Специальная беспроводная сеть [1] ( WANET ) или мобильная одноранговая сеть ( MANET ) - это децентрализованный тип беспроводной сети . [2] [3] [4] [5] [6] Сеть является специальной, потому что она не полагается на уже существующую инфраструктуру, такую как маршрутизаторы в проводных сетях или точки доступа в управляемых (инфраструктурных) беспроводных сетях. [7] Вместо этого каждый узел участвует в маршрутизации путем пересылкиданные для других узлов, поэтому определение того, какие узлы пересылают данные, производится динамически на основе сетевых подключений и используемого алгоритма маршрутизации . [8]
В операционной системе Windows ad hoc - это режим (параметр) связи, который позволяет компьютерам напрямую связываться друг с другом без маршрутизатора. Беспроводные мобильные одноранговые сети - это самоконфигурируемые динамические сети, в которых узлы могут свободно перемещаться.
В таких беспроводных сетях отсутствует сложность настройки и администрирования инфраструктуры, что позволяет устройствам создавать сети и присоединяться к ним «на лету». [9]
Настоящий MANET по определению требует многоадресной маршрутизации, а не только одноадресной или широковещательной . [10]
Каждое устройство в MANET может независимо перемещаться в любом направлении и поэтому часто меняет свои связи с другими устройствами. Каждый должен пересылать трафик, не связанный с его собственным использованием, и, следовательно, быть маршрутизатором . Основная задача при создании MANET - оборудовать каждое устройство для постоянного хранения информации, необходимой для правильной маршрутизации трафика. [11] Это становится сложнее по мере увеличения масштаба MANET из-за 1) желания маршрутизировать пакеты к / через каждый другой узел, 2) процента служебного трафика, необходимого для поддержания статуса маршрутизации в реальном времени, 3) каждого узла его собственная полезная способность для независимой маршрутизации и незнания потребностей других, и 4) все они должны совместно использовать ограниченную полосу пропускания связи , такую как часть радиочастотного спектра. Такие сети могут работать сами по себе или могут быть подключены к более крупному Интернету . Они могут содержать один или несколько разных приемопередатчиков между узлами. В результате получается высокодинамичная автономная топология. [11]
У MANET обычно есть маршрутизируемая сетевая среда поверх специальной сети канального уровня . MANET представляют собой одноранговую, самоформирующуюся, самовосстанавливающуюся сеть. MANET примерно с 2000 по 2015 год обычно общаются на радиочастотах (30 МГц - 5 ГГц).
История пакетного радио
Самая ранняя беспроводная сеть передачи данных называлась PRNET , сеть пакетной радиосвязи , и в начале 1970-х годов ее спонсировало Агентство перспективных исследовательских проектов Министерства обороны США (DARPA). Bolt, Beranek and Newman Inc. (BBN) и SRI International разработали, построили и экспериментировали с этими самыми ранними системами. Среди экспериментаторов были Роберт Кан , [12] Джерри Берчфил и Рэй Томлинсон . [13] Подобные эксперименты проводились в радиолюбительском сообществе с протоколом x25. Эти ранние системы пакетной радиосвязи предшествовали Интернету и действительно были частью мотивации первоначального пакета Интернет-протокола. Более поздние эксперименты DARPA включали проект Survivable Radio Network ( SURAN ) [14], который проводился в 1980-х годах. Преемник этих систем был применен в середине 1990-х годов для армии США, а затем и для других стран, как краткосрочное цифровое радио .
Еще одна третья волна академической и исследовательской деятельности началась в середине 1990-х годов с появлением недорогих радиокарт 802.11 для персональных компьютеров . Современные беспроводные одноранговые сети предназначены в первую очередь для использования в военных целях. [15] Проблемы с пакетной радиосвязью: (1) громоздкие элементы, (2) низкая скорость передачи данных, (3) невозможность поддерживать связь при высокой мобильности. Проект не продвигался дальше до начала 1990-х годов, когда родились беспроводные ad hoc сети.
Ранняя работа над МАНЕТ
Рост числа ноутбуков и беспроводных сетей 802.11 / Wi-Fi сделал MANET популярной темой исследований с середины 1990-х годов. Многие научные статьи оценивают протоколы и их возможности, предполагая разную степень мобильности в ограниченном пространстве, обычно со всеми узлами в пределах нескольких шагов друг от друга. Затем различные протоколы оцениваются на основе таких показателей, как скорость отбрасывания пакетов, накладные расходы, вносимые протоколом маршрутизации, сквозные задержки пакетов, пропускная способность сети, возможность масштабирования и т. Д.
В начале 1990-х годов Чарльз Перкинс из SUN Microsystems USA и Чай Кеонг Тох из Кембриджского университета по отдельности начали работать над другим Интернетом - беспроводной специальной сетью. Перкинс работал над проблемами динамической адресации. Тох работал над новым протоколом маршрутизации, который был известен как ABR - маршрутизация на основе ассоциативности . [16] В конечном итоге Перкинс предложил DSDV - маршрутизацию вектора расстояния последовательности назначения, основанную на векторной маршрутизации с распределенным расстоянием. Предложение Тоха заключалось в маршрутизации по требованию, то есть маршруты обнаруживаются на лету в режиме реального времени по мере необходимости. ABR [17] был представлен в IETF как RFC. ABR была успешно внедрена в ОС Linux на ноутбуках с поддержкой Lucent WaveLAN 802.11a, и поэтому в 1999 году была доказана [2] [18] [19] возможность практической специальной мобильной сети . Другой протокол маршрутизации, известный как AODV, был впоследствии представлен и позже. проверено и внедрено в 2005 году. [20] В 2007 году Дэвид Джонсон и Дэйв Мальц предложили DSR - Dynamic Source Routing . [21]
Приложения
Децентрализованный характер беспроводных специальных сетей делает их подходящими для множества приложений, где нельзя полагаться на центральные узлы, и может улучшить масштабируемость сетей по сравнению с беспроводными управляемыми сетями, хотя теоретические и практические ограничения общей пропускной способности таких сетей. были идентифицированы. Минимальная конфигурация и быстрое развертывание делают специальные сети подходящими для чрезвычайных ситуаций, таких как стихийные бедствия или военные конфликты. Наличие динамических и адаптивных протоколов маршрутизации позволяет быстро создавать специальные сети. Беспроводные одноранговые сети можно дополнительно классифицировать по их приложениям:
Мобильные одноранговые сети (MANET)
Специальная мобильная сеть (MANET) - это постоянно самоконфигурирующаяся, самоорганизующаяся, не требующая инфраструктуры [22] сеть мобильных устройств, соединенных без проводов. Иногда это называют сетями «на лету» или «спонтанными сетями». [23]
Автомобильные сети ad hoc (VANET)
VANET используются для связи между транспортными средствами и придорожным оборудованием. [24] Интеллектуальные специальные автомобильные сети (InVANET) - это разновидность искусственного интеллекта, который помогает транспортным средствам вести себя разумно во время столкновений и аварий между транспортными средствами. Транспортные средства используют радиоволны для связи друг с другом, мгновенно создавая сети связи, пока транспортные средства движутся по дорогам. VANET должен быть защищен облегченными протоколами. [25]
Специальные сети для смартфонов (SPAN)
SPAN использует существующие аппаратные средства ( в основном Wi-Fi и Bluetooth ) и программное обеспечение (протоколы) в коммерчески доступных смартфонов , чтобы создать равный-равному сети , не полагаясь на сотовых сетей операторов, точки беспроводного доступа, или традиционной сетевой инфраструктуры. SPAN отличаются от традиционных узловых и лучевых сетей, таких как Wi-Fi Direct , тем, что они поддерживают многозвенные ретрансляции, и нет понятия лидера группы, поэтому одноранговые узлы могут присоединяться и уходить по своему желанию, не разрушая сеть. Совсем недавно в iPhone от Apple iPhone с версией 8.4 iOS и выше была добавлена возможность создания многопользовательских одноранговых ячеистых сетей [26] в iPhone, что позволило миллионам смартфонов создавать специальные сети, не полагаясь на сотовую связь. Утверждается, что это «изменит мир». [27]
iMANET
Интернет-специализированные мобильные сети (iMANET) - это тип беспроводной одноранговой сети, которая поддерживает Интернет-протоколы, такие как TCP / UDP и IP. Сеть использует протокол маршрутизации сетевого уровня для связи мобильных узлов и автоматического распределения маршрутов.
Беспроводные ячеистые сети
Ячеистые сети получили свое название от топологии результирующей сети. В полностью связанной сетке каждый узел связан со всеми остальными узлами, образуя «сетку». Частичная сетка, напротив, имеет топологию, в которой одни узлы не связаны с другими, хотя этот термин используется редко. Беспроводные одноранговые сети могут принимать форму ячеистых сетей или других типов. Беспроводная одноранговая сеть не имеет фиксированной топологии, и ее возможность подключения между узлами полностью зависит от поведения устройств, их моделей мобильности, расстояния друг от друга и т. Д. Следовательно, беспроводные ячеистые сети являются особым типом беспроводных одноранговых сетей. сети, с особым упором на результирующую топологию сети. В то время как некоторые беспроводные ячеистые сети (особенно в домашних условиях) имеют относительно нечастую мобильность и, следовательно, нечастые разрывы каналов, другие, более мобильные ячеистые сети, требуют частой корректировки маршрутизации для учета потерянных каналов. [28]
Армейские тактические МАНЕТы
Военные или тактические MANET используются военными частями с упором на скорость передачи данных, требования в реальном времени, быстрое изменение маршрута во время мобильности, безопасность данных, дальность действия радиосвязи и интеграцию с существующими системами. [29] Распространенные формы радиоволн включают JTRS SRW армии США и WaveRelay от Persistent System. Специальная мобильная связь [30] хорошо подходит для удовлетворения этой потребности, особенно из-за отсутствия инфраструктуры, быстрого развертывания и эксплуатации. Военные сети MANET используются военными частями с акцентом на быстрое развертывание, отсутствие инфраструктуры, полностью беспроводные сети (без стационарных радиомачт), надежность (разрывы каналов не являются проблемой), безопасность, дальность действия и мгновенную работу. МАНЕТы могут использоваться в армейских «прыгающих» минах [31] во взводах, где солдаты общаются на чужой территории, что дает им превосходство на поле боя. Тактические MANET могут формироваться автоматически во время миссии, и сеть «исчезает», когда миссия завершается или выводится из эксплуатации. Иногда ее называют тактической беспроводной сетью «на лету».
Воздушные силы БПЛА Специальные сети
Летающие специальные сети (FANET) состоят из беспилотных летательных аппаратов , что обеспечивает большую мобильность и связь с удаленными районами. [32]
Беспилотный летательный аппарат - это летательный аппарат без пилота на борту. БПЛА могут управляться дистанционно (т. Е. Управляться пилотом на наземной станции управления) или могут летать автономно на основе заранее запрограммированных планов полета. Использование БПЛА в гражданских целях включает моделирование местности в 3D, доставку пакетов ( логистика ) и т. Д. [33]
Беспилотные летательные аппараты также использовались ВВС США [34] для сбора данных и определения ситуации без риска для пилота в недружественной иностранной среде. Благодаря технологии беспроводной сети ad hoc, встроенной в беспилотные летательные аппараты, несколько беспилотных летательных аппаратов могут связываться друг с другом и работать в команде, совместно выполняя задачу и миссию. Если БПЛА уничтожен противником, его данные можно быстро передать по беспроводной сети другим соседним БПЛА. Специальную сеть связи БПЛА также иногда называют сетью мгновенного наблюдения БПЛА. В целом, воздушные MANET в БПЛА в настоящее время (по состоянию на 2021 год) успешно внедрены и используются в качестве мини-тактических разведывательных БПЛА ISR, таких как BRAMOR C4EYE из Словении.
Корабли ВМФ традиционно используют спутниковую связь и другие морские радиостанции для связи друг с другом или с наземной станцией на суше. Однако такая связь ограничена задержками и ограниченной пропускной способностью. Беспроводные специальные сети позволяют формировать сети кораблей в море, обеспечивая высокоскоростную беспроводную связь между кораблями, улучшая совместное использование ими изображений и мультимедийных данных и улучшая координацию действий на поле боя. [35] Некоторые оборонные компании (такие как Rockwell Collins и Rohde & Schwartz) производили продукты, улучшающие связь между кораблями и кораблями. [36]
Беспроводные сенсорные сети
Датчики - это полезные устройства, которые собирают информацию, относящуюся к определенным параметрам, таким как шум, температура, влажность, давление и т. Д. Датчики все чаще подключаются по беспроводной связи, что позволяет собирать данные с датчиков в большом масштабе. С большой выборкой данных датчиков можно использовать аналитическую обработку, чтобы извлечь из этих данных смысл. Возможность подключения беспроводных сенсорных сетей основывается на принципах, лежащих в основе беспроводных одноранговых сетей, поскольку теперь датчики могут быть развернуты без каких-либо фиксированных радиомачт, и теперь они могут формировать сети на лету. «Умная пыль» была одним из первых проектов Калифорнийского университета в Беркли, где крошечные радиоприемники использовались для соединения «умной пыли». [37] В последнее время мобильные беспроводные сенсорные сети (MWSN) также стали предметом академического интереса.
Специальная сеть роботов
Роботы - это механические системы, которые приводят в действие автоматизацию и выполняют работу, которая может показаться трудной для человека. Были предприняты усилия по координации и управлению группой роботов для совместной работы над выполнением задачи. Централизованное управление часто основано на «звездном» подходе, когда роботы по очереди разговаривают с диспетчерской станцией. Однако в беспроводных специальных сетях роботы могут формировать сеть связи на лету, то есть теперь роботы могут «разговаривать» друг с другом и сотрудничать распределенным образом. [38] С помощью сети роботов роботы могут общаться между собой, обмениваться локальной информацией и распределять решения, как решить задачу наиболее эффективным и действенным способом. [39]
Специальная сеть аварийного спасения
Другое гражданское использование беспроводной специальной сети - это общественная безопасность. Во время стихийных бедствий (наводнения, штормы, землетрясения, пожары и т. Д.) Необходима быстрая и мгновенная сеть беспроводной связи. В частности, во время землетрясений, когда радиомачты рухнули или были разрушены, беспроводные специальные сети могут быть созданы независимо. Пожарные и спасатели могут использовать специальные сети для связи и спасения раненых. На рынке доступны коммерческие радиостанции с такой возможностью. [40] [41]
Специальная сеть больниц
Беспроводные специализированные сети позволяют развертывать и соединять друг с другом датчики, видео, инструменты и другие устройства по беспроводной сети для мониторинга пациентов в клиниках и больницах, уведомления врачей и медсестер, а также быстрого анализа таких данных в точках слияния, так что жизни могут быть сохранен. [42] [43]
Мониторинг и интеллектуальный анализ данных
MANETS может использоваться для облегчения сбора данных с датчиков для интеллектуального анализа данных для различных приложений, таких как мониторинг загрязнения воздуха, и для таких приложений могут использоваться различные типы архитектур. [44] Ключевой характеристикой таких приложений является то, что близлежащие узлы датчиков, отслеживающие особенности окружающей среды, обычно регистрируют аналогичные значения. Такая избыточность данных из-за пространственной корреляции между наблюдениями с датчиков вдохновляет на создание методов внутрисетевого агрегирования и интеллектуального анализа данных. Измеряя пространственную корреляцию между данными, полученными с помощью различных датчиков, можно разработать широкий класс специализированных алгоритмов для разработки более эффективных алгоритмов интеллектуального анализа пространственных данных, а также более эффективных стратегий маршрутизации. [45] Кроме того, исследователи разработали модели производительности для MANET, чтобы применить теорию очередей . [46] [47]
Адаптивная потоковая передача видео в специальных сетях
Использование адаптивной стратегии при передаче видео может помочь уменьшить перегрузку сети и потерю пакетов. Используя SVC, источник видео может регулировать скорость передачи данных в соответствии с доступной полосой пропускания. [48]
Вызовы
Несколько книг [3] [49] и работ раскрыли технические и исследовательские проблемы [50] [51], с которыми сталкиваются специальные беспроводные сети или MANET. Преимущества для пользователей, технические трудности в реализации и побочный эффект загрязнения радиочастотного спектра можно кратко изложить ниже:
Преимущества для пользователей
Очевидная привлекательность MANET заключается в том, что сеть децентрализована, а узлы / устройства являются мобильными, то есть нет фиксированной инфраструктуры, которая обеспечивает возможность для многочисленных приложений в различных областях, таких как мониторинг окружающей среды [1], [2], аварийные ситуации. рельеф [3] - [5] и военная связь [3]. С начала 2000-х годов интерес к MANET значительно возрос, что отчасти связано с тем, что мобильность может улучшить пропускную способность сети, как показали Гроссглаузер и Це наряду с внедрением новых технологий. [52]
Одним из основных преимуществ децентрализованной сети является то, что они, как правило, более надежны, чем централизованные сети, из-за многозвенного режима ретрансляции информации. Например, в настройках сотовой сети падение покрытия происходит, если базовая станция перестает работать, однако вероятность единой точки отказа в MANET значительно снижается, поскольку данные могут проходить по нескольким путям. Поскольку архитектура MANET со временем развивается, она может решить такие проблемы, как изоляция / отключение от сети. Дополнительные преимущества MANETS по сравнению с сетями с фиксированной топологией включают гибкость (специальную сеть можно создать в любом месте с помощью мобильных устройств), масштабируемость (вы можете легко добавить больше узлов в сеть) и более низкие административные расходы (нет необходимости сначала создавать инфраструктуру. ). [53] [54]
В итоге:
- Высокопроизводительная сеть.
- Не нужно устанавливать дорогую инфраструктуру
- Быстрое распространение информации вокруг отправителя
- Нет единой точки отказа.
- мульти прыжок
- масштабируемость
Трудности реализации
С развитием сети со временем становится ясно, что следует ожидать изменений в производительности сети из-за отсутствия фиксированной архитектуры (фиксированных соединений). Кроме того, поскольку топология сети определяет помехи и, следовательно, возможность подключения, модель мобильности устройств в сети будет влиять на производительность сети, что может привести к многократной повторной отправке данных (увеличенная задержка) и, наконец, к распределению сетевых ресурсов, таких как мощность остается неясным. [52] Наконец, поиск модели, которая точно представляет мобильность человека, оставаясь при этом математически податливой, остается открытой проблемой из-за большого количества факторов, которые на нее влияют. [55] Некоторые типичные используемые модели включают модели случайного блуждания, случайной путевой точки и модели полета сборов. [56] [57] [58] [59]
В итоге:
- Все сетевые объекты могут быть мобильными, поэтому необходима очень динамичная топология.
- Сетевые функции должны обладать высокой степенью адаптируемости.
- Центральных сущностей нет, поэтому управление операциями должно осуществляться полностью распределенным образом.
- Ограничения по батарее
Побочные эффекты
- Использование нелицензированного частотного спектра, способствующее загрязнению радиочастотного спектра .
Радио и модуляция
Беспроводные одноранговые сети могут работать с разными типами радиомодулей. Все радиостанции используют модуляцию для перемещения информации по определенной полосе частот радиочастоты. Учитывая необходимость быстро перемещать большие объемы информации на большие расстояния, радиоканал MANET в идеале имеет большую полосу пропускания (например, количество радиоспектра), более низкие частоты и более высокую мощность. Учитывая желание в идеале общаться со многими другими узлами одновременно, необходимо много каналов. Поскольку радиочастотный спектр используется совместно и регулируется , на более низких частотах имеется меньшая полоса пропускания. Обработка множества радиоканалов требует много ресурсов. Учитывая потребность в мобильности, очень важны небольшие размеры и низкое энергопотребление. Выбор радиостанции MANET и модуляции имеет много компромиссов; многие начинают с определенной частоты и полосы пропускания, которые им разрешено использовать.
Радиостанции могут быть УВЧ (300–3000 МГц), СВЧ ( 3–30 ГГц) и КВЧ (30–300 ГГц). Wi-Fi ad hoc использует нелицензированные радиомодули ISM 2,4 ГГц. Их также можно использовать с радиостанциями 5,8 ГГц.
Чем выше частота, например, 300 ГГц, поглощение сигнала будет более преобладающим. Армейские тактические радиостанции обычно используют различные радиостанции УВЧ и СВЧ, в том числе радиостанции ОВЧ, для обеспечения различных режимов связи. В диапазоне 800, 900, 1200, 1800 МГц преобладает сотовая радиосвязь. Некоторые сотовые радиостанции используют специальную связь для расширения диапазона сотовой связи до областей и устройств, недоступных для базовой станции сотовой связи.
Wi-Fi следующего поколения, известный как 802.11ax, обеспечивает низкую задержку, высокую пропускную способность (до 10 Гбит / с) и низкую скорость потери пакетов, предлагая 12 потоков - 8 потоков на 5 ГГц и 4 потока на 2,4 ГГц. IEEE 802.11ax использует каналы 8x8 MU-MIMO, OFDMA и 80 МГц. Следовательно, 802.11ax может формировать одноранговые сети Wi-Fi с высокой пропускной способностью.
На частоте 60 ГГц существует еще одна форма Wi-Fi, известная как WiGi - беспроводной гигабитный ток. Это позволяет обеспечить пропускную способность до 7 Гбит / с. В настоящее время WiGi ориентирован на работу с сотовыми сетями 5G. [60]
Примерно к 2020 году общий консенсус считает, что «лучшей» модуляцией для перемещения информации по более высокочастотным волнам является мультиплексирование с ортогональным частотным разделением , используемое в 4G LTE , 5G и Wi-Fi .
Стек протоколов
Проблемы [3] [61], влияющие на MANET, охватывают различные уровни стека протоколов OSI . Уровень доступа к среде передачи (MAC) должен быть улучшен, чтобы разрешить конфликты и скрытые проблемы терминала. Протокол маршрутизации сетевого уровня должен быть улучшен, чтобы разрешить динамически изменяющуюся топологию сети и нарушенные маршруты. Протокол транспортного уровня должен быть улучшен для обработки потерянных или разорванных соединений. Протокол сеансового уровня должен иметь дело с обнаружением серверов и сервисов.
Основным ограничением мобильных узлов является то, что они обладают высокой мобильностью, из-за чего ссылки часто прерываются и восстанавливаются. Более того, полоса пропускания беспроводного канала также ограничена, и узлы работают от ограниченного заряда батареи, которая в конечном итоге будет исчерпана. Эти факторы усложняют разработку специальной мобильной сети.
Межуровневая конструкция отличается от традиционного подхода к проектированию сети, при котором каждый уровень стека должен работать независимо. Измененная мощность передачи поможет этому узлу динамически изменять дальность распространения на физическом уровне. Это связано с тем, что расстояние распространения всегда прямо пропорционально мощности передачи. Эта информация передается с физического уровня на сетевой уровень, чтобы он мог принимать оптимальные решения в протоколах маршрутизации. Основным преимуществом этого протокола является то, что он обеспечивает доступ к информации между физическим уровнем и верхними уровнями (MAC и сетевой уровень).
Некоторые элементы программного стека были разработаны для обеспечения возможности обновления кода на месте , т. Е. С узлами, встроенными в их физическую среду, и без необходимости возвращать узлы в лабораторию. [62] Такое обновление программного обеспечения основывалось на эпидемическом режиме распространения информации и должно было выполняться как эффективно (мало сетевых передач), так и быстро.
Маршрутизация
Маршрутизация [63] в беспроводных одноранговых сетях или MANET обычно подразделяется на три категории, а именно: (а) проактивная маршрутизация, (б) реагирующая маршрутизация и (в) гибридная маршрутизация.
Проактивная маршрутизация
Этот тип протоколов поддерживает свежие списки пунктов назначения и их маршрутов, периодически распределяя таблицы маршрутизации по сети. Основными недостатками таких алгоритмов являются:
- Соответствующий объем данных для обслуживания.
- Медленное реагирование на перестройки и сбои.
Пример: Оптимизированный протокол маршрутизации состояния канала (OLSR)
Маршрутизация по вектору расстояния
Как и в случае исправления, сетевые узлы поддерживают таблицы маршрутизации. Протоколы расстояния-вектора основаны на вычислении направления и расстояния до любого звена в сети. «Направление» обычно означает адрес следующего перехода и интерфейс выхода. «Расстояние» - это мера стоимости достижения определенного узла. Маршрут с наименьшей стоимостью между любыми двумя узлами - это маршрут с минимальным расстоянием. Каждый узел поддерживает вектор (таблицу) минимального расстояния до каждого узла. Стоимость достижения пункта назначения рассчитывается с использованием различных показателей маршрута. RIP использует счетчик переходов пункта назначения, тогда как IGRP принимает во внимание другую информацию, такую как задержка узла и доступная полоса пропускания.
Реактивная маршрутизация
Этот тип протокола находит маршрут в зависимости от пользователя и спроса на трафик, заполняя сеть пакетами Route Request или Discovery. Основными недостатками таких алгоритмов являются:
- Большое время задержки при поиске маршрута.
- Чрезмерное затопление может привести к засорению сети. [64]
Однако для ограничения лавинной рассылки можно использовать кластеризацию. Задержка, возникающая при обнаружении маршрута, не является значительной по сравнению с периодическим обменом обновлением маршрута всеми узлами в сети.
Пример: специальная дистанционная векторная маршрутизация по требованию (AODV)
Наводнение
Это простой алгоритм маршрутизации, в котором каждый входящий пакет отправляется через все исходящие ссылки, кроме того, по которому он прибыл. Флуд используется в мостах и в таких системах, как Usenet и одноранговый обмен файлами, а также как часть некоторых протоколов маршрутизации, включая OSPF , DVMRP и тех, которые используются в беспроводных одноранговых сетях.
Гибридная маршрутизация
Этот тип протокола сочетает в себе преимущества проактивной и реактивной маршрутизации . Маршрутизация первоначально устанавливается с помощью некоторых проактивно разведанных маршрутов, а затем обслуживает спрос от дополнительно активированных узлов посредством реактивного лавинного сообщения. Выбор того или иного метода требует предопределения для типичных случаев. Основными недостатками таких алгоритмов являются:
- Преимущество зависит от количества других активированных узлов.
- Реакция на спрос трафика зависит от градиента объема трафика. [65]
Пример: протокол зональной маршрутизации (ZRP)
Маршрутизация на основе местоположения
Методы маршрутизации на основе местоположения используют информацию о точном расположении узлов. Эта информация получается, например, через приемник GPS . На основе точного местоположения можно определить лучший путь между узлами источника и назначения.
Пример: «Маршрутизация с учетом местоположения в мобильных одноранговых сетях» ( LAR ).
Технические требования к реализации
Специальная сеть состоит из нескольких «узлов», соединенных «связями».
На связи влияют ресурсы узла (например, мощность передатчика, вычислительная мощность и память) и поведенческие свойства (например, надежность), а также свойства канала (например, длина канала и потери сигнала, помехи и шум). Поскольку ссылки могут быть подключены или отключены в любое время, функционирующая сеть должна быть способна справиться с этой динамической реструктуризацией, желательно своевременным, эффективным, надежным, устойчивым и масштабируемым образом.
Сеть должна позволять любым двум узлам обмениваться данными, передавая информацию через другие узлы. «Путь» - это серия звеньев, соединяющих два узла. Различные методы маршрутизации используют один или два пути между любыми двумя узлами; методы лавинной рассылки используют все или большинство доступных путей. [66]
Средний контроль доступа
В большинстве беспроводных одноранговых сетей узлы конкурируют за доступ к совместно используемой беспроводной среде, что часто приводит к конфликтам (помехам). [67] Конфликты можно обрабатывать с помощью протоколов централизованного планирования или распределенного конкурентного доступа. [67] Использование совместной беспроводной связи повышает устойчивость к помехам , поскольку узел назначения объединяет собственные помехи и помехи от других узлов для улучшения декодирования полезных сигналов.
Перепрограммирование программного обеспечения
Крупномасштабные одноранговые беспроводные сети могут быть развернуты в течение длительных периодов времени. За это время могут измениться требования сети или среды, в которой развернуты узлы. Для этого может потребоваться изменить приложение, выполняющееся на узлах датчиков, или предоставить приложению другой набор параметров. Перепрограммировать узлы вручную может быть очень сложно из-за масштаба (возможно, сотни узлов) и встроенного характера развертывания, поскольку узлы могут быть расположены в местах, к которым физически трудно получить доступ. Следовательно, наиболее актуальной формой перепрограммирования является удаленное многократное перепрограммирование с использованием беспроводной среды, которая перепрограммирует узлы, поскольку они встроены в их среду считывания. Для встроенных узлов были разработаны специализированные протоколы, которые сводят к минимуму энергопотребление процесса, а также достигают всей сети с высокой вероятностью за максимально короткое время. [62] [68]
Моделирование
Одна из ключевых проблем в беспроводных одноранговых сетях - это предвидение множества возможных ситуаций, которые могут произойти. В результате моделирование и симуляция (M&S) с использованием расширенного поиска параметров и анализа «что если» становится чрезвычайно важной парадигмой для использования в специальных сетях. Одним из решений является использование инструментов моделирования, таких как OPNET , NetSim или ns2 . Сравнительное исследование различных симуляторов для сетей VANET показывает, что такие факторы, как ограниченная топология дороги, многолучевое затухание и придорожные препятствия, модели транспортного потока, модели поездок, изменяющаяся скорость и мобильность транспортных средств, светофоры, заторы на дорогах, поведение водителей и т. Д. , должны быть приняты во внимание в процессе моделирования для отражения реальных условий. [69]
Стенд эмуляции
В 2009 году Исследовательская лаборатория армии США (ARL) и Военно-морская исследовательская лаборатория (NRL) разработали стенд для эмуляции мобильной Ad-Hoc сети, где алгоритмы и приложения подвергались типичным условиям беспроводной сети. Стенд был основан на версии программного обеспечения "MANE" (Mobile Ad hoc Network Emulator), первоначально разработанного NRL. [70]
ARL, NRL и Consulting & Engineering Next Generation Networks (CENGN) позже расширили исходный испытательный стенд, чтобы сформировать eMANE, который предоставил систему, способную моделировать сетевые системы со сложными, разнородными связями (т. Е. Множеством различных радиоинтерфейсов). [70]
Математические модели
Традиционная модель - случайный геометрический граф . Ранняя работа включала моделирование специальных мобильных сетей на разреженных и плотно связанных топологиях. Сначала узлы случайным образом разбросаны в ограниченном физическом пространстве. Тогда каждый узел имеет заранее определенный фиксированный размер ячейки (радиодальность). Говорят, что узел подключен к другому узлу, если этот сосед находится в пределах его радиодиапазона. Затем узлы перемещаются (мигрируют) на основе случайной модели с использованием случайного блуждания или броуновского движения. Различная мобильность и количество присутствующих узлов приводят к разной длине маршрута и, следовательно, разному количеству многозвенных участков.
Эти графики , состоящие из множества узлов , размещенных в соответствии с точечным процессом в некотором обычно ограниченном подмножестве из п-мерной плоскости , взаимно соединены в соответствии с булевой вероятность массовой функции их пространственного разделения (смотри , например , графики единичного круга ). Соединения между узлами могут иметь разные веса, чтобы моделировать разницу в затуханиях в каналах. [67] Затем можно изучать наблюдаемые в сети (такие как связность , [71] центральность [72] или распределение степеней [73] ) с точки зрения теории графов . Можно продолжить изучение сетевых протоколов и алгоритмов для повышения пропускной способности и справедливости сети. [67]
Безопасность
Большинство беспроводных одноранговых сетей не реализуют какой-либо контроль доступа к сети, что делает эти сети уязвимыми для атак с использованием ресурсов, когда злонамеренный узел вводит пакеты в сеть с целью истощения ресурсов узлов, ретранслирующих пакеты. [74]
Чтобы предотвратить или предотвратить такие атаки, необходимо было использовать механизмы аутентификации, которые гарантируют, что только авторизованные узлы могут вводить трафик в сеть. [75] Даже при аутентификации эти сети уязвимы для атак с отбрасыванием или задержкой пакетов, когда промежуточный узел отбрасывает пакет или задерживает его, а не сразу отправляет его на следующий переход.
В многоадресной и динамической среде установление временных 1: 1 безопасных «сеансов» с использованием PKI с каждым другим узлом невозможно (как это делается с HTTPS , большинством VPN и т. Д. На транспортном уровне). Вместо этого общим решением является использование общих ключей для симметричного аутентифицированного шифрования на канальном уровне, например MACsec с использованием AES -256- GCM . С помощью этого метода каждый полученный правильно отформатированный пакет аутентифицируется, а затем передается для дешифрования или отбрасывается. Это также означает, что ключ (и) в каждом узле необходимо менять чаще и одновременно (например, чтобы избежать повторного использования IV ).
Доверительное управление
Установление доверия и управление ими в MANET сталкиваются с проблемами из-за ограничений ресурсов и сложной взаимозависимости сетей. Управление доверием в MANET должно учитывать взаимодействия между составными когнитивными, социальными, информационными и коммуникационными сетями, а также учитывать ограничения ресурсов (например, вычислительную мощность, энергию, пропускную способность, время) и динамику (например, изменения топологии, мобильность узла, отказ узла, состояние канала распространения). [76]
Исследователи доверительного управления в MANET предположили, что для таких сложных взаимодействий требуется составная метрика доверия, которая фиксирует аспекты коммуникаций и социальных сетей, а также соответствующие схемы измерения доверия, распределения доверия и схем доверительного управления. [76]
Непрерывный мониторинг каждого узла в MANET необходим для доверия и надежности, но сложен, потому что он по определению является прерывистым, 2) он требует ввода от самого узла и 3) от его «ближайших» одноранговых узлов.
Смотрите также
- AmbientTalk , экспериментальный язык программирования для MANET
- Маршрутизация противодавления
- Межуровневое взаимодействие и отображение сервисов
- Сеть, устойчивая к задержкам
- Независимый базовый набор услуг (IBSS)
- Список специальных протоколов маршрутизации
- Мобильная беспроводная сенсорная сеть
- Персональная сеть (PAN)
- Умный счетчик
- Wi-Fi Direct
- Беспроводная общественная сеть
- Беспроводная ячеистая сеть
- Беспроводные сенсорные сети
Рекомендации
- ^ Тох, CK (1997). Беспроводные банкоматы и специальные сети, 1997, Kluwer Academic Press . ISBN 9780792398226.
- ^ а б Тох, Чай Кеонг (2002). Специальные мобильные беспроводные сети . Издательство Prentice Hall. ISBN 9780130078179.
- ^ а б в Мурти, Ч. Шива Рам; Манодж, Б.С. (май 2004 г.). Специальные беспроводные сети: архитектуры и протоколы . Prentice Hall PTR. ISBN 9780133007060.
- ^ Беспроводные банкоматы и одноранговые сети . Kluwer Academic Press. 1997. ISBN. 9780792398226.
- ^ Мортеза М. Занджире; Хади Лариджани (май 2015 г.). Обзор алгоритмов маршрутизации централизованной и распределенной кластеризации для WSN . Конференция: IEEE 81-я конференция по автомобильным технологиям: VTC2015-Весна. Глазго, Шотландия. С. 1–6. DOI : 10.1109 / VTCSpring.2015.7145650 .
- ^ Чай Кеонг То (2002). Специальные мобильные беспроводные сети: протоколы и системы, 1-е издание . Prentice Hall PTR . ISBN 978-0130078179.
- ^ Мортеза М. Занджире; Хади Лариджани (май 2015 г.). Обзор алгоритмов маршрутизации централизованной и распределенной кластеризации для WSN . IEEE 81-я конференция по автомобильным технологиям. Глазго, Шотландия. DOI : 10.1109 / VTCSpring.2015.7145650 .
- ^ Мортеза М. Занджире; Али Шахраби; Хади Лариджани (2013). ANCH: новый алгоритм кластеризации для беспроводных сенсорных сетей . 27-я Международная конференция по передовым информационным сетям и семинарам по приложениям. WAINA 2013. DOI : 10,1109 / WAINA.2013.242 .
- ^ Тох, Чай Кеонг (2002). Специальные мобильные беспроводные сети . Издательство Prentice Hall. ISBN 9780130078179.
- ^ Адамсон, Брайан (март 2018 г.). «Перспектива многоадресной маршрутизации в мобильной одноранговой сети (MANET)» . Инженерная группа Интернета 101 . Лондон.
- ^ а б Занжире, ММ; Шахраби, А .; Лариджани, Х. (1 марта 2013 г.). 2013 27-я Международная конференция по передовым информационным сетям и приложениям. Семинары . С. 450–455. DOI : 10,1109 / WAINA.2013.242 . ISBN 978-1-4673-6239-9. S2CID 5909987 .
- ^ «Роберт (« Боб ») Эллиот Кан» . Премия AM Тьюринга . Ассоциация вычислительной техники .
- ^ Дж. Бурчфил; Р. Томлинсон ; М. Билер (май 1975 г.). Функции и структура пакетной радиостанции (PDF) . Национальная компьютерная конференция и выставка. С. 245–251. DOI : 10.1145 / 1499949.1499989 .
- ^ Бейер, Дэйв (октябрь 1990). «Достижения программы DARPA SURAN - публикация конференции IEEE». DOI : 10.1109 / MILCOM.1990.117536 . S2CID 57373343 . Цитировать журнал требует
|journal=
( помощь ) - ^ Цифровой справочник ARRL по УКВ . Американская радиорелейная лига. 2008. С. 1–2.
- ^ Тох, Чай Кеонг (1997). «Маршрутизация на основе ассоциативности для специальных мобильных сетей». Журнал беспроводной персональной связи . 4 (2): 103–139. DOI : 10,1023 / A: 1008812928561 . S2CID 14335563 .
- ^ Тох, Чай Кеонг. «ПРОЕКТ IETF MANET: долговременная специальная маршрутизация на основе концепции ассоциативности» .
- ^ «Эксперименты со специальной беспроводной сетью в кампусе: выводы и опыт», ACM SIGMETRICS Performance Evaluation Review, Vol. 28, № 3, 2001 » .
- ^ Тох, Чай К. (2001-12-03). «7: Внедрение специальных мобильных сетей». Специальные мобильные беспроводные сети . Прентис Холл. ISBN 9780132442046.CS1 maint: дата и год ( ссылка )
- ^ Чакерес, Ян Д. «Разработка проекта внедрения AODV и оценка производительности» (PDF) . Цитировать журнал требует
|journal=
( помощь ) - ^ Johnson, D .; Hu, Y .; Мальц, Д. (февраль 2007 г.). Протокол динамической маршрутизации от источника (DSR) для мобильных Ad Hoc сетей для IPv4 . IETF . DOI : 10,17487 / RFC4728 . RFC 4728 .
- ^ «Специальные мобильные беспроводные сети: протоколы и системы, 2001» .
- ^ «Спонтанное создание сетей, Лора Фини, IEEE Communications, 2001». CiteSeerX 10.1.1.960.8621 . Цитировать журнал требует
|journal=
( помощь ) - ^ Мартинес; Toh; Кано; Калафат; Манцони (2010). «Аварийные службы в будущих интеллектуальных транспортных системах на основе автомобильных коммуникационных сетей». Журнал интеллектуальных транспортных систем IEEE . 2 (2): 6–20. DOI : 10.1109 / MITS.2010.938166 . S2CID 206470694 .
- ^ И.З., Ахмед; ТМ Мохамед; Р.А. Садек (2017). «Протокол VANET для доставки сообщений и аутентификации с низким уровнем вычислений». 2017 12-я Международная конференция по компьютерной инженерии и системам (ICCES), Каир, Египет : 204–211. DOI : 10.1109 / ICCES.2017.8275303 . ISBN 978-1-5386-1191-3. S2CID 25800906 .
- ^ «MultipeerConnectivity от Apple» .
- ^ «Как недооцененная функция iOS 7 изменит мир, Майк Элган» . 2014-03-22.
- ^ « « Каждый - узел: как работает сеть Wi-Fi Mesh, Джерри Хильденбранд, 2016 » . 2016-10-13.
- ^ Toh; Ли; Рамос (2002). «Тактические специальные мобильные беспроводные сети нового поколения» . Журнал TRW Systems Technology .
- ^ «Система связи солдат (SLS) с использованием специальных сетей от Northrop Grumman» . 30 декабря 2019.
- ^ «Скачкообразные мины DARPA с использованием специальной сетевой технологии» .
- ^ Антонио Гильен-Перес; Рамон Санчес-Иборра; Мария-Долорес Кано; Хуан Карлос Санчес-Аарнуус; Хоан Гарсиа-Аро (2016). Сети Wi-Fi на дронах . Калейдоскоп МСЭ: ИКТ для устойчивого мира (ITU WT) . С. 1–8. DOI : 10.1109 / МСЭ-WT.2016.7805730 . ISBN 978-9-2612-0451-8. S2CID 43655770 .
- ^ «Будущее здесь: пять применений технологии БПЛА» . 2013-12-06.
- ^ «Главный ученый ВВС США: стелс-дроны и рой-убийца могут появиться в ближайшее время» . 2017-02-23.
- ^ «Мы соединяем ваши военно-морские силы с помощью Rohde & Schwartz» (PDF) .
- ^ «Первая полностью мобильная кроссплатформенная специализированная IP-сеть, использующая устаревшие системы радиосвязи» .
- ^ «Исследование сетей Smart Dust, Университет Линчёпинга, 2011» .
- ^ «Протоколы и приложения в сетях беспроводной связи специальных роботов: обзор» (PDF) .
- ^ «Специальное покрытие беспроводной сети с помощью сетевых роботов, которые не могут локализоваться, 2009» (PDF) .
- ^ "Ячеистая сеть военного уровня GoTenna" (PDF) .
- ^ «Ячеистая радиосвязь GoTenna Pro стремится к развертыванию рядом с командами спасателей, пожарных и служб безопасности» .
- ^ Бадер, Роланд; Пинто, Микеле; Спенрат, Феликс; Воллманн, Филипп; Каргл, Франк (2006). «BigNurse: беспроводная специальная сеть для наблюдения за пациентами». BigNurse: Беспроводная Специальная сеть для мониторинга пациентов, 2006 . С. 1–4. CiteSeerX 10.1.1.397.7540 . DOI : 10,1109 / PCTHEALTH.2006.361691 . ISBN 978-1-4244-1085-9. S2CID 14208144 .
- ^ Тошиё Тамура; Такахиро Кавада; Масаки Секине (2007). «Домашнее здравоохранение с помощью специальной сетевой системы». Медицинская помощь на дому с системой одноранговой сети, 2007 . С. 307–310. DOI : 10.1109 / SICE.2007.4420997 . ISBN 978-4-907764-27-2. S2CID 35790010 .
- ^ Май.; Richards, M .; Ghanem, M .; Guo, Y .; Хассард, Дж. (2008). «Мониторинг загрязнения воздуха и горнодобывающая промышленность на основе сенсорной сети в Лондоне» . Датчики . 8 (6): 3601–3623. Bibcode : 2008 Сенсо ... 8,3601M . DOI : 10.3390 / s8063601 . PMC 3714656 . PMID 27879895 .
- ^ Май.; Guo, Y .; Тиан, X .; Ганем, М. (2011). "Распределенный алгоритм агрегации на основе кластеризации для пространственных коррелированных сенсорных сетей". Журнал датчиков IEEE . 11 (3): 641. Bibcode : 2011ISenJ..11..641M . CiteSeerX 10.1.1.724.1158 . DOI : 10.1109 / JSEN.2010.2056916 . S2CID 1639100 .
- ^ Клейнрок, Леонард (1975). «Коммутация пакетов в радиоканалах: Часть I - Режимы множественного доступа с контролем несущей и их характеристики пропускной способности и задержки». Транзакции IEEE по коммуникациям . 23 (12): 1400–1416. CiteSeerX 10.1.1.475.2016 . DOI : 10.1109 / TCOM.1975.1092768 . S2CID 5879608 .
- ^ Ши, Чефу; Борода, Кори; Митчелл, Кен (2008). «Настраиваемое управление трафиком для многоскачковых сетей CSMA». MILCOM 2008 - 2008 Конференция по военной связи IEEE . С. 1–7. DOI : 10.1109 / MILCOM.2008.4753376 . ISBN 978-1-4244-2676-8. S2CID 9755353 .
- ^ Гонсалес, Сантьяго. «Стенд для моделирования и экспериментов по адаптивной потоковой передаче видео в специальных сетях» . Эльзевир .
- ^ То, СК (1997). Беспроводные банкоматы и специальные сети, 1997, Kluwer Academic Press . ISBN 9780792398226.
- ^ «Проблемы исследования специальных мобильных беспроводных сетей, Университет Эссекса, 2005 г.» .
- ^ «Обзор мобильных одноранговых сетей: приложения и проблемы» (PDF) .
- ^ а б Гроссглаузер, М; Це, Д (2001). Мобильность увеличивает пропускную способность одноранговых беспроводных сетей . Двадцатая ежегодная совместная конференция компьютерных и коммуникационных обществ IEEE. 3 . IEEE Proceedings. С. 1360–1369.
- ^ Helen, D; Ариважаган, Д (2014). «Приложения, преимущества и проблемы специальных сетей». JAIR . 2 (8): 453–457.
- ^ Джордано, S (2002). «Мобильные одноранговые сети». Справочник по беспроводным сетям и мобильным вычислениям . С. 325–346.
- ^ Гонсалес, Марта С. Идальго, Сезар А; Барабаши, Альберт-Ласло (2008). «Понимание индивидуальных моделей мобильности человека». Природа . 453 (7196): 779–782. arXiv : 0806.1256 . Bibcode : 2008Natur.453..779G . DOI : 10,1038 / природа06958 . PMID 18528393 . S2CID 4419468 .
- ^ Брокманн, Дирк; Хуфнагель, Ларс; Гейзель, Тео (2006). «Законы масштабирования человеческих путешествий». Природа . 439 (7075): 462–465. arXiv : cond-mat / 0605511 . Bibcode : 2006Natur.439..462B . DOI : 10,1038 / природа04292 . PMID 16437114 . S2CID 4330122 .
- ^ Bettstetter, C; Реста, Г; Санти, П. (2003). «Распределение узлов модели мобильности случайных точек пути для беспроводных одноранговых сетей». IEEE Transactions on Mobile Computing . 2 (3): 257–269. CiteSeerX 10.1.1.576.3842 . DOI : 10.1109 / tmc.2003.1233531 .
- ^ Hyytia, E; Лассила, П; Виртамо, J (2006). «Пространственное распределение узлов случайной модели мобильности путевых точек с приложениями». IEEE Transactions on Mobile Computing . 5 (6): 680–694. CiteSeerX 10.1.1.59.3414 . DOI : 10.1109 / tmc.2006.86 . S2CID 6352586 .
- ^ Фигейредо, А; Глерия, I; Мацусита, Р. (2003). «О происхождении усеченных полетов Леви». Физика Буквы A . 315 (1): 51–60. Bibcode : 2003PhLA..315 ... 51F . CiteSeerX 10.1.1.563.4078 . DOI : 10.1016 / s0375-9601 (03) 00976-9 .
- ^ «Размышляя о том, что происходит в Wi-Fi» .
- ^ То, СК (1997). Беспроводные банкоматы и одноранговые сети . Kluwer Academic Press. ISBN 9780792398226.
- ^ а б Панта, Раджеш Кришна; Багчи, Саурабх; Мидкифф, Сэмюэл П. (февраль 2011 г.). «Эффективное инкрементное обновление кода для сенсорных сетей». ACM-транзакции в сенсорных сетях . 7 (4): 30: 1–30: 32. DOI : 10.1145 / 1921621.1921624 . ISSN 1550-4859 . S2CID 8240984 .
- ^ Ройер, EM; Чай-Кеонг То (1999). «Обзор текущих протоколов маршрутизации для специальных мобильных беспроводных сетей, проведенный Э. М. Ройером, С. К. То в IEEE Personal Communications, 1999». IEEE Personal Communications . 6 (2): 46–55. CiteSeerX 10.1.1.11.8637 . DOI : 10.1109 / 98.760423 .
- ^ Perkins, C .; Royer, E .; Дас, С. Специальная маршрутизация вектора расстояния по запросу (AODV) . IETF . DOI : 10,17487 / RFC3561 . RFC 3561 .
- ^ Ваттенхофер, Роджер (2 августа 2005 г.). «Алгоритмы для одноранговых и сенсорных сетей» . Компьютерные коммуникации . 28 (13): 1498–1504. DOI : 10.1016 / j.comcom.2004.12.037 .
- ^ Wu, SL; Ценг, YC (2007). Беспроводная сеть Ad Hoc . Публикации Ауэрбаха. ISBN 9780849392542.
- ^ а б в г Гуован Мяо ; Гоцун Сон (2014). Дизайн беспроводной сети с эффективным использованием энергии и спектра . Издательство Кембриджского университета . ISBN 978-1107039889.
- ^ Хуэй, Джонатан В .; Каллер, Дэвид (2004). Динамическое поведение протокола распространения данных для сетевого программирования в масштабе . Труды 2-й Международной конференции по встроенным сетевым сенсорным системам . SenSys '04. Нью-Йорк, Нью-Йорк, США: ACM. С. 81–94. CiteSeerX 10.1.1.379.9058 . DOI : 10.1145 / 1031495.1031506 . ISBN 978-1581138795. S2CID 7612018 .
- ^ Мартинес; Toh; Кано; и другие. (2009). «Обзор и сравнительное исследование тренажеров для автомобильных сетей ad hoc (VANET)» . Журнал беспроводной связи . 11 (7): 813–828. DOI : 10.1002 / wcm.859 .
- ^ а б Иванич, Натали; Ривера, Брайан; Адамсон, Брайан (2009). «Среда эмуляции мобильной сети Ad Hoc». Среда эмуляции мобильной сети Ad Hoc - публикация конференции IEEE . С. 1–6. CiteSeerX 10.1.1.414.4950 . DOI : 10.1109 / MILCOM.2009.5379781 . ISBN 978-1-4244-5238-5. S2CID 14810551 .
- ^ МД Пенроуз (2016). «Связность мягких случайных геометрических графов». Летопись прикладной теории вероятностей . 26 (2): 986–1028. arXiv : 1311.3897 . DOI : 10.1214 / 15-AAP1110 . S2CID 54549743 .
- ^ А. П. Джайлз; О. Георгиу; CP Деттманн (2015). Центральность между плотными случайными геометрическими сетями . 2015 IEEE Международная конференция по связи (МУС) . С. 6450–6455. arXiv : 1410,8521 . DOI : 10.1109 / ICC.2015.7249352 . ISBN 978-1-4673-6432-4. S2CID 928409 .
- ^ МД Пенроуз (2003). «Случайные геометрические графы». Издательство Оксфордского университета.
- ^ Стаджано, Франк; Андерсон, Росс (2000). «Возрождающийся утенок: проблемы безопасности для одноранговых беспроводных сетей». The Resurrecting Duckling: Security Issues for Ad-hoc Wireless Networks by Stajano and Anderson, International Workshop on Security Protocols, 1999 . Конспект лекций по информатике. 1796 . С. 172–182. CiteSeerX 10.1.1.13.1450 . DOI : 10.1007 / 10720107_24 . ISBN 978-3-540-67381-1.
- ^ Сэньцунь Чжу; Шохуай Сюй; Санджив Сетия; Сушил Джаджодиа (2003). 23-я Международная конференция по распределенным вычислительным системам, семинары, 2003. Труды (PDF) . С. 749–755. CiteSeerX 10.1.1.11.4621 . DOI : 10.1109 / ICDCSW.2003.1203642 . ISBN 978-0-7695-1921-0. S2CID 7082229 .
- ^ а б Чо, Джин-Хи; Свами, Анантрам; Чен, Инг-Рэй (2011). «Обзор доверительного управления для мобильных Ad Hoc сетей - журналы и журнал IEEE». Обзоры и учебные пособия по коммуникациям IEEE . 13 (4): 562–583. CiteSeerX 10.1.1.409.2078 . DOI : 10,1109 / SURV.2011.092110.00088 . S2CID 14849884 .
дальнейшее чтение
- Satyajeet, D .; Дешмук, АР; Дорле, СС (январь 2016 г.). «Статья: Гетерогенные подходы к протоколу маршрутизации на основе кластеров в специальной автомобильной сети (VANET)» . Международный журнал компьютерных приложений . 134 (12): 1–8. Bibcode : 2016IJCA..134l ... 1S . DOI : 10.5120 / ijca2016908080 .
- Royer, E .; Чай Кеонг То (апрель 1999 г.). «Обзор текущих протоколов маршрутизации для специальных мобильных беспроводных сетей». IEEE Personal Communications . 6 (2): 46–55. CiteSeerX 10.1.1.11.8637 . DOI : 10.1109 / 98.760423 .
- Mauve, M .; Widmer, J .; Хартенштейн, Х. (декабрь 2001 г.). "Обзор позиционной маршрутизации в мобильных Ad Hoc сетях". Сеть IEEE . 1 (6): 30–39. CiteSeerX 10.1.1.25.2774 . DOI : 10.1109 / 65.967595 .
- Djenouri, D .; Kheladi, L .; Бадаче, Н. (октябрь 2005 г.). «Обзор вопросов безопасности в мобильных одноранговых и сенсорных сетях». Обзоры и учебные пособия по коммуникациям IEEE . 7 (4): 2–28. DOI : 10,1109 / COMST.2005.1593277 . S2CID 11135536 .
- Майхёфер, К. (апрель 2004 г.). «Обзор протоколов маршрутизации геокастинга» . Обзоры и учебные пособия по коммуникациям IEEE . 6 (2): 32–42. DOI : 10,1109 / COMST.2004.5342238 .
- Jhaveri, Rutvij H .; Патель, Нарендра М. (2015). «Схема обнаружения приманки на основе порядкового номера для предотвращения атаки« серой дыры »в мобильных одноранговых сетях». Беспроводные сети - Журнал мобильной связи, вычислений и информации . 21 (8): 2781–2798. DOI : 10.1007 / s11276-015-0945-9 . S2CID 19934099 .
- Jhaveri, Rutvij H .; Патель, Нарендра М. (2017). «Расширенная модель доверия на основе обнаружения шаблонов атак для безопасной маршрутизации в мобильных одноранговых сетях». Международный журнал коммуникационных систем . 30 (7): e3148. DOI : 10.1002 / dac.3148 .
- Кано, Хосе; Кано, Хуан-Карлос; Тох, Чай-Кеонг; Calafate, Carlos T .; Манцони, Пьетро (2010). «EasyMANET: расширяемая и настраиваемая платформа для предоставления услуг в средах MANET». Журнал IEEE Communications . 48 (12): 159–167. DOI : 10.1109 / mcom.2010.5673087 . S2CID 20381835 .
Кан, Роберт Э. (январь 1977 г.). «Организация компьютерных ресурсов в сети пакетной радиосвязи». Транзакции IEEE по коммуникациям . COM-25 (1): 169–178. DOI : 10.1109 / tcom.1977.1093714 .
- Jubin, J .; Торнов, JD (январь 1987 г.). «Протоколы пакетной радиосети DARPA». Труды IEEE . 75 (1): 21–32. Bibcode : 1987IEEEP..75 ... 21J . DOI : 10,1109 / proc.1987.13702 . S2CID 13345464 .
- Schacham, N .; Весткотт, Дж. (Январь 1987 г.). «Будущие направления в архитектуре и протоколах пакетной радиосвязи». Труды IEEE . 75 (1): 83–99. Bibcode : 1987IEEEP..75 ... 83S . DOI : 10,1109 / PROC.1987.13707 . S2CID 1779198 .
Внешние ссылки
- Группа IETF MANET