непокорных демонстрантов после смерти Фредди Грея под стражей в полиции. [69] Многие другие штаты используют или разрабатывают подобную систему, однако в некоторых штатах есть законы, запрещающие ее использование.

ФБР также учредила свою Next Generation Identification программа включает распознавание лиц, а также более традиционные биометрии , как отпечатки пальцев и сканирование радужной оболочки глаза , которые могут тянуть с обоих уголовных и гражданских баз данных. [70] Федеральное управление общей отчетности раскритиковало ФБР за то, что оно не решило различные проблемы, связанные с конфиденциальностью и точностью. [71]

Начиная с 2018 года Служба таможенного и пограничного контроля США развернула «биометрические сканеры лица» в аэропортах США. Пассажиры, вылетающие международными рейсами, могут пройти регистрацию, безопасность и процесс посадки после получения изображений лиц, снятых и проверенных путем сопоставления своих идентификационных фотографий, хранящихся в базе данных CBP. Изображения, сделанные для путешественников с гражданством США, будут удалены в течение 12 часов. TSA выразила намерение принять аналогичную программу для внутренних авиаперелетов в процессе проверки безопасности в будущем. Американский союз гражданских свобод является одной из организаций против программы, касающихся , что программа будет использоваться для целей наблюдения. [72]

В 2019 году исследователи сообщили, что иммиграционная и таможенная служба использует программное обеспечение для распознавания лиц в соответствии с базами данных государственных водительских прав, в том числе для некоторых штатов, которые предоставляют лицензии иммигрантам без документов. [71]

Китай [ править ]

В 2006 году правительство Китая инициировало проект Skynet для внедрения видеонаблюдения по всей стране, и по состоянию на 2018 год для этого проекта по всей стране было установлено 20 миллионов камер, многие из которых способны распознавать лица в реальном времени [73]. Некоторые официальные лица утверждают, что нынешняя система Skynet может сканировать все население Китая за одну секунду и население мира за две секунды. [74]

Выход на посадку с технологией распознавания лиц на Западном вокзале Пекина

В 2017 году полиция Циндао смогла идентифицировать двадцать пять разыскиваемых подозреваемых с помощью оборудования для распознавания лиц на Международном пивном фестивале в Циндао, один из которых скрывался в течение 10 лет. [75] Оборудование работает, записывая 15-секундный видеоклип и делая несколько снимков объекта. Эти данные сравниваются и анализируются с изображениями из базы данных полицейского управления, и в течение 20 минут субъект может быть идентифицирован с точностью 98,1%. [76]

В 2018 году китайская полиция в Чжэнчжоу и Пекине использовала умные очки для съемки фотографий, которые сравниваются с государственной базой данных с использованием распознавания лиц для выявления подозреваемых, получения адреса и отслеживания людей, выходящих за пределы их родных мест. [77] [78]

По состоянию на конец 2017 года Китай развернул технологию распознавания лиц и искусственного интеллекта в Синьцзяне . Журналисты, посетившие регион, обнаружили камеры наблюдения, установленные каждые сто метров или около того в нескольких городах, а также контрольно-пропускные пункты по распознаванию лиц в таких местах, как заправочные станции, торговые центры и входы в мечети. [79] [80] В мае 2019 года Хьюман Райтс Вотч сообщила, что обнаружила код Face ++ в Integrated Joint Operations Platform (IJOP), приложении для полицейского наблюдения, используемом для сбора данных и отслеживания уйгурской общины в Синьцзяне . [81]В июне 2019 года Хьюман Райтс Вотч опубликовала исправление к своему отчету, в котором говорилось, что китайская компания Megvii , похоже, не сотрудничала с IJOP и что код Face ++ в приложении был неработоспособен. [82] В феврале 2020 года, после вспышки коронавируса , Megvii подала заявку на получение банковского кредита для оптимизации системы проверки температуры тела, которую она запустила, чтобы помочь выявлять людей с симптомами коронавирусной инфекции в толпе. В заявке на кредит Megvii заявила, что ей необходимо повысить точность идентификации лиц в масках. [83]

Многие общественные места в Китае оснащены оборудованием для распознавания лиц, включая железнодорожные вокзалы, аэропорты, туристические достопримечательности, выставки и офисные здания. В октябре 2019 года профессор Чжэцзянского научно-технического университета подал в суд на сафари-парк Ханчжоу за злоупотребление частной биометрической информацией клиентов. В сафари-парке используется технология распознавания лиц для проверки личности владельцев Year Card. Приблизительно 300 туристических объектов в Китае установили системы распознавания лиц и используют их для приема посетителей. Сообщается, что это первый случай использования систем распознавания лиц в Китае. [84] В августе 2020 года Радио Свободная Азия сообщило, что в 2019 году Гэн Гуаньцзюнь, гражданин города Тайюань,Тот, кто использовал приложение WeChat от Tencent для пересылки видео другу в США, впоследствии был осужден по обвинению в преступлении «завязывание ссор и провоцирование неприятностей». Судебные документы показали, что китайская полиция использовала систему распознавания лиц, чтобы идентифицировать Гэн Гуаньцзюня как «заграничного активиста демократии», и что китайские отделы управления сетью и пропаганды непосредственно контролируют пользователей WeChat. [85]

В 2019 году протестующие в Гонконге уничтожили умные фонарные столбы из-за опасений, что они могут содержать камеры и систему распознавания лиц, используемые китайскими властями для наблюдения. [86]

Латинская Америка [ править ]

На президентских выборах 2000 года в Мексике правительство Мексики использовало программное обеспечение для распознавания лиц, чтобы предотвратить фальсификацию избирателей . Некоторые люди регистрировались для голосования под разными именами, пытаясь подать несколько голосов. Сравнивая новые изображения лиц с уже имеющимися в базе данных избирателей, власти смогли сократить количество повторяющихся регистраций. [87]

В Колумбии автобусы общественного транспорта оснащены системой распознавания лиц FaceFirst Inc для идентификации пассажиров, разыскиваемых национальной полицией Колумбии . FaceFirst Inc также создала систему распознавания лиц для международного аэропорта Токумен в Панаме . Система распознавания лиц используется для идентификации лиц среди путешественников, разыскиваемых панамской национальной полицией или Интерполом . [88]В международном аэропорту Токумен действует система наблюдения по всему аэропорту, в которой используются сотни камер с распознаванием лиц в реальном времени для выявления разыскиваемых лиц, проходящих через аэропорт. Система распознавания лиц была первоначально установлена ​​в рамках контракта на сумму 11 миллионов долларов США и включала компьютерный кластер из шестидесяти компьютеров, волоконно-оптическую кабельную сеть для зданий аэропорта, а также установку 150 камер наблюдения в терминале аэропорта и в других помещениях. около 30 ворот аэропорта . [89]

В 2014 году Чемпионат мира по футболу в Бразилии Федеральной полиции Бразилии используется для распознавания лица очки . Системы распознавания лиц, «сделанные в Китае», также были задействованы на летних Олимпийских играх 2016 года в Рио-де-Жанейро . [90] Компания Nuctech предоставила 145 контрольных терминалов для стадиона «Маракана» и 55 терминалов для олимпийского парка Деодоро . [91]

Европейский Союз [ править ]

Полиция по крайней мере в 21 стране Европейского Союза использует или планирует использовать системы распознавания лиц в административных или уголовных целях. [92]

Греция [ править ]

Греческая полиция заключила контракт с Intracom-Telecom на поставку не менее 1000 устройств, оснащенных системой распознавания лиц в реальном времени. Поставка ожидается до лета 2021 года. Общая стоимость контракта составляет более 4 миллионов евро, в значительной степени оплаченных Фондом внутренней безопасности Европейской комиссии . [93]

Италия [ править ]

В 2017 году итальянская полиция приобрела систему распознавания лиц Sistema Automatico Riconoscimento Immagini (SARI). В ноябре 2020 года Министерство внутренних дел объявило о планах использовать его в режиме реального времени для выявления людей, подозреваемых в поиске убежища. [94]

Нидерланды [ править ]

Как и Китай, но годом ранее, Нидерланды внедрили технологии распознавания лиц и искусственного интеллекта с 2016 года. [95] База данных голландской полиции в настоящее время содержит более 2,2 миллиона фотографий 1,3 миллиона голландских граждан. Это около 8% населения. Только в Амстердаме установлены сотни камер. [96]

Южная Африка [ править ]

В 2016 году в Южной Африке город Йоханнесбург объявил о развертывании интеллектуальных камер видеонаблюдения с автоматическим распознаванием номерных знаков и лиц. [97]

Размещение в розничных магазинах [ править ]

Американская компания 3VR, ныне Identiv , является примером поставщика, который начал предлагать системы распознавания лиц и услуги розничным торговцам еще в 2007 году. [98] В 2012 году компания рекламировала такие преимущества, как «аналитика ожидания и очереди для уменьшения ожидания клиентов. раз »,« аналитика наблюдения за лицом для облегчения персонализированного приветствия клиентов сотрудниками »и возможность« [c] создавать программы лояльности путем объединения данных точек продаж (POS) с распознаванием лиц ». [99]

Соединенные Штаты [ править ]

В 2018 году Исследовательский совет по предотвращению потерь Национальной федерации розничной торговли назвал технологию распознавания лиц «новым многообещающим инструментом», который стоит оценить. [100]

В июле 2020 года информационное агентство Reuters сообщило, что в течение 2010-х годов сеть аптек Rite Aid развернула системы и компоненты видеонаблюдения с распознаванием лиц от FaceFirst, DeepCam LLC и других поставщиков в некоторых торговых точках США. [100] Кэти Лэнгли, вице-президент Rite Aid по защите активов, использовала фразу «сопоставление функций» для обозначения систем и сказала, что использование систем привело к снижению насилия и организованной преступности в магазинах компании, в то время как бывший вице-президент защита активов Боб Оберослер подчеркнул повышение безопасности персонала и сокращение необходимости участия правоохранительных органов . [100]В заявлении Reuters от 2020 года в ответ на сообщение Rite Aid заявила, что прекратила использование программного обеспечения для распознавания лиц и выключила камеры. [100]

По словам директора Рида Хейса из Исследовательского совета Национальной федерации розничной торговли по предотвращению потерь, программа наблюдения Rite Aid была либо самой крупной, либо одной из крупнейших программ в розничной торговле. [100] Home Depot , Menards , Walmart и 7-Eleven среди других розничных продавцов США также участвуют в крупномасштабных пилотных программах или развертывании технологий распознавания лиц. [100]

Из магазинов Rite Aid, исследованных агентством Reuters в 2020 году, в тех сообществах, где цветные люди составляют самую большую расовую или этническую группу, вероятность установки такой технологии была в три раза выше [100], что вызывает опасения, связанные с существенной историей расовой сегрегации и расовое профилирование в Соединенных Штатах . В Rite Aid заявили, что выбор мест был «основан на данных», основанных на истории краж отдельных магазинов, данных о преступности на местном и национальном уровнях , а также об инфраструктуре объекта. [100]

Дополнительное использование [ править ]

Во время чемпионата по американскому футболу Super Bowl XXXV в январе 2001 года полиция Тампа-Бэй, штат Флорида, использовала программу распознавания лиц Viisage для поиска потенциальных преступников и террористов, присутствовавших на мероприятии. Потенциально идентифицировано 19 человек с незначительной судимостью. [101] [102]

Системы распознавания лиц также использовались программным обеспечением для управления фотографиями для идентификации объектов на фотографиях, позволяя использовать такие функции, как поиск изображений по лицам, а также предлагая поделиться фотографиями с конкретным контактом, если их присутствие было обнаружено на фотографии. [103] [104] К 2008 году системы распознавания лиц обычно использовались в качестве контроля доступа в системах безопасности . [105]

В Соединенных Штатах популярная музыки и музыки кантри знаменитость Taylor Swift исподтишка использовала технологию распознавания лиц на концерте в 2018. Камера была вложенным в киоске возле билетной кассы и просмотрела концерт-любитель , как они вошли в средство для известных сталкеров . [106]

18 августа 2019 года The Times сообщила, что принадлежащий ОАЭ Манчестер Сити нанял техасскую фирму Blink Identity для развертывания систем распознавания лиц в программе для водителей. Клуб спроектировал одну сверхбыструю полосу для болельщиков на стадионе Etihad . [107] Однако правозащитные группы предостерегли клуб от внедрения этой технологии, заявив, что это может привести к «нормализации инструмента массового наблюдения». Директор по политике и кампаниям Liberty Ханна Каучман сказала, что этот шаг «Ман Сити» вызывает тревогу, поскольку фанаты будут обязаны делиться конфиденциальной личной информацией с частной компанией, где их можно будет отслеживать и контролировать в повседневной жизни. [108]

В августе 2020 года на фоне пандемии COVID-19 в США на стадионах американского футбола в Нью-Йорке и Лос-Анджелесе было объявлено об установке распознавания лиц для предстоящих матчей. Цель состоит в том, чтобы сделать процесс входа максимально простым. [109]

Преимущества и недостатки [ править ]

По сравнению с другими биометрическими системами [ править ]

В 2006 году эффективность новейших алгоритмов распознавания лиц оценивалась в рамках конкурса Face Recognition Grand Challenge (FRGC) . В тестах использовались изображения лиц с высоким разрешением, трехмерные изображения лиц и изображения радужной оболочки глаза. Результаты показали, что новые алгоритмы в 10 раз точнее алгоритмов распознавания лиц 2002 года и в 100 раз точнее, чем алгоритмы 1995 года. Некоторые из алгоритмов смогли превзойти участников-людей в распознавании лиц и могли однозначно идентифицировать однояйцевых близнецов. [30] [110]

Одно из ключевых преимуществ системы распознавания лиц в том, что она способна выполнять массовую идентификацию, поскольку не требует сотрудничества испытуемого для работы. Правильно спроектированные системы, установленные в аэропортах, мультиплексах и других общественных местах, могут идентифицировать людей среди толпы, при этом прохожие даже не подозревают об этой системе. [111] Однако по сравнению с другими биометрическими методами распознавание лиц может быть не самым надежным и эффективным. Меры качества очень важны в системах распознавания лиц, поскольку изображения лиц могут сильно отличаться. Такие факторы, как освещение, выражение, поза и шум во время захвата лица, могут повлиять на работу систем распознавания лиц. [111]Среди всех биометрических систем распознавание лиц имеет самый высокий уровень ложных приемов и отклонений [111], поэтому были подняты вопросы об эффективности программного обеспечения для распознавания лиц в случаях безопасности железных дорог и аэропортов. [112]

Слабые стороны [ править ]

Ральф Гросс, исследователь из Института робототехники Карнеги-Меллона в 2008 году, описывает одно препятствие, связанное с углом обзора лица: «Распознавание лиц становится довольно хорошим при полностью фронтальных лицах и отклонении на 20 градусов, но как только вы приближаетесь к профиль, были проблемы ". [30] Помимо вариаций позы, изображения лиц с низким разрешением также очень трудно распознать. Это одно из основных препятствий распознавания лиц в системах видеонаблюдения. [113]

Распознавание лиц менее эффективно, если выражения лиц различаются. Широкая улыбка может снизить эффективность системы. Например: в Канаде в 2009 году разрешалось использовать только нейтральные выражения лица на фотографиях на паспорт. [114]

Также существует непостоянство в наборах данных, используемых исследователями. Исследователи могут использовать от нескольких предметов до множества предметов и от нескольких сотен изображений до тысяч изображений. Для исследователей важно сделать доступными наборы данных, которые они использовали друг для друга, или иметь хотя бы стандартный набор данных. [115]

Неэффективность [ править ]

Критики этой технологии жалуются, что по состоянию на 2004 год схема лондонского района Ньюхэм так и не признала ни одного преступника, несмотря на то, что в базе данных системы проживает несколько преступников, проживающих в этом районе, и система работает уже несколько лет. «Насколько известно полиции, система автоматического распознавания лиц Newham ни разу не обнаружила живую цель». [102] [116] Эта информация, кажется, противоречит утверждениям о том, что система позволила снизить уровень преступности на 34% (поэтому она была развернута и в Бирмингеме). [117]

Эксперимент, проведенный в 2002 году местным полицейским управлением в Тампе , Флорида , дал такие же неутешительные результаты. [102] Система в аэропорту Логан в Бостоне была остановлена ​​в 2003 году после того, как в течение двухлетнего периода испытаний не удалось найти никаких совпадений. [118]

В 2014 году Facebook заявил, что в стандартизированном двухвариантном тесте на распознавание лиц его онлайн-система показала точность 97,25% по сравнению с человеческим эталоном в 97,5%. [119]

Системы часто рекламируются как имеющие точность около 100%; это вводит в заблуждение, поскольку в исследованиях часто используются гораздо меньшие размеры выборки, чем это было бы необходимо для крупномасштабных приложений. Поскольку распознавание лиц не является полностью точным, создается список потенциальных совпадений. Затем оператор-человек должен просмотреть эти потенциальные совпадения, и исследования показывают, что операторы выбирают правильное совпадение из списка только примерно в половине случаев. Это вызывает проблему выбора не того подозреваемого. [66] [120]

Споры [ править ]

Нарушение конфиденциальности [ править ]

Организации по защите гражданских прав и сторонники приватности, такие как Electronic Frontier Foundation , Big Brother Watch и ACLU, выражают озабоченность по поводу того, что приватность нарушается из-за использования технологий наблюдения . [121] [59] [122] Распознавание лиц можно использовать не только для идентификации человека, но и для обнаружения других личных данных, связанных с человеком, таких как другие фотографии с изображением этого человека, сообщения в блогах, профили в социальных сетях, поведение в Интернете. , и схемы путешествий. [123]Высказывались опасения по поводу того, кто будет иметь доступ к информации о своем местонахождении и людях с ними в любой момент времени. [124] Более того, люди имеют ограниченные возможности избегать или препятствовать отслеживанию распознавания лиц, если они не скрывают свои лица. Это коренным образом меняет динамику повседневной конфиденциальности, позволяя любому маркетологу, правительственному агентству или случайному незнакомцу тайно собирать личности и связанную с ними личную информацию любого человека, захваченного системой распознавания лиц. [123] Потребители могут не понимать или не знать о том, для чего используются их данные, что лишает их возможности дать согласие на передачу их личной информации. [124]

В июле 2015 года Счетная палата правительства США подготовила отчет для рейтингового члена Подкомитета по вопросам конфиденциальности, технологий и права Комитета судебной власти Сената США. В отчете обсуждались коммерческое использование технологии распознавания лиц, вопросы конфиденциальности и применимый федеральный закон. В нем говорится, что ранее обсуждались вопросы, касающиеся технологии распознавания лиц, и это свидетельствует о необходимости обновления законов о конфиденциальности Соединенных Штатов, чтобы федеральный закон постоянно соответствовал влиянию передовых технологий. В отчете отмечается, что некоторые отраслевые, государственные и частные организации разрабатывают или уже разработали «добровольные руководящие принципы конфиденциальности». Эти руководящие принципы различались между заинтересованными сторонами., но их общая цель заключалась в том, чтобы получить согласие и проинформировать граждан о предполагаемом использовании технологии распознавания лиц. Согласно отчету, добровольные руководящие принципы конфиденциальности помогли противодействовать проблемам конфиденциальности, которые возникают, когда граждане не знают, как их личные данные используются. [124]

В 2016 году российская компания NtechLab вызвала скандал с конфиденциальностью в международных СМИ, запустив систему распознавания лиц FindFace с обещанием, что российские пользователи смогут фотографировать незнакомых людей на улице и связывать их с профилем в социальной сети в социальной сети Вконтакте ( VT). [125] В декабре 2017 года Facebook представил новую функцию, которая уведомляет пользователя, когда кто-то загружает фотографию, на которой указано то, что Facebook считает его лицом, даже если они не отмечены тегами. Facebook попытался представить новую функциональность в позитивном свете, несмотря на предыдущую негативную реакцию. [126]Глава отдела конфиденциальности Facebook Роб Шерман назвал эту новую функцию функцией, которая дает людям больший контроль над своими фотографиями в Интернете. «Мы думали об этом как о действительно расширяющей возможности», - говорит он. «Возможно, существуют фотографии, о которых вы не знаете». [127] Facebook DeepFace стал предметом нескольких коллективных исков в соответствии с Законом о конфиденциальности биометрической информации, в которых утверждается, что Facebook собирает и хранит данные распознавания лиц своих пользователей без получения информированного согласия, что является прямым нарушением конфиденциальности биометрической информации 2008 года. Закон (BIPA). [128] Последнее дело было прекращено в январе 2016 года из-за отсутствия у суда юрисдикции. [129]В США компании по наблюдению, такие как Clearview AI , полагаются на Первую поправку к Конституции США для сбора данных в учетных записях пользователей на платформах социальных сетей в поисках данных, которые можно использовать при разработке систем распознавания лиц. [130]

В 2019 году Financial Times впервые сообщила, что программное обеспечение для распознавания лиц использовалось в районе Кингс-Кросс в Лондоне. [131] В районе лондонской магистральной станции King's Cross находятся магазины, офисы, штаб-квартира Google в Великобритании и часть колледжа Святого Мартина. По данным Управления комиссара по информации Великобритании : «Сканирование лиц людей во время их законной повседневной жизни с целью их идентификации является потенциальной угрозой конфиденциальности, которая должна беспокоить всех нас». [132] [133] Комиссар Великобритании по вопросам информации Элизабет Денхэмначал расследование использования системы распознавания лиц King's Cross, эксплуатируемой компанией Argent. В сентябре 2019 года компания Argent объявила, что программное обеспечение для распознавания лиц больше не будет использоваться на Кингс-Кросс . Арджент утверждал, что программное обеспечение было развернуто в период с мая 2016 года по март 2018 года на двух камерах, освещающих пешеходную улицу, проходящую через центр застройки. [134] В октябре 2019 года в отчете заместителя мэра Лондона Софи Линден говорилось, что в рамках секретной сделки столичная полиция передала Ардженту фотографии семи человек для использования в системе распознавания лиц Короля. [135]

Несовершенная технология в правоохранительных органах [ править ]

До сих пор ведутся споры о том, работает ли технология распознавания лиц менее точно на цветных людях. [136] Одно исследование, проведенное Джой Буоламвини (MIT Media Lab) и Тимнитом Гебру (Microsoft Research), показало, что частота ошибок при распознавании пола для цветных женщин в трех коммерческих системах распознавания лиц колеблется от 23,8% до 36%, тогда как для более легких - у мужчин с кожей он составлял от 0,0 до 1,6%. Общие показатели точности определения мужчин (91,9%) были выше, чем для женщин (79,4%), и ни одна из систем не учитывала небинарное понимание пола. [137]Он также показал, что наборы данных, использованные для обучения коммерческих моделей распознавания лиц, не репрезентативны для более широкой популяции и смещены в сторону светлокожих мужчин. Однако другое исследование показало, что несколько коммерческих программ распознавания лиц, продаваемых правоохранительным органам по всей стране, имели более низкий уровень ложных несоответствий для чернокожих людей, чем для белых. [138]

Эксперты опасаются, что системы распознавания лиц на самом деле могут нанести вред гражданам, которых, по утверждению полиции, они пытаются защитить. [139] Это считается несовершенным биометрическим показателем, и в исследовании, проведенном исследователем Джорджтаунского университета Клэр Гарви, она пришла к выводу, что «в научном сообществе нет единого мнения о том, что это позволяет точно идентифицировать кого-то». [140] Считается, что с такой большой погрешностью в этой технологии, как адвокаты, так и компании-разработчики программного обеспечения для распознавания лиц говорят, что технология должна обеспечивать только часть дела - никаких доказательств, которые могут привести к аресту человека. [140]Отсутствие правил, обязывающих компании, занимающиеся технологиями распознавания лиц, выполнять требования тестирования на основе расовых предубеждений, может стать серьезным недостатком в принятии их использования в правоохранительных органах. CyberExtruder , компания, которая продает себя правоохранительным органам, заявила, что они не проводили тестирования или исследования предвзятости в своем программном обеспечении. CyberExtruder обратил внимание на то, что некоторые цвета кожи сложнее распознать программному обеспечению с текущими ограничениями технологии. «Подобно тому, как людей с очень темной кожей трудно идентифицировать с высокой степенью значимости с помощью распознавания лиц, люди с очень бледной кожей такие же», - сказал Блейк Зенфтнер, старший инженер-программист CyberExtruder. [140]

Защита данных [ править ]

В 2010 году Перу принял Закон о защите личных данных, который определяет биометрическую информацию, которая может использоваться для идентификации человека как конфиденциальные данные. В 2012 году Колумбия приняла всеобъемлющий закон о защите данных, который определяет биометрические данные как конфиденциальную информацию. [141] Согласно статье 9 (1) Общего регламента ЕС по защите данных (GDPR) от 2016 года, обработка биометрических данных с целью «однозначной идентификации физического лица» является конфиденциальной, и данные распознавания лиц, обработанные таким образом, становятся конфиденциальными. личные данные. В ответ на переход GDPR в законодательство стран-членов ЕСИсследователи из ЕС выразили обеспокоенность тем, что, если бы в соответствии с GDPR от них требовалось получить согласие человека на обработку своих данных распознавания лиц, база данных лиц в масштабе MegaFace больше никогда не могла бы быть создана. [142] В сентябре 2019 года Управление по защите данных Швеции (DPA) выпустило свой первый в истории финансовый штраф за нарушение Общего регламента ЕС по защите данных (GDPR) в отношении школы, которая использовала эту технологию для замены длительных перекличок во время занятий. . DPA установило, что школа незаконно получила биометрические данные.студентов, не выполнив оценку воздействия. Кроме того, школа не проинформировала DPA о пилотной схеме. Был наложен штраф в размере 200 000 шведских крон (19 000 евро / 21 000 долларов США). [143]

В Соединенных Штатах Америки несколько штатов США приняли законы о защите конфиденциальности биометрических данных. Примеры включают Закон Иллинойса о конфиденциальности биометрической информации (BIPA) и Закон Калифорнии о конфиденциальности потребителей (CCPA). [144] В марте 2020 года жители Калифорнии подали групповой иск против Clearview AI , утверждая, что компания незаконно собирала биометрические данные в Интернете и с помощью технологии распознавания лиц создала базу данных биометрических данных, которая была продана компаниям и полиции . В то время Clearview AI уже столкнулась с двумя судебными исками по BIPA [145]а также расследование, проведенное комиссаром Канады по вопросам конфиденциальности на предмет соблюдения Закона о защите личной информации и электронных документов (PIPEDA). [146]

Запреты на использование технологии распознавания лиц [ править ]

В мае 2019 года Сан-Франциско , штат Калифорния, стал первым крупным городом США, который запретил использование программного обеспечения для распознавания лиц полицией и другими местными правительственными учреждениями. [147] Супервизор Сан-Франциско Аарон Пескин ввел нормативные акты, которые потребуют от агентств получения одобрения Наблюдательного совета Сан-Франциско на покупку технологий наблюдения . [148] Правила также требуют, чтобы агентства публично раскрывали предполагаемое использование новой технологии наблюдения. [148] В июне 2019 года Сомервилль , штат Массачусетс, стал первым городом наВосточное побережье: запретить программное обеспечение для наблюдения за лицами для использования правительством [149], особенно в полицейских расследованиях и муниципальном надзоре. [150] В июле 2019 года в Окленде, штат Калифорния , городскими департаментами было запрещено использование технологии распознавания лиц. [151]

Американский союз гражданских свобод ( «ACLU») провела кампанию по всей территории Соединенных Штатов для обеспечения прозрачности в технологии наблюдения [150] и поддерживает как Сан - Франциско и запрет SOMERVILLE на программное обеспечение распознавания лица. ACLU работает над тем, чтобы бросить вызов секретности и слежке с помощью этой технологии. [ необходима цитата ]

В январе 2020 года Европейский союз предложил, но затем быстро отменил предлагаемый мораторий на распознавание лиц в общественных местах. [152] [153]

Во время протестов Джорджа Флойда городские власти запретили распознавание лиц в Бостоне , штат Массачусетс. [154] С 10 июня 2020 года муниципальное использование запрещено в: [155]

  • Беркли, Калифорния
  • Окленд, Калифорния
  • Бостон, Массачусетс - 30 июня 2020 г. [156]
  • Бруклин, Массачусетс
  • Кембридж, Массачусетс
  • Нортгемптон, Массачусетс
  • Спрингфилд, Массачусетс
  • Сомервилль, Массачусетс
  • Портленд, Орегон - сентябрь 2020 г. [157]

27 октября 2020 года 22 правозащитные группы призвали Университет Майами запретить технологию распознавания лиц. Это произошло после того, как студенты обвинили школу в использовании программного обеспечения для выявления протестующих студентов. Однако университет отверг обвинения. [158]

Распознавание эмоций [ править ]

В XVIII и XIX веках широко распространена была вера в то, что выражение лица раскрывает моральную ценность или истинное внутреннее состояние человека, а физиогномика была уважаемой наукой в западном мире . С начала 19 века фотография использовалась в физиогномическом анализе черт лица и выражения лица для выявления безумия и слабоумия . [159] В 1960-х и 1970-х годах изучение человеческих эмоций и их выражений было заново изобретено психологами , которые пытались определить нормальный диапазон эмоциональных реакций на события. [160]Исследования в области автоматического распознавания эмоций с 1970-х годов были сосредоточены на мимике и речи , которые считаются двумя наиболее важными способами, с помощью которых люди передают эмоции другим людям. В 1970-х годах была введена категоризация в Системе кодирования действий лица (FACS) для физического выражения эмоций. [161] Его разработчик Пол Экман утверждает, что существует шесть эмоций, которые универсальны для всех людей и что они могут быть закодированы в выражениях лица. [162] В последние десятилетия исследования в области автоматического распознавания выражений эмоций были сосредоточены на изображениях человеческих лиц фронтального вида.[163]

В 2016 году алгоритмы распознавания лица особенность эмоции были среди новых технологий, наряду с высокой четкости CCTV , высокое разрешение распознавания 3D лица и радужной оболочки глаза признание , что нашли выход из научно - исследовательских лабораторий университета. [164] В 2016 году Facebook приобрела FacioMetrics, а лица функция распознавания эмоций корпоративных спин-офф по Carnegie Mellon University . В том же году Apple Inc. приобрела стартап Emotient, занимающийся распознаванием эмоций на лице. [165]К концу 2016 года коммерческие поставщики систем распознавания лиц предложили интегрировать и развернуть алгоритмы распознавания эмоций по чертам лица. [166] В Media Lab Массачусетского технологического института спин-офф Affectiva [167] в конце 2019 года предложил лицевое продукт обнаружения выражения эмоций , которые могут распознавать эмоции у людей во время вождения .[168]

Системы распознавания лиц [ править ]

В январе 2013 года японские исследователи из Национального института информатики создали очки «защитные козырьки», которые используют почти инфракрасный свет, чтобы сделать лицо под ним неузнаваемым для программного обеспечения распознавания лиц. [169] В последней версии используется титановая рамка, светоотражающий материал и маска, в которой используются углы и узоры, чтобы нарушить технологию распознавания лиц за счет как поглощающих, так и отражающих источников света. [170] [171] [172] [173] Некоторые проекты используют состязательное машинное обучение для создания новых печатных шаблонов, которые сбивают с толку существующее программное обеспечение для распознавания лиц. [174]

Еще один метод защиты от систем распознавания лиц - это специальные стрижки и шаблоны макияжа, которые не позволяют используемым алгоритмам распознавать лицо, известное как ослепление компьютерного зрения . [175] Между прочим, популярные у Джуггало стили макияжа также могут защитить от распознавания лиц. [176]

Маски для лица, которые носят для защиты от заразных вирусов, могут снизить точность систем распознавания лиц. В исследовании NIST 2020 года были протестированы популярные системы индивидуального сопоставления и обнаружено, что у людей в масках частота отказов составляет от пяти до пятидесяти процентов. The Verge предположила, что уровень точности систем массового наблюдения, которые не были включены в исследование, будет даже менее точным, чем точность систем согласования один-к-одному. [177] Распознавание лиц в Apple Pay может преодолевать множество препятствий, включая густой макияж, густые бороды и даже солнцезащитные очки, но с масками не справляется. [178]

См. Также [ править ]

  • Эффект ИИ
  • Amazon Rekognition
  • Приложения искусственного интеллекта
  • Автоматическое распознавание номерных знаков
  • Биометрические технологии в контроле доступа
  • Профилировщик лица Coke Zero
  • Компьютерная обработка языка тела
  • Компьютерное зрение
  • DeepFace
  • Восприятие лица
  • Грандиозный вызов распознавания лиц
  • FindFace
  • Глазго Face Matching Test
  • ИСО / МЭК 19794-5
  • ЗЛОКАЧЕСТВЕННЫЙ
  • Национальная биометрическая идентификационная карта
  • Искусственный интеллект для видеонаблюдения
  • Поиск мультимедийной информации
  • Мультилинейное подпространственное обучение
  • Распознавание образов , аналогия и рассуждения по конкретным случаям
  • Сканирование сетчатки
  • SenseTime
  • Супер распознаватели
  • Соответствие шаблонов
  • Трехмерное распознавание лиц
  • Соответствие вен
  • Анализ походки
Списки
  • Список тем компьютерного зрения
  • Список новых технологий
  • Схема искусственного интеллекта

Ссылки [ править ]

  1. ^ Чен, СК; Чанг, YH (2014). 2014 Международная конференция по искусственному интеллекту и программной инженерии (AISE2014) . DEStech Publications, Inc. стр. 21. ISBN 9781605951508.
  2. ^ Bramer, Max (2006). Искусственный интеллект в теории и практике: 19-й Всемирный компьютерный конгресс IFIP, TC 12: IFIP AI 2006 Stream, 21-24 августа 2006 г., Сантьяго, Чили . Берлин: Springer Science + Business Media. п. 395. ISBN 9780387346540.
  3. Перейти ↑ Nilsson, Nils J. (2009). В поисках искусственного интеллекта . Издательство Кембриджского университета. ISBN 9781139642828.
  4. ^ де Леу, Карл; Бергстра, янв (2007). История информационной безопасности: полный справочник . Эльзевир. п. 266. ISBN. 9780444516084.
  5. ^ Гейтс, Келли (2011). Наше биометрическое будущее: технология распознавания лиц и культура наблюдения . NYU Press. С. 48–49. ISBN 9780814732090.
  6. ^ Гейтс, Келли (2011). Наше биометрическое будущее: технология распознавания лиц и культура наблюдения . NYU Press. С. 49–50. ISBN 9780814732090.
  7. ^ Гейтс, Келли (2011). Наше биометрическое будущее: технология распознавания лиц и культура наблюдения . NYU Press. п. 52. ISBN 9780814732090.
  8. ^ Гейтс, Келли (2011). Наше биометрическое будущее: технология распознавания лиц и культура наблюдения . NYU Press. п. 53. ISBN 9780814732090.
  9. ^ Гейтс, Келли (2011). Наше биометрическое будущее: технология распознавания лиц и культура наблюдения . NYU Press. п. 54. ISBN 9780814732090.
  10. ^ Малай К. Кунду; Сушмита Митра; Дебасис Мазумдар; Санкар К. Пал, ред. (2012). Восприятие и машинный интеллект: первая индо-японская конференция, PerMIn 2012, Калькутта, Индия, 12-13 января 2011 г., Материалы . Springer Science & Business Media. п. 29. ISBN 9783642273865.
  11. ^ Векслер, Гарри (2009). Малай К. Кунду; Сушмита Митра (ред.). Надежные методы распознавания лиц: разработка, внедрение и оценка системы . Springer Science & Business Media. С. 11–12. ISBN 9780387384641.
  12. ^ Цзюнь Ван; Лайвань Чан; ДеЛян Ван, ред. (2012). Обработка нейронной информации: 13-я Международная конференция, ICONIP 2006, Гонконг, Китай, 3-6 октября 2006 г., Материалы, часть II . Springer Science & Business Media. п. 198. ISBN 9783540464822.
  13. ^ Векслер, Гарри (2009). Надежные методы распознавания лиц: разработка, внедрение и оценка системы . Springer Science & Business Media. п. 12. ISBN 9780387384641.
  14. ^ Векслер, Гарри (2009). Малай К. Кунду; Сушмита Митра (ред.). Надежные методы распознавания лиц: разработка, внедрение и оценка системы . Springer Science & Business Media. п. 12. ISBN 9780387384641.
  15. ^ Малай К. Кунду; Сушмита Митра; Дебасис Мазумдар; Санкар К. Пал, ред. (2012). Восприятие и машинный интеллект: первая индо-японская конференция, PerMIn 2012, Калькутта, Индия, 12-13 января 2011 г., Материалы . Springer Science & Business Media. п. 29. ISBN 9783642273865.
  16. ^ «Mugspot может найти лицо в толпе - программное обеспечение для распознавания лиц готовится к работе на улице» . ScienceDaily . 12 ноября 1997 . Проверено 6 ноября 2007 .
  17. ^ Малай К. Кунду; Сушмита Митра; Дебасис Мазумдар; Санкар К. Пал, ред. (2012). Восприятие и машинный интеллект: первая индо-японская конференция, PerMIn 2012, Калькутта, Индия, 12-13 января 2011 г., Материалы . Springer Science & Business Media. п. 29. ISBN 9783642273865.
  18. ^ Ли, Стэн З .; Джайн, Анил К. (2005). Справочник по распознаванию лиц . Springer Science & Business Media. С. 14–15. ISBN 9780387405957.
  19. ^ Кумар Датта, Асит; Датта, Мадхура; Кумар Банерджи, Прадипта (2015). Обнаружение и распознавание лиц: теория и практика . CRC. п. 123. ISBN 9781482226577.
  20. ^ Ли, Стэн З .; Джайн, Анил К. (2005). Справочник по распознаванию лиц . Springer Science & Business Media. п. 1. ISBN 9780387405957.
  21. ^ Ли, Стэн З .; Джайн, Анил К. (2005). Справочник по распознаванию лиц . Springer Science & Business Media. п. 2. ISBN 9780387405957.
  22. ^ "Управление пассажирским потоком распознавания лиц аэропорта" . hrsid.com .
  23. ^ a b c Бонсор, К. (04.09.2001). «Как работают системы распознавания лиц» . Проверено 2 июня 2008 .
  24. ^ Смит, Келли. «Распознавание лиц» (PDF) . Проверено 4 июня 2008 .
  25. ^ Р. Брунелли и Т. Поджио, «Распознавание лиц: особенности по сравнению с шаблонами», IEEE Trans. на ПАМИ, 1993, (15) 10: 1042-1052
  26. ^ Р. Брунелли, Методы сопоставления шаблонов в компьютерном зрении: теория и практика , Wiley, ISBN 978-0-470-51706-2 , 2009 ( [1] книга TM) 
  27. ^ Чжан, Дэвид; Джайн, Анил (2006). Достижения в биометрии: Международная конференция, ICB 2006, Гонконг, Китай, 5-7 января 2006 г., Труды . Берлин: Springer Science & Business Media. п. 183. ISBN. 9783540311119.
  28. ^ "Исследование по разработке и реализации системы приложений распознавания лиц". Международный журнал биологических наук и биотехнологий .
  29. ^ Гарри Векслер (2009). Надежные методы распознавания лиц: разработка, внедрение и оценка системы . Springer Science & Business Media. п. 196. ISBN. 9780387384641.
  30. ^ a b c d Уильямс, Марк. «Лучшее программное обеспечение для распознавания лиц» . Проверено 2 июня 2008 .
  31. ^ Кроуфорд, Марк. «Отчет о прогрессе распознавания лиц» . Отдел новостей SPIE . Проверено 6 октября 2011 .
  32. ^ Киммел, Рон. «Трехмерное распознавание лиц» (PDF) . Проверено 1 января 2005 .
  33. ^ Duhn, S. von; Ко, MJ; Инь, Л .; Hung, T .; Вэй, X. (1 сентября 2007 г.). «Моделирование лиц на основе видеонаблюдения с тремя ракурсами для распознавания». Моделирование лиц на основе видеонаблюдения с тремя видами для распознавания . С. 1–6. DOI : 10.1109 / BCC.2007.4430529 . ISBN 978-1-4244-1548-9. S2CID  25633949 .
  34. ^ a b Socolinsky, Diego A .; Селинджер, Андреа (1 января 2004 г.). «Тепловое распознавание лиц в рабочем сценарии» . Компьютерное общество IEEE. С. 1012–1019 - через ACM Digital Library.
  35. ^ a b «Армия создает технологию распознавания лиц, которая работает в условиях низкой освещенности» . AZoRobotics . 18 апреля 2018 . Проверено 17 августа 2018 года .
  36. ^ Thirimachos Bourlai (2016). Распознавание лиц по всему спектру изображений . Springer. п. 142. ISBN. 9783319285016.
  37. ^ Thirimachos Bourlai (2016). Распознавание лиц по всему спектру изображений . Springer. п. 140. ISBN 9783319285016.
  38. ^ «Армия разрабатывает технологию распознавания лиц, которая работает в темноте» . Армейская исследовательская лаборатория . 16 апреля 2018 . Проверено 17 августа 2018 года .
  39. ^ а б Ригган, Бенджамин; Коротко, Натаниэль; Ху, Шуовэнь (март 2018 г.). «Тепловой к видимому синтезу изображений лиц с использованием нескольких областей» . ResearchGate . arXiv : 1803.07599 . Bibcode : 2018arXiv180307599R .
  40. ^ Коул, Салли (июнь 2018). «Система распознавания лиц ИИ армии США работает в темноте». Военные встраиваемые системы . п. 8.
  41. ^ Шонтелл, Элисон (2015-09-15). «Snapchat покупает Looksery, стартап с двухлетней историей, который позволяет фотошопить свое лицо во время видеочата» . Business Insider Сингапур . Проверено 9 апреля 2018 .
  42. ^ Кумар Мандал, Джотсна; Бхаттачарья, Дебика (2019). Новые технологии в моделировании и графике: материалы IEM Graph 2018 . Springer. п. 672. ISBN. 9789811374036.
  43. ^ Simonite, Том. «Facebook создает программное обеспечение, которое почти так же хорошо сопоставляет лица, как и вы» . Обзор технологий Массачусетского технологического института . Проверено 9 апреля 2018 .
  44. ^ «DeepFace от Facebook демонстрирует серьезные навыки распознавания лиц» . Проверено 9 апреля 2018 .
  45. ^ «Почему Facebook побеждает ФБР в распознавании лиц» . Грань . Проверено 9 апреля 2018 .
  46. ^ «Взгляд на отделения банка будущего: видеостены, места размером с кабину и доступ 24/7» . США СЕГОДНЯ . Проверено 13 августа 2018 .
  47. ↑ Нагреватель, Брайан. «Не полагайтесь на Face Unlock, чтобы обезопасить свой телефон» . TechCrunch . Проверено 2 ноября 2017 .
  48. ^ "Распознавание лиц Galaxy S8 уже побеждено простой картинкой" . Ars Technica . Проверено 2 ноября 2017 .
  49. ^ «Как распознавание лиц работает в Xbox Kinect» . Проводной . Проверено 2 ноября 2017 .
  50. ^ «Windows 10 говорит« Привет! »Входу с вашим лицом и окончанием паролей» . Ars Technica . 2015-03-17 . Проверено 17 марта 2015 года .
  51. ↑ Кубота, Йоко (27 сентября 2017 г.). «Горе производства Apple iPhone X вызвано Джульеттой и ее Ромео» . The Wall Street Journal . Архивировано 28 сентября 2017 года . Проверено 27 сентября 2017 года .
  52. ^ Kubota, Йоко (2017-09-27). «Горе производства Apple iPhone X вызвано Джульеттой и ее Ромео» . Wall Street Journal . ISSN 0099-9660 . Проверено 10 апреля 2018 . 
  53. ^ a b «Пять самых важных вопросов о новой системе распознавания лиц Apple» . Грань . Проверено 10 апреля 2018 .
  54. ^ «Функция Apple Face ID работает с большинством солнцезащитных очков, ее можно быстро отключить, чтобы помешать ворам» . Проверено 10 апреля 2018 .
  55. ^ Heisler, Йони (2017-11-03). «Инфракрасное видео демонстрирует новую функцию Face ID iPhone X в действии» . BGR . Проверено 10 апреля 2018 .
  56. ^ "Smartgates Face редактирование за минуты, пока у нас есть" . Австралийские пограничные войска . Проверено 11 марта 2019 .
  57. ^ «Наша история» . Таможенная служба Новой Зеландии . Проверено 11 марта 2019 .
  58. ^ "Технология распознавания лиц появится в аэропортах Канады этой весной" . CBC News . Проверено 3 марта 2017 .
  59. ^ a b c «Face Off: беззаконный рост распознавания лиц в полиции Великобритании» (PDF) . Часы Большого Брата .
  60. ↑ Энтони, Себастьян (6 июня 2017 г.). «Полиция Великобритании арестовывает человека с помощью технологии автоматического распознавания лиц» . Ars Technica .
  61. ^ Рис, Дженни (2019-09-04). «Использование полицией распознавания лиц признано законным» . Проверено 8 ноября 2019 .
  62. ^ Рис, Дженни (2019-09-04). «Использование полицией распознавания лиц признано законным» . Проверено 8 ноября 2019 .
  63. ^ Берджесс, Мэтт (2020-01-24). «Метрополитен начнет использовать распознавание лиц в реальном времени по всему Лондону» . Проводная Великобритания . ISSN 1357-0978 . Проверено 24 января 2020 . 
  64. ↑ Даника Кирка (11 августа 2020 г.). «Суд Великобритании заявил, что распознавание лиц нарушает права человека» . TechPlore . Проверено 4 октября 2020 года .
  65. ^ УДАЧА. «Вот сколько лиц взрослых отсканировано из баз данных по распознаванию лиц» .
  66. ^ a b «Проблема с технологией распознавания лиц (в реальном мире)» .
  67. ^ «Распознавание лиц в реальном времени доступно, но купит ли это полиция США?» . NPR.org .
  68. ^ "Полицейские базы данных распознавания лиц регистрируют около половины американцев" . NPR.org .
  69. ^ Кнезевич, Кевин Ректор, Элисон. «Использование в Мэриленде программного обеспечения для распознавания лиц подвергается сомнению исследователями, защитниками гражданских свобод» .
  70. ^ «Идентификация следующего поколения» . ФБР . Проверено 5 апреля 2016 .
  71. ^ a b ICE использует распознавание лиц для анализа записей о водительских правах штата, говорят исследователи.
  72. ^ «TSA выразила намерение принять аналогичную программу для внутренних авиаперелетов» . USA Today. 2019-08-16.
  73. ^ Шэнь, Синьмэй. " " Скайнет ", огромная сеть видеонаблюдения в Китае" . Южно-Китайская утренняя почта . Проверено 13 декабря 2020 .
  74. ^ ЧАН, ТАРА ФРАНСИС. «16 частей Китая сейчас используют Скайнет» . Business Insider . Проверено 13 декабря 2020 .
  75. ^ Пекин, Agence France-Presse в (2017-09-01). «От эля до тюрьмы: распознавание лиц ловит преступников на китайском пивном фестивале» . Хранитель . Проверено 8 марта 2018 .
  76. ^ «Полиция использует технологию распознавания лиц для обнаружения разыскиваемых преступников во время пивного фестиваля в китайском городе Циндао» . www.opengovasia.com . OpenGovAsia. Архивировано из оригинала на 2017-11-16 . Проверено 8 марта 2018 .
  77. ^ «Китайская полиция использует умные очки для выявления потенциальных подозреваемых» . TechCrunch . 2018-02-08 . Проверено 3 декабря 2020 .
  78. ^ «Пекинская полиция использует очки с распознаванием лиц для идентификации пассажиров автомобилей и номерных знаков» . Business Insider . 2018-03-12 . Проверено 3 декабря 2020 .
  79. ^ «У огромных инвестиций Китая в искусственный интеллект есть коварная обратная сторона» . Наука AAAS . 7 февраля 2018 . Проверено 23 февраля 2018 года .
  80. ^ «Китай делает ставку на распознавание лиц в большом стремлении к тотальной слежке» . Вашингтон Пост . 2018 . Проверено 23 февраля 2018 года .
  81. ↑ Ляо, Рита (8 мая 2019 г.). «Поддерживаемый Alibaba стартап по распознаванию лиц Megvii привлекает 750 миллионов долларов» . TechCrunch . Проверено 28 августа 2019 года .
  82. ↑ Дай, Сара (5 июня 2019 г.). «ИИ-единорог Megvii не стоит за приложением, используемым для слежки в Синьцзяне, - заявляет правозащитная группа» . Южно-Китайская утренняя почта . Проверено 28 августа 2019 года .
  83. ^ Cheng Ленг, Yingzhi Ян и Райан Ву (20 февраля 2020). «Эксклюзив: сотни китайских предприятий ищут миллиардные ссуды для борьбы с коронавирусом» . Рейтер . Дата обращения 5 октября 2020 .CS1 maint: использует параметр авторов ( ссылка )
  84. ^ «Судебный процесс против сканирования лица в Китае может иметь большие последствия» . Экономист. 2019-11-09.
  85. ^ Сяошань, Хуан; Вэнь, Ченг. «Новое свидетельство, показывающее, что Tencent контролирует зарубежных пользователей» . Архивировано из оригинального 16 августа 2020 года . Проверено 15 августа 2020 .
  86. ^ Zak Doffman (26 августа 2019). «Гонконг демонстрирует обе стороны безжалостной машины распознавания лиц Китая» . Forbes . Проверено 3 декабря 2020 .CS1 maint: использует параметр авторов ( ссылка )
  87. ^ «Правительство Мексики применяет технологию распознавания лиц FaceIt для устранения дублирования регистраций избирателей на предстоящих президентских выборах» . Деловой провод. 11 мая 2000 . Проверено 2 июня 2008 .
  88. ^ Селинджер, Эван; Полонецкий, Жюль; Тен, Омер (2018). Кембриджский справочник по конфиденциальности потребителей . Издательство Кембриджского университета. п. 112. ISBN 9781316859278.
  89. ^ Фогель, Бен. «Панама дает имена большему количеству лиц» . IHS Jane's Airport Review. Архивировано 12 октября 2014 года . Проверено 7 октября 2014 .
  90. ^ Селинджер, Эван; Полонецкий, Жюль; Тен, Омер (2018). Кембриджский справочник по конфиденциальности потребителей . Издательство Кембриджского университета. п. 112. ISBN 9781316859278.
  91. ^ « Продукция « Сделано в Китае »сияет на Олимпийских играх в Рио» . Государственный совет Китайской Народной Республики. 15 августа 2016 . Проверено 14 ноября 2020 .
  92. ^ Кайзер-Бриль, Николя (2019-12-11). «По крайней мере 11 полицейских сил в ЕС используют распознавание лиц, - сообщает AlgorithmWatch» . AlgorithmWatch .
  93. ^ Педрити, Корина (2021-01-28). «За счет средств ЕС греческая полиция введет распознавание лиц до лета» . AlgorithmWatch .
  94. ^ Coluccini, Риккардо (2021-01-13). "Lo scontro Viminale-Garante della privacy sul riconoscimento facciale in tempo reale" . ИрпиМедиа .
  95. ^ Techredacteur, Joost Schellevis. "Politie gaat verdachten opsporen met gezichtsherkenning" . nos.nl (на голландском) . Проверено 22 сентября 2019 .
  96. ^ Бун, Лекс (2018-08-25). «Микиджкен встретился с 226 камерами» . Het Parool (на голландском) . Проверено 22 сентября 2019 .
  97. ^ Как видеонаблюдение представляет угрозу для конфиденциальности в Южной Африке
  98. ^ Росс, Тим (2007). «3VR, представленные на Fox Business News» . Деньги на завтрак (интервью). Fox Business . Интервьюер: Могу я купить что-нибудь подобное? Это ... вы действительно ограничиваете клиентов этим? Тим Росс: Сегодня он в основном покупается банками, розничными торговцами и государством и продается через различные каналы безопасности.
  99. ^ «Улучшение обслуживания клиентов» . 3VR. Архивировано из оригинала на 2012-08-14. Платформа видеоаналитики 3VR (VIP) ™ трансформирует обслуживание клиентов, позволяя предприятиям: • Оптимизировать кадровые решения, повысить коэффициент конверсии продаж и сократить время ожидания клиентов, внося исключительную ясность в анализ моделей трафика • Согласовывать кадровые решения с фактической деятельностью клиентов, используя аналитика ожидания клиентов и очереди для сокращения времени ожидания клиентов • Повышение конкурентоспособности за счет использования аналитики наблюдения за лицом 3VR для облегчения персонализированного приветствия клиентов сотрудниками • Создание программ лояльности путем объединения данных точек продаж (POS) с распознаванием лиц
  100. ^ a b c d e f g h Дастин, Джеффри Л .; Каделл, Кейт; Ян, Ичжин; Tham, Engen; Го, Бренда; Мастер, Фарах; Джексон, Лукас; Михальская, Александра; Харт, Сэмюэл (2020-07-28). Маркиз, Джули; Робинсон, Саймон (ред.). «Специальный отчет: Rite Aid развернула системы распознавания лиц в сотнях американских магазинов» . Юридические новости США. Дальнейшие репортажи Пареша Дэйва, Тома Бергина и отделов новостей Reuters в Пекине и Шанхае; анализ данных Райан Макнил. Рейтер . Архивировано 19 декабря 2020 года.
  101. ↑ Грин, Лиза (15 февраля 2001 г.). «Сканы лиц подходят немногим подозреваемым» (SHTML) . Санкт-Петербург Таймс . Архивировано 30 ноября 2014 года . Проверено 30 июня 2011 . Используя программное обеспечение Viisage, полиция сопоставила лица 19 человек с фотографиями людей, арестованных в прошлом за мелкую кражу, мошенничество и другие обвинения. Им не были предъявлены обвинения в каких-либо проступках в игровой день. ЭТО ФАРС
  102. ^ a b c Краузе, Майк (14 января 2002 г.). «Является ли распознавание лиц просто высокотехнологичным змеиным маслом?» . Войдите на сцену справа . ISSN 1488-1756 . Архивировано 24 января 2002 года . Проверено 30 июня 2011 . 
  103. ^ «Приложение Windows 10 Photos получает более умный поиск изображений, как и Google Фото» . Грань . Проверено 2 ноября 2017 .
  104. ^ Перес, Сара. «Google Фото обновлено с новыми функциями обмена, фотоальбомами и Google Lens» . TechCrunch . Проверено 2 ноября 2017 .
  105. ^ «Приложения для распознавания лиц» . Аниметрика. Архивировано из оригинала на 2008-07-13 . Проверено 4 июня 2008 .
  106. ^ Giaritelli, Анна (13 декабря 2018). «Тейлор Свифт использовала распознавание лиц в аэропорту на посетителей концертов» . www.washingtonexaminer.com . Проверено 13 декабря 2018 года .
  107. ^ «Манчестер Сити пробует распознавание лиц, чтобы обыграть футбольные очереди» . The Times . Проверено 18 августа 2019 .
  108. ^ «Манчестер Сити предостерег от использования распознавания лиц на фанатах» . Хранитель . Проверено 18 августа 2019 .
  109. ^ Olson, Parmy (2020-08-01). «Следующая большая игра по распознаванию лиц: спортивный стадион» . Wall Street Journal . ISSN 0099-9660 . Проверено 3 августа 2020 . 
  110. ↑ Р. Киммел и Г. Сапиро (30 апреля 2003 г.). «Математика распознавания лиц» . Новости SIAM. Архивировано из оригинала 15 июля 2007 года . Проверено 30 апреля 2003 .
  111. ^ a b c «Пять лучших биометрических параметров: лицо, отпечаток пальца, радужная оболочка глаза, ладонь и голос» . Байометрический . 2017-01-23 . Проверено 10 апреля 2018 .
  112. ^ (PDF) https://fpf.org/wp-content/uploads/2019/03/Final-Privacy-Principles-Edits-1.pdf . Отсутствует или пусто |title=( справка )
  113. ^ Haghighat, Мохаммад; Абдель-Мотталеб, Мохамед (2017). «Распознавание лиц с низким разрешением в системах наблюдения с использованием дискриминантного корреляционного анализа». 2017 12-я Международная конференция IEEE по автоматическому распознаванию лиц и жестов (FG 2017) . С. 912–917. DOI : 10.1109 / FG.2017.130 . ISBN 978-1-5090-4023-0. S2CID  36639614 .
  114. ^ "Паспорт Канады - Фотографии" . Паспортканада.gc.ca. Архивировано из оригинала 1 марта 2009 года.
  115. ^ Альбиоль, А., Альбиоль, А., Оливер, J., Mossi, JM (2012). Кто есть кто на разных камерах: переидентификация людей с помощью камер глубины . Компьютерное зрение, ИЭПП. Том 6 (5), 378-387.
  116. ↑ Кроткий, Джеймс (13 июня 2002 г.). «Робо-коп» . Лондон: газета UK Guardian.
  117. ^ "Система видеонаблюдения в центре Бирмингема устанавливает FaceIt компании Visionics" . Деловой провод. 2 июня 2008 г.
  118. ^ Уиллинг, Ричард (2 сентября 2003 г.). «Аэропорт антитеррористические системы ляп испытания, технология распознавания лиц , не в состоянии флага„подозреваемых “ » (Аннотация) . USA Today . Проверено 17 сентября 2007 .
  119. ^ Мейер, Робинсон (2015). «Насколько нам следует беспокоиться о распознавании лиц?» . Атлантика . Проверено 2 марта 2018 .
  120. ^ Белый, Дэвид; Данн, Джеймс Д .; Schmid, Alexandra C .; Кемп, Ричард И. (14 октября 2015 г.). «Уровень ошибок у пользователей программного обеспечения для автоматического распознавания лиц» . PLOS ONE . 10 (10): e0139827. Bibcode : 2015PLoSO..1039827W . DOI : 10.1371 / journal.pone.0139827 . PMC 4605725 . PMID 26465631 .  
  121. ^ «EFF подает в суд на ФБР за доступ к записям распознавания лиц» . Electronic Frontier Foundation . 2013-06-26.
  122. ^ «Вопросы и ответы по распознаванию лиц» . Американский союз гражданских свобод .
  123. ^ a b Harley Geiger (6 декабря 2011 г.). «Распознавание лиц и конфиденциальность» . Центр демократии и технологий . Проверено 10 января 2012 .
  124. ^ a b c Cackley, Алисия Пуэнте (июль 2015 г.). «ТЕХНОЛОГИЯ РАСПОЗНАВАНИЯ ЛИЦА в коммерческих целях, вопросы конфиденциальности и применимый федеральный закон» (PDF) .
  125. ↑ Томас Брюстер (22 сентября 2020 г.). «Этот российский стартап по распознаванию лиц планирует взять на вооружение свою технологию« Обнаружение агрессии »Tech Global с поддержкой в ​​размере 15 миллионов долларов из суверенных фондов» . Forbes . Проверено 4 октября 2020 года .
  126. ^ «Индивидуальный подход: анатомия ответной реакции, или как Facebook получил букву« F »для распознавания лиц» . ПРОВОДНОЙ . Проверено 10 апреля 2018 .
  127. ^ «Facebook теперь может найти ваше лицо, даже если на нем нет тегов» . ПРОВОДНОЙ . Проверено 10 апреля 2018 .
  128. ^ «Facebook продолжает получать иски из-за программного обеспечения для распознавания лиц, и группы конфиденциальности говорят, что мы должны уделять больше внимания» . International Business Times . 2015-09-03 . Проверено 5 апреля 2016 .
  129. ^ Херра, Дана. «Судья бросает коллективный иск в отношении закона о конфиденциальности Иллинойса против Facebook, а не фото тегов; дела в Калифорнии еще не завершены» . cookcountyrecord.com . Проверено 5 апреля 2016 .
  130. ^ Скиннер-Томпсон, Скотт (2020). Конфиденциальность на полях . Издательство Кембриджского университета. п. 110. ISBN 9781107181373.
  131. ^ Мурджа, Madhumita (2019-08-12). «Лондонский Кингс-Кросс использует распознавание лиц в камерах видеонаблюдения» . Financial Times (сайт подписки) . Проверено 17 августа 2019 .
  132. ^ "Распознавание лиц Кингс-Кросс исследовано" . BBC News . 15 августа 2019 . Проверено 17 августа 2019 .
  133. ^ Cellan-Джонс, Рори (16 августа 2019). "Техническая палатка: Ваше лицо в списке для наблюдения?" . BBC News . Проверено 17 августа 2019 .
  134. ^ Саббах, Dan (2 сентября 2019). «Технология распознавания лиц забракована на объекте Кингс-Кросс» . Хранитель . ISSN 0261-3077 . Дата обращения 2 сентября 2019 . 
  135. ^ Саббах, Dan (4 октября 2019). «Ряд по распознаванию лиц: полиция дала владельцу Кингс-Кросс изображения семи человек» . Хранитель . Проверено 4 октября 2020 года .
  136. ^ «Фотоалгоритмы идентифицируют белые мужчины в порядке - чернокожие женщины, не так много» . ПРОВОДНОЙ . Проверено 10 апреля 2018 .
  137. ^ Joy Buolamwini; Тимнит Гебру (2018). «Гендерные оттенки: межсекторные различия в точности в коммерческой гендерной классификации» . Труды исследований машинного обучения . 81 . С. 77–91 . Проверено 8 марта 2018 .
  138. ^ Гротер, Патрик; Куинн, Джордж; Филлипс, П. Джонатон (24 августа 2011 г.). «Отчет об оценке алгоритмов распознавания лиц в 2D неподвижных изображениях» (PDF) . Национальный институт стандартов и технологий .
  139. ^ Buranyi, Стивен (2017-08-08). «Восстание роботов-расистов - как ИИ учится всем нашим худшим порывам» . Хранитель . Проверено 10 апреля 2018 .
  140. ^ a b c Брел, Али (2017-12-04). «Как белые инженеры создали расистский кодекс и почему это опасно для чернокожих» . Хранитель . Проверено 10 апреля 2018 .
  141. ^ Селинджер, Эван; Полонецкий, Жюль; Тен, Омер (2018). Кембриджский справочник по конфиденциальности потребителей . Издательство Кембриджского университета. п. 112. ISBN 9781316859278.
  142. ^ Рональд Линес; Розамунде ван Бракель; Серж Гутвирт; Поль де Херт, ред. (2018). Защита данных и конфиденциальность: Интернет тел . Bloomsbury Publishing. п. 176. ISBN. 9781509926213.
  143. ^ Новости, GDPR (2019-09-01). «Незаконное использование технологии распознавания лиц приводит к наказанию GDPR в Швеции» . Соединение соответствия . Проверено 20 сентября 2019 .
  144. ^ Бок, Лиза (2020). Управление идентификацией с помощью биометрии: изучите новейшие инновационные решения для обеспечения безопасной идентификации и аутентификации . Packt Publishing. п. 320. ISBN 9781839213212.
  145. ^ Паску, Луана (2020-03-16). «Жители Калифорнии подают коллективный иск против сбора биометрических данных Clearview AI со ссылкой на CCPA» . BiometricUpdate.com . Проверено 25 октября 2020 .
  146. ^ Берт, Крис (2020-02-24). «Канадские уполномоченные по конфиденциальности исследуют Clearview AI, разрабатывают руководство по использованию биометрии в полиции» . BiometricUpdate.com . Проверено 25 октября 2020 .
  147. ^ Конгер, Кейт; Fausset, Ричард; Ковалески, Серж Ф. (2019-05-14). «Сан-Франциско запрещает технологию распознавания лиц» . Нью-Йорк Таймс . ISSN 0362-4331 . Проверено 26 марта 2020 . 
  148. ^ a b «Сан-Франциско запрещает агентству использовать технологию распознавания лиц» . Проводной . ISSN 1059-1028 . Проверено 26 марта 2020 . 
  149. ^ "Somerville запрещает государственное использование технологии распознавания лиц" . www.wbur.org . Проверено 26 марта 2020 .
  150. ^ a b «Городской совет Сомервилля принимает запрет на распознавание лиц - The Boston Globe» . BostonGlobe.com . Проверено 26 марта 2020 .
  151. ^ Хэскинс, Каролина (2019-07-17). «Окленд стал третьим городом США, в котором запретили распознавание лиц» . Vice . Проверено 11 апреля 2020 .
  152. ^ «ЕС отказывается от идеи запрета распознавания лиц в общественных местах: бумага» . Рейтер . 29 января 2020 . Проверено 12 апреля 2020 .
  153. ^ «Распознавание лиц: ЕС рассматривает запрет» . BBC News . 17 января 2020 . Проверено 12 апреля 2020 .
  154. ^ Бостон мэра OKs запрет на лицевой технологии распознавания
  155. ^ IBM покидает рынок распознавания лиц
  156. ^ Бостон мэра OKs запрет на лицевой технологии распознавания
  157. ^ Бизнес, Рэйчел Мец, CNN. «Портленд проходит самый широкий в США запрет на распознавание лиц» . CNN . Проверено 13 сентября 2020 .
  158. ^ «Группы по правам человека призывают Университет Майами запретить распознавание лиц» . Forbes . Проверено 27 октября 2020 года .
  159. ^ Гейтс, Келли (2011). Наше биометрическое будущее: технология распознавания лиц и культура наблюдения . NYU Press. п. 156. ISBN. 9780814732090.
  160. ^ Гейтс, Келли (2011). Наше биометрическое будущее: технология распознавания лиц и культура наблюдения . NYU Press. п. 161. ISBN. 9780814732090.
  161. ^ Конар, Амит; Чакраборти, Аруна (2015). Распознавание эмоций: подход к анализу паттернов . Джон Вили и сыновья. п. 185. ISBN 9781118130667.
  162. ^ Конар, Амит; Чакраборти, Аруна (2015). Распознавание эмоций: подход к анализу паттернов . Джон Вили и сыновья. п. 186. ISBN. 9781118130667.
  163. ^ Конар, Амит; Чакраборти, Аруна (2015). Распознавание эмоций: подход к анализу паттернов . Джон Вили и сыновья. п. 187. ISBN. 9781118130667.
  164. ^ «Рынок распознавания лиц - глобальный прогноз до 2021 года» . Цифровой журнал . 30 декабря 2016 . Проверено 17 октября 2020 года .
  165. ↑ Фаулер, Гэри (14 октября 2019 г.). «Как эмоциональный искусственный интеллект создает персонализированный клиентский опыт и оказывает влияние на общество» . Фробс . Проверено 17 октября 2020 года .
  166. ^ «Рынок распознавания лиц - глобальный прогноз до 2021 года» . Цифровой журнал . 30 декабря 2016 . Проверено 17 октября 2020 года .
  167. ^ "Эврика Парк возвращается" (пресс-релиз). Национальный научный фонд . 7 января 2013 . Проверено 3 февраля 2013 года .
  168. ↑ Фаулер, Гэри (14 октября 2019 г.). «Как эмоциональный искусственный интеллект создает персонализированный клиентский опыт и оказывает влияние на общество» . Фробс . Проверено 17 октября 2020 года .
  169. ^ «Эти глупо выглядящие очки могут сделать вас невидимым для технологии распознавания лиц» . Шифер . 18 января 2013 . Проверено 22 января 2013 года .
  170. ^ Хонго, Джун. "Очки с функцией нераспознавания лица дебютируют в Японии" . Wall Street Journal . Проверено 9 февраля +2017 .
  171. ↑ Осборн, Чарли. «Защитный козырек, блокирующий программное обеспечение для распознавания лиц, установленное для публичного выпуска» . ZDNet . Проверено 9 февраля +2017 .
  172. ↑ Стоун, Мэдди. «Эти очки блокируют технологию распознавания лиц» . Gizmodo . Проверено 9 февраля +2017 .
  173. ^ «Как Japan Privacy Visor обманывает камеры распознавания лиц» . PCWorld . Проверено 9 февраля +2017 .
  174. ↑ Кокс, Кейт (10 апреля 2020 г.). «Некоторые рубашки скрывают вас от фотоаппаратов - но кто их наденет?» . Ars Technica . Проверено 12 апреля 2020 .
  175. ^ Харви, Адам. "CV Dazzle: камуфляж от распознавания лиц" . cvdazzle.com . Проверено 15 сентября 2017 .
  176. ^ Шрайбер, Надежда. «Беспокоитесь о технологии распознавания лиц? Макияж Juggalo предотвращает непроизвольное наблюдение» . Проверено 18 июля 2019 .
  177. ↑ Винсент, Джеймс (28 июля 2020 г.). «Маски для лица нарушают алгоритмы распознавания лиц, - говорится в новом правительственном исследовании» . Грань . Проверено 27 августа 2020 .
  178. ^ Херн, Алекс (2020-08-21). «Маски для лица создают кризис идентичности для программ распознавания лиц» . Хранитель . ISSN 0261-3077 . Проверено 24 августа 2020 . 

Дальнейшее чтение [ править ]

  • Фарохи, Саджад; Шамсуддин, Сити Мариям; Флюссер, Ян; Шейх, UU; Хансари, Мохаммад; Джафари-Хузани, Курош (2014). «Распознавание лиц в ближнем инфракрасном диапазоне путем комбинирования моментов Зернике и недецимации дискретного вейвлет-преобразования». Цифровая обработка сигналов . 31 (1): 13–27. DOI : 10.1016 / j.dsp.2014.04.008 .
  • «Алгоритм распознавания лиц, революционизирующий поиск изображений» (февраль 2015 г.), MIT Technology Review
  • Гарви, Клэр; Бедоя, Альваро; Франкл, Джонатан (18 октября 2016 г.). Бесконечная очередь: нерегулируемое распознавание лиц полиции в Америке . Центр конфиденциальности и технологий в Джорджтаунском праве . Проверено 22 октября +2016 .
    • «Программное обеспечение для распознавания лиц звучит как научная фантастика, но может затронуть половину американцев» . Как это бывает . Канадская радиовещательная корпорация . 20 октября 2016 . Проверено 22 октября +2016 .Интервью с Альваро Бедойей, исполнительным директором Центра конфиденциальности и технологий в Джорджтаунском праве и соавтором книги Perpetual Line Up: Unregulated Police Face Recognition in America .

Внешние ссылки [ править ]

  • СМИ, связанные с системой распознавания лиц на Викискладе?
  • Фотометрический стерео подход к распознаванию лиц ». Университет Западной Англии. Http://www1.uwe.ac.uk/et/mvl/projects/facerecognition.aspx