Формат многомасштабной электрофизиологии ( MEF ) был разработан для обработки больших объемов данных, полученных с помощью крупномасштабной электрофизиологии у людей и животных. MEF может хранить любые данные временных рядов длиной до 24 бит и использует сжатие разности с кодированием диапазона без потерь . Идентификационная информация субъекта в заголовке файла может быть зашифрована с использованием 128-битного шифрования AES, чтобы соответствовать требованиям HIPAA в отношении конфиденциальности пациентов при передаче данных по открытой сети.
Сжатые данные хранятся в независимых блоках, чтобы обеспечить прямой доступ к данным, облегчить параллельную обработку и ограничить последствия потенциального повреждения файлов. Точность данных обеспечивается 32-битным циклическим контролем избыточности в каждом блоке сжатых данных с использованием полинома Купмана (0xEB31D82E), который имеет расстояние Хэмминга от 4 до 114 кбит.
Формальная спецификация [1] и исходный код [2] доступны в Интернете. MEF_import [3] - это плагин EEGLAB для импорта данных MEF в EEGLAB.
Смотрите также
Рекомендации
- ^ Спецификация формата MEF
- ^ Исходный код
- ^ Цуй, Ричард Джи (2019-05-23), Импорт данных в файл Mutiscale Electrophysiology Format (MEF) в EEGLAB: jiecui / MEF_import , получено 23.05.2019
Источники
- Мартин, GNN. Кодирование диапазона: алгоритм удаления избыточности из оцифрованного сообщения. Конференция по видео и записи данных, Саутгемптон, 1979 г.
- Купман П. 32-битные циклические коды избыточности для Интернет-приложений. Международная конференция по надежным системам и сетям (июнь 2002 г.). 459.
- Brinkmann, BH; и другие. (2009). «Крупномасштабная электрофизиология: сбор, сжатие, шифрование и хранение больших данных» . Журнал методов неврологии . 180 (1): 185–192. DOI : 10.1016 / j.jneumeth.2009.03.022 . PMC 2720128 . PMID 19427545 .