Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Никола Г. «Ники» Бест - статистик, известный своей работой над критерием информации об отклонениях в байесовском выводе [B] [E] и разработчиком байесовского вывода с использованием выборки Гиббса . [1] [A] [D] Она - бывший профессор биостатистики и эпидемиологии в Имперском колледже Лондона, а в настоящее время работает биостатистом в GlaxoSmithKline . [2]

Образование и карьера [ править ]

Бест получил степень магистра медицинской статистики в Лестерском университете в 1990 году [2], а затем докторскую степень по биостатистике в Кембриджском университете под руководством Дэвида Шпигельхальтера . [3] Она поступила на факультет Имперского колледжа в 1996 году. [1] Она перешла из Империал в GlaxoSmithKline в 2014 году. [2]

С 2001 по 2004 год она была главным редактором журнала Королевского статистического общества , серия A (Статистика в обществе) . [4]

Признание [ править ]

Бест получила бронзовую медаль Гая Королевского статистического общества в 2004 году. [5] В 2018 году она выиграла медаль Брэдфорд Хилла Королевского статистического общества «за изысканное изложение байесовских методов с помощью программного обеспечения BUGS, семинары, лекции и предварительные исследования. , учебники и публикации с рецензиями, а также для основных приложений, начиная от клинических испытаний и экономической эффективности до эпидемиологии и, в самое последнее время, для оптимизации программ фармацевтических исследований ". [6]

Избранные публикации [ править ]

Ссылки [ править ]

  1. ^ a b «Ники Бест» , биографии спикеров, ESF 2014 , получено 13 сентября 2019 г.
  2. ^ a b c «Профессор Ники Бест» , тематические исследования в сфере промышленности и инноваций , Королевское общество , получено 13 сентября 2019 г.
  3. ^ "Биографическая справка - Дэвид Джон ШПИГЕЛЬХАЛЬТЕР" (PDF) . Понимание неопределенности . Дата обращения 10 мая 2019 .
  4. Профессор Ники Бест: Награды и членство , Имперский колледж Лондона , получено 13 сентября 2019 г.
  5. ^ "Медаль Гая Королевского статистического общества в бронзе" , Архив истории математики MacTutor , Университет Сент-Эндрюс , получено 13 сентября 2019 г.
  6. ^ «RSS объявляет о получателях наград за 2018 год» , StatsLife , Королевское статистическое общество, 22 января 2018 г. , данные получены 13 сентября 2019 г.

Внешние ссылки [ править ]

  • Публикации Ники Бест, проиндексированные Google Scholar