Организатор изображений


Из Википедии, бесплатной энциклопедии
  (Перенаправлено из органайзера изображений )
Перейти к навигации Перейти к поиску
DigiKam, органайзер изображений
DigiKam , органайзер изображений

Организатор изображений или приложение для управления изображениями — это прикладное программное обеспечение , предназначенное для организации цифровых изображений . [1] [2] Органайзеры изображений представляют собой один из видов программных приложений органайзера для рабочего стола .

Программное обеспечение для органайзера изображений в первую очередь ориентировано на улучшение рабочего процесса пользователя за счет облегчения обработки большого количества изображений. В отличие от средства просмотра изображений, органайзер изображений имеет, по крайней мере, дополнительную возможность редактировать теги изображений, а часто также простой способ загрузки файлов на страницы онлайн-хостинга. Предприятия могут использовать решения для управления цифровыми активами (DAM) для управления все большими и большими объемами цифровых носителей.

Некоторые программы, поставляемые с окружением рабочего стола , такие как gThumb (GNOME) и digiKam (KDE), изначально были запрограммированы как простые средства просмотра изображений, и с тех пор они получили функции, которые также можно использовать в качестве органайзера изображений.

Общие функции организаторов изображений

  • Предварительный просмотр нескольких миниатюр можно просматривать на одном экране и распечатывать на одной странице. (Контактный лист)
  • Изображения могут быть организованы в альбомы
  • Альбомы можно объединять в коллекции
  • Роли и разрешения пользователей обеспечивают контролируемый доступ к определенным изображениям и блокируют доступ к другим.
  • Добавление тегов (также известных как ключевые слова , категории, ярлыки или флаги). Теги могут храниться снаружи или в стандартных заголовках IPTC или XMP внутри каждого файла изображения или в дополнительных файлах. [3]
  • Поделиться: изменение размера, экспорт, отправка по электронной почте и печать.

Не очень распространенные или отличительные черты

  • Изображения могут быть организованы с помощью одного или нескольких механизмов.
    • Изображения могут быть организованы в папки, которые могут соответствовать папкам файловой системы.
    • Изображения могут быть организованы в альбомы, которые могут отличаться от папок или папок файловой системы.
    • Альбомы могут быть организованы в коллекции, которые могут не совпадать с иерархией папок.
    • Группировка или сортировка по дате, местоположению и специальным метаданным фотографии, таким как экспозиция или диафрагма, если эта информация доступна. См. Exif, например.
    • Изображения могут появляться более чем в одном альбоме
    • Альбомы могут появляться более чем в одной коллекции
    • Группировка или стопка изображений в альбоме по дате, времени и привязка копий к оригиналам.
    • Добавление и редактирование заголовков и подписей
  • Простые или сложные поисковые системы для поиска фотографий
    • Поиск по ключевым словам, тексту подписи, метаданным, дате, местоположению или названию
    • Поиск с помощью логических операторов и полей, таких как «(Заголовок содержит день рождения) и (ключевые слова содержат торт) не (дата до 2007 года)»
  • Отдельное резервное копирование и экспорт метаданных, связанных с фотографиями.
  • Ретушь изображений (деструктивная или недеструктивная)
  • Редактирование изображений в сторонних графических программах с последующим их автоматическим повторным включением в альбом
  • Сшивание панорамных или мозаичных фотографий
  • Группировка изображений для создания слайд -шоу
  • Экспорт слайд-шоу в виде презентаций HTML или Flash для веб-развертывания
  • Синхронизация альбомов с веб-аналогами, либо сторонними (такими как Flickr ), либо конкретными приложениями (такими как Lightroom или Phase One Media Pro ).
  • Сохранение метаданных Exif, IPTC и XMP, уже встроенных в сам файл изображения

Две категории органайзеров изображений

  • Автоматические органайзеры изображений. Это программные пакеты, которые считывают данные, присутствующие в цифровых изображениях, и используют эти данные для автоматического создания организационной структуры. Каждое цифровое изображение содержит информацию о дате его создания. Именно эта часть информации служит основой для автоматической организации изображения. Пользователь обычно практически не имеет контроля над автоматически созданной организационной структурой. Некоторые инструменты создают эту структуру на жестком диске (физическую структуру), а другие инструменты создают виртуальную структуру (она существует только внутри инструмента).
  • Органайзеры изображений вручную. Этот тип программного обеспечения обеспечивает прямой просмотр папок на жестком диске пользователя. Иногда называемые средствами просмотра изображений , они позволяют пользователю только просматривать изображения, но не предоставляют никаких функций автоматической организации. Они дают пользователю максимальную гибкость и показывают, что именно пользователь создал на своем жестком диске. Несмотря на то, что они обеспечивают максимальную гибкость, ручные органайзеры полагаются на то, что у пользователя будет свой собственный метод организации своих изображений. В настоящее время существует два основных метода организации изображений вручную: методы на основе тегов и папок. Хотя эти методы не исключают друг друга, они различаются по целям, процедурам и результатам.

Многие коммерческие органайзеры изображений предлагают как автоматические, так и ручные функции организации изображений. Сравнение средств просмотра изображений показывает, что доступно множество бесплатных пакетов программного обеспечения, которые предлагают большинство функций организации, доступных в коммерческом программном обеспечении.

Будущее имиджевой организации

Ожидается несколько неизбежных достижений в области организации изображений, которые вскоре могут обеспечить широкое автоматическое назначение ключевых слов или кластеризацию изображений на основе содержимого изображения: [4]

  • распознавание цвета, формы и текстуры [5] (например, Picasa экспериментально позволяет искать фотографии с названиями основных цветов.)
  • распознавание предмета [6]
  • полностью или полуавтоматическое распознавание лица, туловища или тела [7] [8] (например, FXPAL в Пало-Альто экспериментально извлекает лица из изображений и измеряет расстояние между каждым лицом и шаблоном).
  • геовременная сортировка и кластеризация событий. [9] Многие программы сортируют по времени или месту; экспериментальное программное обеспечение использовалось для прогнозирования особых событий, таких как дни рождения, на основе геовременной кластеризации.

В общем, эти методы либо:

  • автоматически назначать ключевые слова на основе содержания или
  • измерить расстояние между изображением без тегов и некоторым шаблонным изображением, связанным с ключевым словом, а затем предложить оператору применить те же ключевые слова к изображениям без тегов

Известные организаторы изображений

Смотрите также

  • Просмотрщики изображений
  • Поиск изображений
  • Управление цифровыми активами
  • Сравнение средств просмотра изображений
  • Сравнение редакторов метаданных
  • Сравнение программного обеспечения для фотогалереи
  • Органайзер рабочего стола
  • Личная вики

использованная литература

  1. Синтия Барон и Дэниел Пек, The Little Digital Camera Book , 1 июля 2002 г., стр: 93.
  2. Джули Адэр Кинг, стреляй как профессионал! Цифровая фотография 28 июля 2003 г., стр: 21–23.
  3. ^ «У кого есть тег? Правда о базе данных против правды о файле» Джона Уделла, 2007 г.
  4. ^ http://www.oreillynet.com/digitalmedia/blog/2007/03/lightroom_and_the_future_of_or.html Lightroom и будущее организации фотографий
  5. ^ http://www.ctr.columbia.edu/~jrsmith/html/pubs/PAMI/pami_final_1.html Архивировано 13 марта 2008 г. в Wayback Machine для автоматического поиска изображений с использованием цвета и текстуры (1995)
  6. ^ http://portal.acm.org/citation.cfm?id=1232330.1232374&coll=GUIDE&dl=GUIDE Организация объектов на основе содержимого для эффективного поиска изображений в базах данных изображений (2006 г.)
  7. ^ http://hcil.cs.umd.edu/trs/2004-15/2004-15.pdf Полуавтоматическая аннотация изображения с использованием идентификации событий и туловища
  8. ^ http://www.ercim.org/publication/Ercim_News/enw62/wilcox.html Управление коллекциями цифровых фотографий
  9. ^ http://portal.acm.org/citation.cfm?id=957093 Временная кластеризация событий для коллекций цифровых фотографий
  10. ^ «Перенос фотографий и видео из Lightroom Classic CC в Lightroom CC» . helpx.adobe.com . Проверено 30 ноября 2017 г. .

дальнейшее чтение

  • Поиск мультимедийной информации и управление ею: технологические основы и приложения Дэвид Фэн, В.К. Сиу, Хонг Дж. Чжан
  • Мультимедийные сети: технологии, управление и приложения , Сайед Махбубур Рахман
  • Мультимедиа и управление изображениями Сьюзан Лейк, Карен Бин
Получено с " https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Image_organizer&oldid=1090665231 "