Обнаружение движущихся объектов - это метод, используемый в компьютерном зрении и обработке изображений. Несколько последовательных кадров из видео сравниваются различными методами, чтобы определить, обнаружен ли какой-либо движущийся объект.
Обнаружение движущихся объектов используется для широкого спектра приложений, таких как видеонаблюдение, распознавание активности , мониторинг состояния дорог, безопасность в аэропортах, мониторинг защиты вдоль морской границы и т. Д. [1]
Определение [ править ]
Обнаружение движущегося объекта - это распознавание физического движения объекта в заданном месте или регионе. [2] Действуя сегментацию среди движущихся объектов и стационарной области или региона, [3] движущихся объектов движение может быть отслежены и , таким образом , могут быть проанализированы позже. Чтобы добиться этого, рассмотрите видео как структуру, построенную на одиночных кадрах, обнаружение движущегося объекта должно найти движущуюся цель (цели) переднего плана либо в каждом кадре видео, либо только тогда, когда движущаяся цель появляется в видео впервые. [4]
Традиционные методы [ править ]
Среди всех традиционных методов обнаружения движущихся объектов мы можем разделить их на четыре основных подхода: вычитание фона , разность кадров, временная разность и оптический поток . [2]
Различие кадров [ править ]
Вместо использования традиционного подхода, чтобы использовать оператор вычитания изображения путем вычитания секунды и изображений после, метод дифференцирования кадров позволяет сравнивать два последовательных кадра для обнаружения движущихся целей. [5]
Временная разность [ править ]
Метод временной разницы идентифицирует движущийся объект, применяя метод попиксельной разницы с двумя или тремя последовательными кадрами. [3]
См. Также [ править ]
Ссылки [ править ]
- ^ Chaquet, Jose M .; Кармона, Энрике Дж .; Фернандес-Кабальеро, Антонио (июнь 2013 г.). «Обзор наборов видеоданных для распознавания действий и действий человека». Компьютерное зрение и понимание изображений . 117 (6): 633–659. DOI : 10.1016 / j.cviu.2013.01.013 . hdl : 10578/3697 .
- ^ a b [1] , JS Kulchandani и KJ Dangarwala, «Обнаружение движущихся объектов: Обзор последних исследовательских тенденций», Международная конференция по Pervasive Computing (ICPC), 2015 г., Пуна, 2015, стр. 1-5. DOI: 10.1109 / PERVASIVE.2015.7087138.
- ^ a b [2] , Вейминг Ху, Тиениу Тан, Лян Ван и Стив Мэйбанк, «Обзор визуального наблюдения за движением и поведением объектов», IEEE Trans. по системам, человеку и кибернетике - Часть C: Приложения и обзоры, т. 34, нет. 3, стр. 334-352, август 2004 г.
- ^ [3] , Бахадир Карасулу и Сердар Корукоглу (2013). Программное обеспечение для оценки производительности: обнаружение и отслеживание движущихся объектов в видео.
- ^ [4] , Джайн, Р. и Х. Нагель, «О накопленных разностных изображениях для анализа последовательностей сцен в реальном мире», IEEE Tran. на Pattern Anal. Мах. Intell., Стр. 206-221, 1979.
