Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Наблюдения и измерения ( O&M ) - это международный стандарт [1], который определяет концептуальную схему кодирования для наблюдений и для функций, участвующих в выборке при проведении наблюдений. Хотя стандарт O&M был разработан в контексте географических информационных систем , модель основана на общих шаблонах, предложенных Фаулером и Оделлом [2], и не ограничивается пространственной информацией. O&M - один из основных стандартов в наборе OGC Sensor Web Enablement , обеспечивающий модель ответа для службы наблюдения за датчиками [3] (SOS).

Схема наблюдения [ править ]

Ядро стандарта обеспечивает схему наблюдения. Наблюдение является актом , что приводит к оценке значения свойства признака, и включает в себя применение указанного процедуры, такой как датчик, инструмент, алгоритма или технологической цепочки. Процедура может применяться на месте, дистанционно или вне места по отношению к месту отбора проб. Использование общей модели для метаданных наблюдений позволяет однозначно комбинировать данные вне зависимости от дисциплины. Детали наблюдения также важны для обнаружения данных и оценки качества данных. Наблюдение определяется набором свойств, поддерживающих эти приложения.

O&M определяет основной набор свойств для наблюдения:

  • особенность интереса
  • наблюдаемая собственность
  • результат
  • процедура - используемый инструмент, алгоритм или процесс (который может быть описан с помощью SensorML )
  • время явления - реальное время, связанное с результатом
  • время результата - время, когда результат был сгенерирован
  • действительное время - период, в течение которого результат может быть использован

Ключом к модели является разделение наблюдения и его интересующих характеристик, разделение проблем так, чтобы соответствующая информация была связана с описанием каждого объекта. Это позволяет унифицировать данные наблюдений in situ , ex-situ и дистанционного зондирования. Схема наблюдения может также пониматься как следствие модели общих признаков из ISO 19101 [4], предоставляющей метаданные, связанные с оценкой значения свойства признака. Модель наблюдения ориентирована на пользователя, подчеркивая семантику интересующего объекта и его свойства. Это контрастирует с сенсорно-ориентированными моделями, такими как SensorML., которые принимают процесс - и, следовательно, точку зрения, ориентированную на провайдера.

Многие наблюдения проводятся для обнаружения изменений некоторых свойств в естественной среде, выраженных как пространственная функция или поле , также известное как покрытие (ISO 19123: 2005 [5] ). Взаимосвязь между наблюдениями, функциями и покрытиями объясняется в контексте наблюдений за океаном и моделирования в отчете для экспериментального проекта внедрения архитектуры GEOSS 3. [6]

Особенности выборки [ править ]

Стандарт также предоставляет схему для функций выборки. Наблюдения обычно включают выборку наиболее интересного объекта. Конкретные функции отбора проб, такие как станция, образец, разрез, разрез, используются во многих областях применения, а также используются общие инструменты обработки и визуализации. Стандарт определяет общий набор типов объектов выборки, классифицируемых в основном по пространственному измерению, а также выборки для наблюдений ex-situ. Схема включает отношения между элементами выборки (подвыборка, производные выборки).

Основные свойства функций выборки:

  • выборочная функция - которая связывает артефакт выборки с реальной интересующей функцией.
  • связанное наблюдение
  • связанная функция выборки - связывание функций выборки в комплексы

Реализации [ править ]

Для передачи данных предоставляется кодировка XML ( схема приложения GML ): [7]

Для передачи данных предусмотрена кодировка JSON : [8]

Доступно явное OWL- представление O&M: [9]

W3C Семантический Датчик Сеть Онтология обеспечивает обновленную OWL реализацию , которая охватывает большую часть O & M. [10] [11]

Версия 2.0 модели данных наблюдений («ODM2») [12], разработанная Консорциумом университетов по развитию гидрологической науки, Inc. (CUAHSI) [13] и проектом Обсерватории критической зоны , адаптирует O&M.

Связанные документы [ править ]

O&M также публикуется как тема Абстрактной спецификации Открытого геопространственного консорциума . [14]

В предыдущей версии O&M ( версия 1 ) модель была разделена на два документа: в части 1 описывалась схема наблюдения, а в части 2 описывались функции выборки.

См. Также [ править ]

  • Наблюдение
  • Веб-семантический датчик
  • SensorML

Внешние ссылки [ править ]

  • Wiki-страница наблюдений и выборки @ SEEGrid с примерами из наук об окружающей среде (вход в систему не требуется)

Ссылки [ править ]

  1. ^ Кокс, Саймон Джонатан Дэвид (2011). «ISO 19156: 2011 Географическая информация - Наблюдения и измерения» . Международная организация по стандартизации. DOI : 10.13140 / 2.1.1142.3042 . Проверено 20 декабря 2011 .
  2. ^ Фаулер, Мартин (1997). Шаблоны анализа: многоразовые объектные модели . Эддисон-Уэсли. стр.  35 -55. ISBN 978-0-201-89542-1.
  3. ^ «Стандарт OGC - Служба наблюдения за датчиками» . 2008 . Проверено 29 октября 2008 .
  4. ^ «ISO 19101: Географическая информация - Справочная модель» . 2002 . Проверено 29 октября 2008 .
  5. ^ «ISO 19123: Географическая информация - Схема для геометрии покрытия и функций» . 2005 . Проверено 27 ноября 2010 .
  6. ^ Вульф, Эндрю; Кокс, Саймон Дж. Д .; Портеле, Клеменс (2010). «Гармонизация данных - вклад GEOSS AIP-3» (PDF) . DOI : 10,13140 / RG.2.1.1840.4569 . Проверено 27 ноября 2010 .
  7. ^ SJD Cox (2010). «Наблюдения и измерения OGC - реализация XML» . Стандарт реализации открытого геопространственного консорциума . С. 66 + ix . Проверено 18 декабря 2015 .
  8. ^ SJD Cox; П. Тейлор (2015). «Наблюдения и измерения OGC - реализация JSON» . Документ для обсуждения открытого геопространственного консорциума . п. 46 . Проверено 18 декабря 2015 .
  9. ^ SJD Cox (2016). «Онтология для наблюдений и функций выборки с согласованием с существующими моделями» . Семантическая сеть - взаимодействие, удобство использования, применимость . принято (3): 453–470. DOI : 10.3233 / SW-160214 . Проверено 18 декабря 2015 .
  10. ↑ Армин Халлер; Кшиштоф Янович; Саймон Кокс; Максим Лефрансуа; Керри Тейлор; Дан Ле Фуок; Джош Либерман; Рауль Гарсия-Кастро; Роб Аткинсон; Клаус Стадлер (2018). «Онтология модульной SSN: совместный стандарт W3C и OGC, определяющий семантику датчиков, наблюдений, выборки и срабатывания» . Семантическая сеть - взаимодействие, удобство использования, применимость . в печати: 9–32. DOI : 10.3233 / SW-180320 . Проверено 6 сентября 2018 .
  11. ^ Кшиштоф Янович; Армин Халлер; Саймон ДжДКокс; DanhLe Phuoc; Максим Лефрансуа (2018). «SOSA: легкая онтология для датчиков, наблюдений, образцов и исполнительных механизмов». Семантическая сеть - взаимодействие, удобство использования, применимость . в печати: 1–10. arXiv : 1805.09979 . Bibcode : 2018arXiv180509979J . DOI : 10.1016 / j.websem.2018.06.003 .
  12. ^ Хорсбург, JS; Ауфденкампе, AK; Mayorga, E .; Lehnert, KA; Hsu, L .; Песня, Л .; Spackman Jones, A .; Дамиано, С. Г.; Tarboton, DG; Валентин, Д .; Заславский, И .; Whitenack, T. (2016). «Модель данных наблюдений 2: информационная модель сообщества для пространственно дискретных наблюдений Земли» . Экологическое моделирование и программное обеспечение . 79 : 55–74. DOI : 10.1016 / j.envsoft.2016.01.010 .
  13. ^ "CUAHSI" . Проверено 8 марта 2013 года .
  14. ^ "Тема 20 абстрактной спецификации OGC: Наблюдения и измерения" . 2010 . Проверено 22 ноября 2010 .