Система поддержки принятия маркетинговых решений (иногда сокращенно MKDSS ) - это система поддержки принятия решений для маркетинговой деятельности. Система используется, чтобы помочь предприятиям исследовать различные сценарии, манипулируя уже собранными данными о прошлых событиях. Он состоит из информационных технологий, маркетинговых данных, системных инструментов и возможностей моделирования, которые позволяют получать прогнозируемые результаты из различных сценариев и маркетинговых стратегий. [1] [2] MKDSS помогает лицам, принимающим решения, в различных сценариях и может быть очень полезным инструментом для бизнеса, чтобы победить своих конкурентов. [3]
Пример [ править ]
MKDSS используется для поддержки стратегии планирования продавцами программного обеспечения для маркетинговых продуктов. Это может помочь определить выгодные уровни ценообразования, рекламных расходов и рекламных материалов для продуктов фирмы. [4] Это помогает определить комплекс маркетинга компании для программного обеспечения.
Системы поддержки принятия решений (DSS) [ править ]
Концепции, связанные с DSS, были впервые выражены в начале 1970-х годов Скоттом Мортоном. [5] [6] Эти системы используются для решения сложных проблем с помощью компьютерных технологий и могут помочь предприятиям в принятии решений. DSS прогрессирует с тех пор, как был впервые разработан в 70-х годах. Основными направлениями исследований, на основе которых развилась DDS, являются теоретические и технологические.
Доступны три типа DSS: 1. доступный в виде программного приложения, 2. заказной и 3. разработанный пользователем.
В DSS есть много инструментов [7], которые содержат различные функции, такие как; сложные возможности управления базами данных с доступом к внутренним и внешним данным. информация и знания; мощные функции моделирования, доступные для системы управления моделями; мощный, но простой дизайн пользовательского интерфейса, который позволяет выполнять интерактивные запросы, отчеты и функции построения графиков.
Хотя DSS имеет множество различных функций, они очень удобны и просты в использовании, гибки и обладают сильными графическими возможностями. [8]
Использование систем поддержки принятия решений [ править ]
DSS используются в основном перед тем, как компания вкладывает во что-то свои деньги. Одним из самых больших преимуществ DSS является его способность предсказывать исход различных сценариев, он может помочь предприятиям сэкономить деньги, предотвращая сбои и направляя их на лучшее дело. [ необходима цитата ]
Системы поддержки принятия решений также могут помочь предприятиям сэкономить время [9] . Им не пришлось бы тратить ни минуты на планирование и попытки создать что-то, что не увенчается успехом.
Удовлетворение [ править ]
MDSS полностью удовлетворит маркетинговый бизнес, поскольку повысит эффективность принятия решений, снизит затраты за счет исключения совершенно неподходящих и бесполезных решений.
DSS помогает и улучшает работу лиц, принимающих решения, с помощью компьютерной системы. [10]
Одна из самых важных и полезных вещей в такой системе - это то, что она позволяет бизнесу смотреть вперед, вместо того, чтобы застревать и пытаться исследовать прошлое, чтобы получить ответы на сложные вопросы. [11]
Ссылки [ править ]
- ^ B. Wierenga; Геррит Харм ван Брюгген; Геррит Ван Брюгген (2000 г.), Системы поддержки управления маркетингом: принципы, инструменты и внедрение , ISBN 978-0-7923-8615-5
- ^ Николаос Мацацинис; Яннис Сискос (2003 г.), Интеллектуальные системы поддержки для принятия маркетинговых решений , ISBN 978-1-4020-7194-2
- ^ Кэсси, Клэр (1997). «Системы поддержки маркетинговых решений». Промышленный менеджмент и системы данных . 97 (8): 293–296. DOI : 10.1108 / 02635579710195000 .
- ^ Аринзе, Bay (май 1990), "планирование рынка с компьютерными моделями: пример А в индустрии программного обеспечения", менеджмент Промышленного маркетинга , 19 (2): 117-129, DOI : 10.1016 / 0019-8501 (90) 90036- U
- ^ Кэсси, Клэр (1997). «Изумрудная проницательность». Промышленный менеджмент и системы данных . 97 (8): 293–296. DOI : 10.1108 / 02635579710195000 .
- ^ Шим, JP; Warkentin, Merrill; Кортни, Джеймс Ф .; Power, Daniel J .; Шарда, Рамеш; Карлссон, Кристер (2002). «Прошлое, настоящее и будущее технологий поддержки принятия решений». Системы поддержки принятия решений . 33 (2): 111–126. DOI : 10.1016 / S0167-9236 (01) 00139-7 .
- Перейти ↑ Shim, JP (2002). «Прошлое, настоящее и будущее технологий поддержки принятия решений». Системы поддержки принятия решений . 33 (2): 111–126. DOI : 10.1016 / S0167-9236 (01) 00139-7 .
- ↑ Power, Daniel J. (30 марта 2002 г.). Системы поддержки принятия решений . Книжный отдел кворума Гринвуд. С. 226 . ISBN 978-1567204971.
- ^ Кэсси, Клэр (1997). «Системы поддержки маркетинговых решений». Промышленный менеджмент и системы данных . 97 (8): 293–296. DOI : 10.1108 / 02635579710195000 .
- ^ Хох, Стивен Дж .; Schkade, Дэвид А. (1996). «Психологический подход к системам поддержки принятия решений». Наука управления . 42 : 51–64. DOI : 10.1287 / mnsc.42.1.51 .
- ^ Сандерс, NR; Манродт, КБ (2003). «Программное обеспечение для прогнозирования на практике: использование, удовлетворенность и производительность». Интерфейсы . 33 (5): 90–93. DOI : 10.1287 / inte.33.5.90.19251 .
