Модель человеческого процессора или MHP (Model Human Processor [1] ) — это метод когнитивного моделирования, разработанный Стюартом К. Кардом , Томасом П. Мораном и Алленом Ньюэллом (1983), который используется для расчета времени, необходимого для выполнения определенной задачи. Другие методы когнитивного моделирования включают параллельный дизайн, GOMS и модель на уровне нажатия клавиш (KLM).
Когнитивное моделирование — это один из способов оценить удобство использования продукта. Этот метод использует экспериментальное время для расчета времени когнитивной и двигательной обработки. Ценность модели человеческого процессора заключается в том, что она позволяет разработчику системы прогнозировать производительность в зависимости от времени, которое требуется человеку для выполнения задачи без проведения экспериментов. Другие методы моделирования включают методы проверки, методы опроса, методы прототипирования и методы тестирования.
Стандартное определение MHP: MHP проводит аналогию между областями обработки и хранения данных компьютера с областями восприятия, моторики, когнитивных функций и памяти пользователя компьютера.
Модель человеческого процессора использует когнитивный, перцептивный и двигательный процессоры, а также визуальные образы, рабочую память и хранилища долговременной памяти. Диаграмма показана ниже. У каждого процессора есть время цикла, а у каждой памяти есть время спада. Эти значения также приведены ниже. Следуя приведенным ниже схемам соединений, а также соответствующим периодам цикла или времени затухания, можно рассчитать время, необходимое пользователю для выполнения определенной задачи. Исследования в этой области были первоначально проведены Стюартом К. Кардом , Томасом П. Мораном и Алленом Ньюэллом в 1983 году. [1] Текущие исследования в этой области включают работу по различению времени процесса у пожилых людей Тиффани Ястрембски и Нила Чарнесса (2007). .
Расчеты зависят от способности разбить каждый шаг задачи на базовый уровень процесса. Чем более подробным будет анализ, тем более точной будет модель для прогнозирования деятельности человека. Метод определения процессов можно разбить на следующие этапы.
После завершения расчеты можно использовать для определения вероятности того, что пользователь запомнит элемент, с которым он мог столкнуться в процессе. Для нахождения вероятности можно использовать следующую формулу: P = e -K *t , где K — константа затухания для соответствующей рассматриваемой памяти (рабочей или долговременной), а t — количество прошедшего времени (с единицами, соответствующими этой памяти). К ) . Затем эту вероятность можно использовать для определения того, сможет ли пользователь вспомнить важную часть информации, которую ему представили во время выполнения действия.