Правила множественной классификации

Эта статья поднимает множество проблем. Пожалуйста, помогите улучшить его или обсудите эти проблемы на странице обсуждения . ( Узнайте, как и когда удалить эти сообщения-шаблоны )

Эта статья требует дополнительных ссылок для проверки . Пожалуйста, помогите улучшить эту статью , добавив цитаты из надежных источников . Материал, не полученный от источника, может быть оспорен и удален.
Найдите источники: «Правила множественной классификации» - новости · газеты · книги · ученый · JSTOR ( февраль 2013 г. ) ( Узнайте, как и когда удалить это сообщение-шаблон )

Эта статья, возможно, содержит оригинальные исследования . Пожалуйста, улучшите его , проверив сделанные утверждения и добавив встроенные цитаты . Заявления, содержащие только оригинальные исследования, следует удалить. ( Февраль 2013 г. ) ( Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения )

( Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения )

Многократная классификация пульсация вниз правил (MCRDR) инкрементное знание приобретения техника , которая сохраняет преимущества и существенную стратегию пульсации вниз правил (РДР) в обращении с нескольких классификаций. MCRDR, расширение RDR, основано на предположении, что знания, предоставляемые экспертом, по сути являются обоснованием вывода в конкретном контексте. ^[1]

Реализации [ править ]

Ниже приведен список реализаций MCRDR.

Альфа-версия RDR (MCRDR) Framework была разработана UNSW и исследовательской группой UTAS и профинансирована ARC (система доступна на BESTRDR )
Классификатор документов RDR (MCRDR) был разработан доктором Ян Сок Ким и AProf Бён Хо Кангом (система доступна на BESTRDR )
Интеллектуальная экспертная система RDR (MCRDR) была разработана исследовательской группой UTAS при финансовой поддержке Hyundai Steel.
Pacific Knowledge Systems (PKS) использует коммерческий продукт под названием RippleDown Expert, основанный на правилах множественной классификации Ripple Down.
Наставник Medscope Medication Review Mentor использует правила множественной классификации для определения неблагоприятных взаимодействий лекарств с режимом приема лекарств пациента.

ЛУЧШИЙ склад RDR [ править ]

Веб-сайт BEST-RDR (Best Expert System Technique - Ripple Down Rule) - это свободно доступная публикация RDR и системный склад, который помогает вам находить программы и публикации о RDR. Большое количество публикаций и программ, основанных на RDR (MCRDR), доступно для общественности.

Какие функции доступны в BEST RDR?

Веб-сайт BEST-RDR предоставляет подробное объяснение того, что такое RDR и MCRDR.
BEST-RDR предоставляет подробную информацию о каждой публикации RDR (MCRDR) за 1987–2013 гг.
BEST-RDR предоставляет источники различных систем на основе RDR (MCRDR) для загрузки

См. Также [ править ]

Ссылки [ править ]

^ Б. Канг, П. Комптон и П. Престон (1995). «Правила множественной классификации: оценка и возможности». В 9-м семинаре по приобретению знаний для систем, основанных на знаниях .

«ЛУЧШИЙ RDR (Лучшие правила Ripple Down по технике экспертной системы)» . Доступны системы RDR и публикации . Проверено 15 февраля 2013 года .
Б. Канг, П. Комптон и П. Престон (1995). «Правила множественной классификации: оценка и возможности». В 9-м семинаре по приобретению знаний для систем, основанных на знаниях .
Х. Юн, С. К. Хан, Б. Х. Кан и С. Б. Парк (2012). «V&V для использования гибкого подхода в разработке ES: почему RDR работает для разработки экспертных систем! Компьютерные приложения для разработки программного обеспечения». Аварийное восстановление и непрерывность бизнеса .CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )

Эта научная статья незавершена . Вы можете помочь Википедии, расширив ее .

[1] Б. Канг, П. Комптон и П. Престон (1995). «Правила множественной классификации: оценка и возможности». В 9-м семинаре по приобретению знаний для систем, основанных на знаниях .

[1]