Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску
Выключатель внутреннего освещения, оборудованный датчиком присутствия на базе ИК- излучения [1]

Датчик присутствия - это устройство обнаружения движения в помещении , используемое для обнаружения человека с целью автоматического управления освещением, температурой или системами вентиляции . В датчиках используются инфракрасные , ультразвуковые , микроволновые или другие технологии. Этот термин охватывает такие разные устройства, как датчики PIR , замки-ключи для номеров в отелях и интеллектуальные счетчики . Датчики присутствия обычно используются для экономии энергии , обеспечения автоматического контроля и соблюдения строительных норм. [2]

Датчик вакансии [ править ]

Датчик свободного места работает как датчик присутствия, однако свет нужно включать вручную, но он автоматически выключается, когда движение больше не обнаруживается. [3]

Типы датчиков [ править ]

Типы датчиков присутствия включают:

  1. Датчики PIR , которые работают на обнаружении разницы температур, измеряя инфракрасное излучение. Внутри устройства находится пироэлектрический датчик, который может обнаруживать внезапное присутствие объектов (например, людей), которые излучают температуру, отличную от температуры фона, например, комнатную температуру стены.
  2. Датчики окружающей среды, таких как температура , влажность и CO 2 датчиков , [4] [5] , который обнаруживает изменение в окружающей среде из - за присутствия человека. [6]
  3. Ультразвуковые датчики , похожие на радары . они работают по принципу доплеровского сдвига . Ультразвуковой датчик будет посылать высокочастотные звуковые волны в область и проверять их отражение. Если отраженный рисунок постоянно меняется, это предполагает наличие людей и подключенную осветительную нагрузку. Если отраженный рисунок остается таким же в течение заданного времени, то датчик предполагает, что людей нет, и нагрузка отключена.
  4. СВЧ-датчики. Подобно ультразвуковому датчику, микроволновый датчик также работает по принципу доплеровского сдвига. Микроволновый датчик будет посылать высокочастотные микроволны в область и проверять их отражение. Если отраженный рисунок постоянно меняется, это предполагает наличие людей и подключенную осветительную нагрузку. Если отраженный рисунок остается таким же в течение заданного времени, то датчик предполагает, что людей нет, и нагрузка отключена. СВЧ-датчик имеет высокую чувствительность, а также дальность обнаружения по сравнению с другими типами датчиков.
  5. Слоты для подсветки карточек-ключей , используемые в системе управления энергопотреблением отеля для определения того, когда гостиничный номер занят, путем требования, чтобы гость поместил свою карточку-ключ в щель для включения освещения и термостатов. [7]
  6. Интеллектуальные счетчики , которые работают, обнаруживая изменения в моделях энергопотребления, которые демонстрируют различные характеристики для занятого и свободного состояний. [8]
  7. Переключатель двери.
  8. Обнаружение звука.

Датчики присутствия для управления освещением [ править ]

Датчики движения часто используются в помещениях для управления электрическим освещением. Если движение не обнаружено, предполагается, что пространство пусто, и поэтому его не нужно освещать. Выключение света в таких обстоятельствах может сэкономить значительное количество энергии. В практике освещения датчики присутствия иногда также называют «датчиками присутствия» или «датчиками присутствия». Некоторые датчики присутствия (например, Pixelview от LSG, Philips Lumimotion, Ecoamicatechs Sirius и т. Д.) Также классифицируют количество людей, направление их движения и т. Д. Посредством обработки изображений. Pixelview - это датчик присутствия на основе камеры, использующий камеру, встроенную в каждый осветительный прибор.

Дизайн системы и компоненты [ править ]

Датчики присутствия для управления освещением обычно используют инфракрасный (ИК), ультразвуковой, томографический датчик движения, микроволновые датчики или датчики на базе камеры (обработка изображений). [9] Поле зрения датчика должно быть тщательно выбрано / отрегулировано так, чтобы он реагировал только на движение в пространстве, обслуживаемом управляемым освещением. Например, датчик присутствия, контролирующий освещение в офисе, не должен обнаруживать движение в коридоре за пределами офиса. Томографические системы обнаружения движения обладают уникальным преимуществом обнаружения движения сквозь стены и препятствия, но при этом не так легко срабатывают при движении за пределами зоны обнаружения, как традиционные микроволновые датчики.

Датчики и их размещение никогда не бывают идеальными, поэтому большинство систем включают время задержки перед переключением. Это время задержки часто выбирается пользователем, но типичное значение по умолчанию составляет 15 минут. Это означает, что датчик не должен обнаруживать движения в течение всего времени задержки перед переключением света. Большинство систем выключают свет по истечении времени задержки, но более сложные системы с технологией затемнения медленно снижают освещение до минимального уровня (или нуля) в течение нескольких минут, чтобы минимизировать потенциальные нарушения в соседних помещениях. Если свет выключен и человек снова входит в помещение, большинство современных систем снова включают свет при обнаружении движения. Однако системы, предназначенные для автоматического выключения света без присутствия людей,и которые требуют, чтобы жильцы включали свет при повторном входе, набирают популярность из-за их потенциала для увеличения экономии энергии. Эта экономия происходит потому, что в помещениях с доступом дневного света жильцы могут по возвращении решить, что им больше не требуется дополнительное электрическое освещение.[10]

См. Также [ править ]

Ссылки [ править ]

  1. ^ Спецификация продукции для PR150-1L / PR180-1L (PDF) . Левитон . Проверено 6 октября 2018 года .
  2. Перейти ↑ Pacific Gas and Electric Company, Southern California Edison (2011). «Контроль занятости гостевых комнат - Калифорнийские стандарты энергоэффективности зданий 2013 г.» (PDF) . Энергетическая комиссия Калифорнии . Проверено 10 мая, 2016 . CS1 maint: использует параметр авторов ( ссылка )
  3. ^ "Датчики занятости и вакансии" . Производственная компания "Левитон" . Проверено 2 октября 2018 года .
  4. ^ Ариф-Анг, IB; Гамильтон, М .; Салим, Ф. (01.06.2018). «RUP: Прогнозирование использования больших помещений с датчиком углекислого газа». Повсеместные и мобильные вычисления . 46 : 49–72. DOI : 10.1016 / j.pmcj.2018.03.001 . ISSN 1873-1589 . 
  5. ^ Ариф-Анг, IB; Салим, ФО; Гамильтон, М. (14.04.2018). Интеллектуальный анализ данных [ SD-HOC: алгоритм сезонной декомпозиции для интеллектуального анализа запаздывающих временных рядов ]. Спрингер, Сингапур. С. 125–143. DOI : 10.1007 / 978-981-13-0292-3_8 . ISBN 978-981-13-0291-6.
  6. ^ Анг, IBA; Салим, ФО; Гамильтон, М. (14 марта 2016 г.). Распознавание присутствия человека с помощью многомерных датчиков окружающей среды . Международная конференция IEEE по распространенным вычислениям и коммуникациям, 2016 г. Сидней, Австралия. С. 1–10. DOI : 10,1109 / PERCOMW.2016.7457116 .
  7. ↑ Кэтрин Хэмм (16 февраля 2015 г.). «От гостиничных термостатов с датчиками движения вы просыпаетесь в поту?» . Лос-Анджелес Таймс . Проверено 10 мая, 2016 .
  8. ^ Джин, М .; Jia, R .; Спанос, К. (01.01.2017). «Виртуальное определение присутствия: использование интеллектуальных счетчиков для определения вашего присутствия». Транзакции IEEE по мобильным вычислениям . ПП (99): 3264–3277. arXiv : 1407.4395 . DOI : 10,1109 / TMC.2017.2684806 . ISSN 1536-1233 . 
  9. ^ «Сравнение технологий датчиков присутствия» . Проверено 19 июля 2014 года .
  10. ^ Это двигалось? Обнаружение движения с помощью PIR + Arduino