Перцептивные вычисления
Перцептивные вычисления — это применение теории вычислений Заде со словами в области помощи людям в вынесении субъективных суждений.
Перцепционный компьютер — Per-C — воплощение перцептивных вычислений — имеет архитектуру, изображенную на рис. 1 [2]–[6]. Он состоит из трех компонентов: кодировщик, механизм CWW и декодер. Восприятие – слова – активируют Per-C и являются выходом Per-C (вместе с данными); Таким образом, человек может взаимодействовать с Per-C, используя только словарный запас.
Словарь зависит от приложения (контекста) и должен быть достаточно большим, чтобы конечный пользователь мог взаимодействовать с Per-C удобным для пользователя способом. Кодер преобразует слова в нечеткие наборы (FS) и приводит к кодовой книге — словам со связанными с ними моделями FS. Выходные данные кодировщика активируют механизм вычислений со словами [1] (CWW), выходными данными которого являются одна или несколько других FS, которые затем преобразуются декодером в рекомендацию (субъективное суждение) с подтверждающими данными. Рекомендация может быть в виде слова, группы однотипных слов, ранга или класса.
Хотя для реализации трех компонентов Per-C — кодировщика, декодера и ядра CWW — требуется много деталей, и они описаны в [5], именно когда Per-C применяется к конкретным приложениям, основное внимание уделяется методология становится понятной. Отступая от этих деталей, методология перцептивных вычислений такова:
На сегодняшний день Per-C реализован для следующих четырех приложений: (1) принятие инвестиционных решений, (2) принятие социальных суждений, (3) распределенное принятие решений и (4) иерархическое и распределенное принятие решений. Конкретным примером четвертого приложения является так называемый Journal Publication Judgment Advisor [5, гл. 10], в котором впервые используются только слова на каждом уровне следующего иерархического и распределенного процесса принятия решений:
n рецензенты должны предоставить субъективную рекомендацию по журнальной статье, которая была отправлена им заместителем редактора, который затем должен объединить независимые рекомендации в окончательную рекомендацию, которая отправляется главному редактору журнала. Потому что очень проблематично просить рецензентов предоставить числовые оценки для подкатегорий оценки работы (двумя основными категориями являются технические достоинства и презентация ).), таких как важность, содержание, глубина, стиль, организация, ясность, ссылки и т. д., каждого рецензента попросят предоставить только лингвистическую оценку для каждой из этих категорий. Их не будут спрашивать об общих рекомендациях по статье, потому что в прошлом рецензенты, которые дают одинаковые числовые оценки для таких категорий, довольно часто давали очень разные рекомендации по публикации. Оставив конкретную рекомендацию младшему редактору, можно надеяться, что такие несоответствия будут устранены.
.jpg)
