 | Эта статья поднимает множество проблем. Пожалуйста, помогите улучшить его или обсудите эти проблемы на странице обсуждения . ( Узнайте, как и когда удалить эти сообщения-шаблоны ) ( Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения )
|
Индексы многомерной бедности используют ряд показателей для расчета суммарного показателя бедности для данного населения, в котором более крупный показатель указывает на более высокий уровень бедности. Эта цифра учитывает как долю населения, которое считается бедным, так и «широту» бедности, с которой сталкиваются эти «бедные» домохозяйства, в соответствии с «методом подсчета» Alkire & Foster. [1] Метод был разработан после усиления критики денежных показателей бедности и показателей бедности, основанных на потреблении, с целью отразить депривации неденежных факторов, которые способствуют благополучию. Хотя существует стандартный набор индикаторов, размеров, пороговых значений и пороговых значений, используемых для «глобального MPI», [2]метод является гибким, и есть много примеров исследований бедности, которые изменяют его, чтобы лучше всего соответствовать их среде. Методология в основном, но не исключительно [3] применялась к развивающимся странам.
Глобальный Индекс многомерной бедности ( MPI ) был разработан в 2010 году Оксфордский бедности и Инициативы в области развития человеческого (OPHI) и Программой развития Организации Объединенных Наций [4] и использования здравоохранения, образования и показателей уровня жизни , чтобы определить частоту и интенсивность бедности испытала население. С тех пор он использовался для измерения крайней бедности в более чем 100 развивающихся странах. Global MPI ежегодно публикуется ПРООН и OPHI, а результаты публикуются на их веб-сайтах . Он заменил индекс бедности населения .
Индексы многомерной бедности обычно используют домохозяйство в качестве единицы анализа, хотя это не является абсолютным требованием. [5]Домохозяйство лишается данного показателя, если оно не соответствует заданному «пороговому значению» (например, имеет хотя бы одного взрослого члена с минимум 6-летним образованием). Домохозяйству присваивается «оценка депривации», определяемая количеством показателей, по которым они лишены, и «весами», присвоенными этим показателям. Каждому параметру (здоровье, образование, уровень жизни и т. Д.) Обычно присваивается одинаковый вес, и каждый показатель в рамках измерения также обычно имеет одинаковый вес. Если этот показатель депривации домохозяйства превышает заданный порог (например, 1/3), тогда домохозяйство считается «многократно лишенным» или просто «бедным». Окончательный «показатель MPI» (или «Скорректированный коэффициент численности») определяется долей домохозяйств, считающихся «бедными»,умноженный на средний балл депривации «бедных» домохозяйств. [5]
Сторонники MPI заявляют, что этот метод может быть использован для создания всеобъемлющей картины людей, живущих в бедности, и позволяет проводить сравнения как по странам, регионам и миру, так и внутри стран по этническим группам, городским / сельским местам, а также другим ключевым домохозяйствам и характеристики сообщества. ИМБ полезны в качестве аналитического инструмента для выявления наиболее уязвимых слоев населения - самых бедных среди бедных, выявления моделей бедности внутри стран и с течением времени, что позволяет разработчикам политики более эффективно направлять ресурсы и разрабатывать политику. [5] Критики этой методологии указали, что изменения пороговых значений и пороговых значений, а также включенных показателей и присвоенных им весов могут изменить баллы ИМБ и итоговую оценку бедности. [6] [7]
Размеры и индикаторы [ править ]
Размеры [ править ]
Глобальный ИМБ использует три стандартных параметра: здоровье; Образование; Уровень жизни. Они отражают Индекс человеческого развития .
Индексы многомерной бедности, используемые для целей, отличных от глобального сравнения, иногда используют разные измерения, включая доход и потребление.
Индикаторы и отсечки [ править ]
Глобальный MPI использует следующие десять индикаторов со следующими пороговыми значениями. [8] [9]
| Измерение | Индикаторы | Ограничения по депривации [10] [11] |
|---|---|---|
| Здоровье | Детская смертность | Лишается, если в семье умер ребенок в возрасте до 18 лет в течение 5 лет, предшествующих обследованию. |
| Питание | Лишенный, если кто-либо из взрослых или детей, о питании которых имеется информация, недоедает. | |
| Образование | Годы обучения | Лишается, если ни один из членов семьи не закончил шесть лет школьного образования. |
| Посещаемость школы | Ни один из членов домохозяйства в возрасте "возраста поступления в школу + шесть" или старше не закончил шестилетнее школьное образование. | |
| Уровень жизни | Топливо для приготовления пищи | Недостаточно, если в доме готовят на навозе, дровах или углях. |
| Санитария | Лишается, если санитарное оборудование в домохозяйстве не улучшается (согласно руководящим принципам ЦРТ ) или улучшается, но используется совместно с другими домохозяйствами. | |
| Питьевая вода | Лишенный, если домохозяйство не имеет доступа к улучшенной питьевой воде (согласно руководящим принципам ЦРТ) или улучшенная питьевая вода находится более чем в 30 минутах ходьбы от дома и обратно. | |
| Электричество | Лишается, если в доме нет электричества. | |
| Корпус | Лишается, если хотя бы один из трех материалов корпуса для крыши, стен и пола является недостаточным: пол из натуральных материалов и / или крыша и / или стены из натуральных или элементарных материалов. | |
| Ресурсы | Лишается, если семья не владеет более чем одним из этих активов: радио, телевизором, телефоном, компьютером, тележкой для животных, велосипедом, мотоциклом или холодильником и не владеет автомобилем или грузовиком. |
Индикаторы, выбранные для других исследований, ориентированных на ИМБ, различаются в зависимости от наличия данных и контекста [12], а также теоретических соображений исследователей. [13]
Расчет [ править ]
«Метод подсчета» Алкира-Фостера [ править ]
Метод Алкира-Фостера (AF) [14] - это способ измерения многомерной бедности, разработанный Сабиной Алкир и Джеймсом Фостером из OPHI. Основываясь на показателях бедности Фостера-Грира-Торбеке, он включает в себя подсчет различных типов лишений, которые люди испытывают одновременно, например, отсутствие образования или работы, плохое здоровье или уровень жизни. Эти профили депривации анализируются, чтобы определить, кто является бедным, а затем используются для построения многомерного индекса бедности (ИМБ).
Выявление бедных [ править ]
Чтобы идентифицировать бедных, метод AF учитывает перекрывающиеся или одновременные лишения, которые испытывает человек или домохозяйство, с помощью различных показателей бедности. Индикаторы могут иметь одинаковый вес или разный вес. Люди считаются многомерно бедными, если взвешенная сумма их лишений больше или равна пороговому значению бедности - например, 20%, 30% или 50% всех лишений.
Это гибкий подход, который можно адаптировать к различным ситуациям, выбирая различные параметры (например, образование), показатели бедности в рамках каждого измерения (например, сколько лет у человека учится в школе) и пороговые значения бедности (например, человек с менее чем пятилетнее образование считается лишенным).
Построение показателей бедности [ править ]
Самый распространенный способ измерения бедности - это вычисление процента бедного населения, известного как коэффициент численности ( H ). Выявив бедных, методология AF генерирует уникальный класс показателей бедности ( Mα ), выходящий за рамки простого коэффициента численности. Три меры в этом классе имеют большое значение:
- Скорректированный коэффициент численности ( M 0), иначе известный как ИМБ: этот показатель отражает как уровень бедности (процент бедного населения), так и интенсивность бедности (процент деприваций, которым в среднем страдает каждый человек или домохозяйство. ). M 0 вычисляется путем умножения падения (H) на интенсивность (A). М0 = Н х А .
- Скорректированный разрыв бедности (M1): этот показатель отражает распространенность, интенсивность и глубину бедности. Глубина бедности - это средний «разрыв» ( G ) между уровнем депривации бедных людей и границей бедности. М1 = Н х х G .
- Скорректированный квадратный разрыв бедности (M2 ): этот показатель отражает масштабы, интенсивность и глубину бедности, а также неравенство среди бедных (выраженное квадратом разрыва, S ). М2 = Н х х S .
M0 можно вычислить как с порядковыми, так и с кардинальными данными, поэтому его чаще всего используют. Кардинальные данные необходимы для вычисления M1 и M2 .
Метод AF уникален тем, что, измеряя интенсивность, он может различать, например, группу бедных людей, которые в среднем страдают двумя лишениями, и группу бедных людей, которые страдают в среднем пятью депривациями одновременно.
Вымышленный пример [ править ]
Страна X состоит из лиц A, B и C. В следующей таблице показаны депривации по каждому из 10 показателей для лиц A, B и C.
«0%» означает отсутствие депривации в этом индикаторе, а «100%» означает депривацию в этом индикаторе.
| Индикатор | Масса | Человек А | Человек B | Человек C |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 1/6 | 0% | 0% | 0% |
| 2 | 1/6 | 0% | 0% | 0% |
| 3 | 1/6 | 100% | 100% | 0% |
| 4 | 1/6 | 0% | 100% | 0% |
| 5 | 1/18 | 0% | 100% | 100% |
| 6 | 1/18 | 0% | 100% | 100% |
| 7 | 1/18 | 0% | 0% | 100% |
| 8 | 1/18 | 100% | 100% | 100% |
| 9 | 1/18 | 100% | 0% | 100% |
| 10 | 1/18 | 100% | 0% | 0% |
| Взвешенная оценка | 33,33% | 50,00% | 27,78% | |
| Положение дел | Низкий MPI ( ≥ 33%) | Низкий MPI ( ≥ 33%) | Не плохой MPI (<33%) | |
Фактор H для страны X:
Фактор A для страны X:
Таким образом, MPI для страны X составляет:
Сравнение с другими показателями [ править ]
Сравнение с HDI [ править ]
ИЧР , индекс человеческого развития, был разработан Махбубом уль Хаком и Амартией Сеном в 1990 году, а также был разработан ПРООН . Он рассчитывается как среднее геометрическое нормированных индексов трех измерений человеческого развития; в нем учитываются: здоровье, образование и уровень жизни. У ПРООН есть отдельная версия ИЧР, названная ИЧР (ИЧР с поправкой на неравенство ).
В то время как ИЧР и ИЧР используют 3 широких измерения здоровья , образования и уровня жизни , ИЧР использует показатели на агрегированном уровне, в то время как ИЧР использует микроданные, и все показатели должны быть получены из одного и того же обследования. Это, среди прочих причин, привело к тому, что ИМБ рассчитывается только для немногим более 100 стран, где данные доступны по всем этим разнообразным показателям, в то время как ИЧР рассчитывается почти для всех стран.
Однако, хотя HDI, таким образом, более универсален, его относительная редкость показателей также делает его более подверженным систематическим ошибкам. Действительно, некоторые исследования показали, что он несколько смещен в сторону ВВП на душу населения, о чем свидетельствует высокая корреляция между ИЧР и логарифмом GDPpc. Следовательно, HDI подвергается критике за игнорирование других параметров развития.
Сравнение с другими показателями [ править ]
И ИЧР, и ИРБ подвергались критике со стороны таких экономистов, как Ратан Лал Басу, за то, что они не принимали во внимание «моральные / эмоциональные / духовные измерения» бедности. Эти дополнительные факторы пытались учесть с помощью «Глобального индекса счастья».
См. Также [ править ]
- Индекс гендерного неравенства
- Индекс гендерного развития
- Отчет о мировом счастье
Ссылки [ править ]
- ^ Alkire & Foster (2011). «Подсчет и измерение многомерной бедности» . Журнал общественной экономики . 95 (7–8): 476–487. DOI : 10.1016 / j.jpubeco.2010.11.006 . S2CID 6113312 .
- ^ Alkire, Roche & Сет (2013). Глобальный индекс многомерной бедности . Оксфордская инициатива по борьбе с бедностью и человеческим развитием.
- ^ Suppa, Николай (2018). «К индексу многомерной бедности для Германии» (PDF) . Empirica . 45, 4 (4): 655–683. DOI : 10.1007 / s10663-017-9385-3 . S2CID 159012835 .
- ^ «Множество данных. Новый полезный способ охватить многие аспекты бедности» . Экономист . 29 июля 2010 . Проверено 4 августа 2010 .
Благодаря расширению доступности данных обследований условий жизни домашних хозяйств в более чем 100 развивающихся странах, исследователи разработали новый индекс, названный Индексом многомерной бедности (ИМБ), который Программа развития Организации Объединенных Наций (ПРООН) будет использовать в свой следующий «Отчет о человеческом развитии» в октябре.
- ^ a b c multidimensionalpoverty.org https://multidimensionalpoverty.org/ . Проверено 16 августа 2019 . Отсутствует или пусто
|title=( справка ) - ^ Cavapozzi, Han & Miniaci (2015). «Альтернативные весовые структуры для оценки многомерной бедности». Журнал экономического неравенства . 13, 3 (3): 425–447. DOI : 10.1007 / s10888-015-9301-7 . hdl : 11379/459215 . S2CID 158176100 .
- ^ Равальону Martin (2011-06-01). «О многомерных показателях бедности». Журнал экономического неравенства . 9 (2): 235–248. DOI : 10.1007 / s10888-011-9173-4 . ЛВП : 10986/3346 . ISSN 1573-8701 . S2CID 14917462 .
- ^ «Глобальный индекс многомерной бедности 2020 года» .
- ^ Алкир Рош Сантос Сет. «Индекс многомерной бедности 2011: Краткая методологическая записка» (PDF) . Оксфордская инициатива по борьбе с бедностью и человеческим развитием (OPHI).
- ^ ophi.org.uk https://ophi.org.uk/multidimensional-poverty-index/ . Проверено 25 декабря 2019 . Отсутствует или пусто
|title=( справка ) - ^ "Глобальный индекс многомерной бедности 2020 | Доклады о человеческом развитии" . hdr.undp.org . Проверено 20 июля 2020 .
- Перейти ↑ Berenger, V. (2016). «Измерение многомерной бедности в трех странах Юго-Восточной Азии с использованием порядковых переменных». Серия рабочих документов ADBI . 618 .
- ^ Сумка и Сет (2018). «Имеет ли значение, как мы оцениваем уровень жизни? Данные из индийских трущоб, сравнивающие денежно-кредитный и многомерный подходы». Исследование социальных показателей . 134, 2.
- ^ ophi.org.uk https://ophi.org.uk/research/multidimensional-poverty/alkire-foster-method/ . Проверено 25 декабря 2019 . Отсутствует или пусто
|title=( справка )
Библиография [ править ]
- Дункан Грин (2014), Мы измеряем правильные вещи? Сегодня опубликован последний индекс многомерной бедности , Oxfam
- Дэвид Саттертуэйт (2014), Индекс многомерной бедности: еще одна недооценка городской бедности , Лондон: Международный институт окружающей среды и развития
- Индекс многомерной бедности: приложение к США (PDF) , Университет Висконсин-Мэдисон , Институт исследований бедности, 2015 г.
Внешние ссылки [ править ]
- http://hdr.undp.org/en/2020-MPI
- Интернет сайт
