Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску
DigiKam, органайзер изображений
DigiKam , органайзер изображений

Организатор изображений или приложение для управления изображениями - это прикладное программное обеспечение, предназначенное для организации цифровых изображений . [1] [2] Органайзеры изображений представляют собой один из видов программных приложений- организаторов для настольных компьютеров .

Программное обеспечение организатора изображений в первую очередь ориентировано на улучшение рабочего процесса пользователя за счет облегчения обработки большого количества изображений. В отличие от средства просмотра изображений, органайзер изображений имеет, по крайней мере, дополнительную возможность редактировать теги изображений, а также часто является простым способом загрузки файлов на страницы онлайн-хостинга. Предприятия могут использовать решения для управления цифровыми активами (DAM) для управления все более и более широкими объемами цифровых носителей.

Некоторые программы, которые поставляются с окружением рабочего стола, такие как gThumb (GNOME) и digiKam (KDE), изначально были запрограммированы как простые средства просмотра изображений, и с тех пор получили функции, которые также можно использовать в качестве организатора изображений.

Общие функции организаторов изображений [ править ]

  • Предварительный просмотр нескольких эскизов можно просмотреть на одном экране и распечатать на одной странице. (Контактный лист)
  • Изображения могут быть организованы в альбомы
  • Альбомы можно объединять в коллекции
  • Роли и разрешения пользователей обеспечивают контролируемый доступ к определенным изображениям, предотвращая доступ к другим.
  • Добавление тегов (также известных как ключевые слова , категории, метки или флаги). Теги могут храниться извне или в стандартных заголовках IPTC или XMP внутри каждого файла изображения или в сопроводительных файлах. [3]
  • Поделиться: изменение размера, экспорт, отправка по электронной почте и печать.

Не такие общие или отличительные черты [ править ]

  • Картинки могут быть организованы с помощью одного или нескольких механизмов.
    • Изображения могут быть организованы в папки, которые могут соответствовать папкам файловой системы.
    • Изображения могут быть организованы в альбомы, которые могут отличаться от папок или папок файловой системы.
    • Альбомы могут быть организованы в коллекции, которые могут отличаться от иерархии папок.
    • Группировка или сортировка по дате, местоположению и специальным фотографическим метаданным, таким как экспозиция или диафрагма, если эта информация доступна. См., Например, Exif .
    • Изображения могут появляться более чем в одном альбоме
    • Альбомы могут входить в несколько коллекций
    • Группирование или группирование изображений в альбоме по дате, времени и привязка копий к оригиналам.
    • Добавление и редактирование заголовков и подписей
  • Простые или сложные поисковые системы для поиска фотографий
    • Поиск по ключевым словам, тексту заголовка, метаданным, датам, местоположению или заголовку
    • Поиск с использованием логических операторов и полей, таких как «(Название содержит день рождения) и (ключевые слова содержат торт) нет (дата до 2007 года)»
  • Отдельное резервное копирование и экспорт метаданных, связанных с фотографиями.
  • Ретуширование изображений (деструктивное или неразрушающее)
  • Редактирование изображений в сторонних графических программах с последующим автоматическим повторным включением их в альбом
  • Сшивание для соединения панорамных или выложенных плиткой фотографий
  • Группировка изображений для формирования слайда - шоу вида
  • Экспорт слайд-шоу в формате HTML или Flash для веб-развертывания.
  • Синхронизация альбомов с веб-аналогами, будь то сторонние (например, Flickr ) или приложения (например, Lightroom или Phase One Media Pro ).
  • Сохранение метаданных Exif, IPTC и XMP, уже встроенных в сам файл изображения

Две категории организаторов изображений [ править ]

  • Автоматические организаторы изображений. Это программные пакеты, которые считывают данные, представленные в цифровых изображениях, и используют эти данные для автоматического создания организационной структуры. Каждый цифровой снимок содержит информацию о дате, когда был сделан снимок. Именно эта информация служит основой для автоматической организации изображений. Пользователь обычно мало или совсем не контролирует автоматически созданную организационную структуру. Некоторые инструменты создают эту структуру на жестком диске (физическая структура), в то время как другие инструменты создают виртуальную структуру (она существует только внутри инструмента).
  • Ручные органайзеры изображений. Этот вид программного обеспечения обеспечивает прямой просмотр папок на жестком диске пользователя. Иногда называемые программами просмотра изображений , они позволяют пользователю видеть только изображения, но не предоставляют никаких функций автоматической организации. Они предоставляют пользователю максимальную гибкость и точно показывают, что пользователь создал на своем жестком диске. Хотя они обеспечивают максимальную гибкость, ручные органайзеры полагаются на то, что у пользователя есть собственный метод организации своих изображений. В настоящее время существует два основных метода организации изображений вручную: методы на основе тегов и папок. Хотя эти методы не исключают друг друга, они различаются по целям, процедурам и результатам.

Многие коммерческие организаторы изображений предлагают функции как автоматической, так и ручной организации изображений. Сравнение просмотра изображений показывает , что множество бесплатных пакетов программного обеспечения , которые предлагают большую часть организации функции , доступные в коммерческом программном обеспечении.

Будущее организации изображений [ править ]

В области организации изображений ожидается несколько неминуемых достижений, которые вскоре могут позволить широко распространенное автоматическое назначение ключевых слов или кластеризацию изображений на основе содержания изображения: [4]

  • распознавание цвета, формы и текстуры [5] (например, Picasa экспериментально позволяет искать фотографии с основными названиями цветов)
  • распознавание предмета [6]
  • полностью или полуавтоматическое распознавание лица, туловища или тела [7] [8] (например, FXPAL в Пало-Альто экспериментально извлекает лица из изображений и измеряет расстояние между каждым лицом и шаблоном).
  • геовременная сортировка и кластеризация событий. [9] Многие программы сортируются по времени или месту; экспериментальное программное обеспечение использовалось для предсказания особых событий, таких как дни рождения, на основе геовременной кластеризации.

В общем, эти методы либо:

  • автоматически назначать ключевые слова на основе содержания, или
  • измерить расстояние между немаркированным изображением и некоторым шаблоном изображения, которое связано с ключевым словом, а затем предложить оператору применить те же ключевые слова к немаркированным изображениям.

Известные организаторы изображений [ править ]

См. Также [ править ]

  • Зрители изображений
  • Поиск изображений
  • Управление цифровыми активами
  • Сравнение зрителей изображений
  • Сравнение редакторов метаданных
  • Сравнение программного обеспечения фотогалереи
  • Настольный органайзер
  • Личная вики

Ссылки [ править ]

  1. Синтия Барон и Дэниел Пек, Маленькая книга с цифровым фотоаппаратом , 1 июля 2002 г., стр: 93
  2. Джули Адэр Кинг, стреляй как профессионал! Цифровая фотография 28 июля 2003 г., стр: 21-23
  3. ^ "У кого есть тег? Истина базы данных против истины файла" , Джон Уделл 2007
  4. ^ http://www.oreillynet.com/digitalmedia/blog/2007/03/lightroom_and_the_future_of_or.html Lightroom и будущее организации фотографий
  5. ^ http://www.ctr.columbia.edu/~jrsmith/html/pubs/PAMI/pami_final_1.html Архивировано 13 марта 2008 г. на сайте Wayback Machine Автоматизированный поиск изображений с использованием цвета и текстуры (1995)
  6. ^ http://portal.acm.org/citation.cfm?id=1232330.1232374&coll=GUIDE&dl=GUIDE Организация объектов на основе содержимого для эффективного поиска изображений в базах данных изображений (2006)
  7. ^ http://hcil.cs.umd.edu/trs/2004-15/2004-15.pdf Полуавтоматическая аннотация изображения с использованием событий и идентификации торса
  8. ^ http://www.ercim.org/publication/Ercim_News/enw62/wilcox.html Управление коллекциями цифровых фотографий
  9. ^ http://portal.acm.org/citation.cfm?id=957093 Кластеризация временных событий для коллекций цифровых фотографий
  10. ^ «Перенести фотографии и видео из Lightroom Classic CC в Lightroom CC» . helpx.adobe.com . Проверено 30 ноября 2017 .

Дальнейшее чтение [ править ]

  • Поиск мультимедийной информации и управление: технологические основы и приложения Дэвид Фэн, В. К. Сиу, Хун Дж. Чжан
  • Мультимедийные сети: технологии, управление и приложения , Сайед Махбубур Рахман
  • Управление мультимедиа и изображениями Сьюзан Лейк, Карен Бин