Макропознание указывает на описательный уровень познания, выполняемый в естественной, а не в искусственной (лабораторной) среде. Сообщается, что этот термин был придуман Пьетро Каччиабуэ и Эриком Холлнагелем в 1995 году. [1] [2] Однако также сообщается, что этот термин использовался в 1980-х годах в исследованиях европейской инженерии когнитивных систем. Возможно, самая ранняя ссылка следующая, хотя в ней не используется точный термин «макропознание»:
Макротеория - это теория, которая касается очевидных закономерностей человеческого опыта, а не какой-то теоретически определенной единицы. Если говорить о другой психологической школе, это соответствовало бы теории на уровне гештальтена. Это напоминает предложение Ньюэлла о решении, которое могло бы анализировать более сложные задачи, хотя идея макротеории не влечет за собой анализ механистического материалистического типа, который преобладает в когнитивной психологии. Таким образом, у нас должна быть макротеория запоминания, а не памяти, не говоря уже о краткосрочной памяти, упреждающем высвобождении торможения или сканировании памяти. Возьмем другой пример: у нас должна быть макротеория присутствия, а не мини-теория внимания или микротеории ограниченной пропускной способности каналов или логарифмических зависимостей во временах дизъюнктивной реакции. Это ослабило бы зависимость от аналогии с обработкой информации, но не обязательно привело бы к отказу от терминологии обработки информации, блок-схемы или концепции управляющих структур. Метатехнические науки могут внести свой вклад в психологию познания, а также в когнитивную психологию. От чего следует отказаться, так это от тенденции мыслить элементарными терминами и увеличения количества мини- и микротеорий. ... В заключение, если психологическое исследование познания должно иметь будущее, которое не является продолжением описания обработки информации человеком, его теории должны быть на том, что мы назвали макроуровнем. Это означает, что они должны соответствовать естественным единицам опыта и рассматривать их в связи с закономерностями человеческого опыта, а не как проявления гипотетических механизмов обработки информации в мозгу. Психология должна начинаться с уровня естественных единиц в человеческом опыте и стараться двигаться вверх к уровню функций и человеческой деятельности, а не вниз к уровню элементарных информационных процессов и структуры IPS.[3]
Использование этого термина предполагает, что существуют убедительные доказательства того, что естественные процессы принятия решений и среды, в которых они происходят, управляются когнитивно иначе, чем в искусственных или контролируемых средах.
Макропознание отличается от микропознания элементами нехватки времени и риска, работой экспертов (в отличие от студентов или новичков), неоднозначностью целей и результатов, а также сложными и неясными условиями.
Рекомендации
- ^ PC Cacciabue и Е. Hollnagel, "Моделирование познания: Применения," Экспертиза и технологии:.. Познание и человеко-машинного сотрудничества, JM Hoc, PC Cacciabue и Е. Hollnagel, ред, Лоуренс Erlbaum Associates, 1995, стр 55 –73.
- ^ DE Klein, HA Klein и G. Klein, "Макрокогнития: соединение когнитивной психологии и когнитивной эргономики", Proc. 5-я Международная конф. Взаимодействие человека со сложными системами, Univ. из Иллинойса в Урбана-Шампейн, 2000, стр. 173–177
- ^ Hollnagel, E. (1981). Когнитивная психология: европейский и американский подходы. (Неопубликованная рукопись; версия в формате pdf доступна по запросу автора.)
Смотрите также
- Метапознание
- Натуралистическое принятие решений
- Foltz, PW, Bolstad, CA, Cuevas, HM, Franzke, M., Rosenstein, M., & Costello, AM (в печати). Измерение осведомленности о ситуации с помощью автоматического анализа коммуникации. Появиться в книгах М. Летски, Н. Уорнера, С. М. Фиоре и К. Смита (ред.), Макропознание в командах. Олдершот, Англия: Ашгейт.
- Кляйн, Г., Мун, Б. и Хоффман, РФ (2006b). Осмысление осмысления II: макрокогнитивная модель. Интеллектуальные системы IEEE, 21 (5), 88-92
- Кляйн, Г., Росс, К.Г., Мун , Б., Кляйн, Д.Э., Хоффман, Р.Р., Холлнагель, Э. (2003). Макропознание. Интеллектуальные системы IEEE, 81-85.