Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску
Об актрисе см. Мона Сингх .
Мона Сингх
ОбразованиеШкола Индиан-Спрингс [1]
Альма-матерГарвардский университет (AB)
Массачусетский технологический институт (PhD)
НаградыСотрудник ACM (2019 г.)
Сотрудник ISCB (2018 г.) [2]
PECASE (2001 г.)
Научная карьера
ПоляГеномика
Биоинформатика
Вычислительная биология
УчрежденияУниверситет Принстона
ТезисАлгоритмы обучения с приложениями для навигации роботов и сворачивания белков  (1996 г.)
ДокторантРон Ривест
Бонни Бергер [3]
ВлиянияПитер С. Ким [4]
Интернет сайтwww .cs .princeton .edu / ~ mona / Отредактируйте это в Викиданных

Мона Сингх является профессором в области компьютерных наук в Льюис Сиглера Института интегративной геномики в Принстонском университете . [5]

Образование [ править ]

Сингх получил образование в Индийском Спрингсе школе , [1] Гарвардский университет и Массачусетский технологический институт , где она была награждена степенью доктора философии в 1996 году [3] для исследования под руководством Рона Ривестом и Боння Бергер . [6]

Карьера и исследования [ править ]

Сфера научных интересов Сингха [7] [8] - вычислительная биология , геномика , биоинформатика и их взаимодействие с машинным обучением и алгоритмами . [9] [10] [11] [12]

Награды и награды [ править ]

Сингх был удостоен премии президента ранней карьеры для ученых и инженеров (PECASE) от Национального научного фонда (NSF) в 2001 году [13] Она была избрана членом этого Международного общества по вычислительной биологии (ISCB) в 2018 году за «выдающийся вклад в области вычислительной биологии и биоинформатики ». [2] В 2019 году она была избрана стипендиатом ACM «за вклад в вычислительную биологию, разработку алгоритмических подходов и подходов машинного обучения к характеристике белков и их взаимодействий». [14]

Ссылки [ править ]

  1. ^ а б Анон (2019). «Известные выпускники Индиан-Спрингс» . indiansprings.org . Архивировано из оригинала на 2020-05-12.
  2. ^ а б Анон (2019). «Стипендиаты ISCB» . iscb.org . Международное общество вычислительной биологии. Архивировано из оригинала на 2017-03-20 . Проверено 12 марта 2018 .
  3. ^ а б Сингх, Мона (1996). Алгоритмы обучения с приложениями для навигации роботов и сворачивания белков . mit.edu (кандидатская диссертация). Кембридж: Массачусетский технологический институт. ЛВП : 1721,1 / 40579 . OCLC 680493381 . 
  4. ^ Shehu, Amarda (2013). «Информатик в профиль». ACM SIGBioinformatics Record . 3 (1): 26–27. DOI : 10.1145 / 2442662.2442669 . ISSN 2331-9291 . S2CID 19271079 .  
  5. ^ "Мона Сингх" . cs.princeton.edu . Проверено 12 марта 2018 .
  6. ↑ Мона Сингх в проекте « Математическая генеалогия»
  7. ^ Мона Сингх насервере библиографии DBLP
  8. ^ Страница профиля автора Моны Сингх вцифровой библиотеке ACM
  9. ^ Капра, Джон А .; Сингх, Мона (2007). «Предсказание функционально важных остатков от сохранения последовательности» . Биоинформатика . 23 (15): 1875–1882. DOI : 10.1093 / биоинформатики / btm270 . ISSN 1460-2059 . PMID 17519246 .  
  10. ^ Набиева, Е .; Джим, К .; Agarwal, A .; Chazelle, B .; Сингх М. (2005). «Целопротеомное предсказание функции белка с помощью теоретико-графического анализа карт взаимодействия» . Биоинформатика . 21 (Приложение 1): i302 – i310. DOI : 10.1093 / биоинформатики / bti1054 . ISSN 1367-4803 . PMID 15961472 .  
  11. ^ Капра, Джон А .; Ласковский, Роман А .; Торнтон, Джанет М .; Сингх, Мона; Фанкхаузер, Томас А. (2009). «Прогнозирование сайтов связывания лигандов с помощью сочетания сохранения эволюционной последовательности и трехмерной структуры» . PLOS Вычислительная биология . 5 (12): e1000585. DOI : 10.1371 / journal.pcbi.1000585 . ISSN 1553-7358 . PMC 2777313 . PMID 19997483 .   
  12. ^ Чжао, X .; Singh, M .; Малашкевич, В.Н.; Ким, PS (2000). «Структурная характеристика ядра белка слияния респираторно-синцитиального вируса человека» . Труды Национальной академии наук . 97 (26): 14172–14177. DOI : 10.1073 / pnas.260499197 . ISSN 0027-8424 . PMC 18890 . PMID 11106388 .   
  13. Перейти ↑ Anon (2001). "Президентская премия за раннюю карьеру для ученых и инженеров: сведения о получателе |" . nsf.gov . Национальный научный фонд . Проверено 22 марта 2019 .
  14. ^ Anon (2019), «Стипендиаты ACM 2019 признаны за далеко идущие достижения, определяющие цифровую эпоху» , acm.org , Нью-Йорк, Нью-Йорк: Association for Computing Machinery , получено 11 декабря 2019 г.