Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

В статистике , polychoric корреляция [1] представляет собой метод оценки корреляции между двумя предполагаемыми нормально распределен непрерывной латентной переменными , от двух наблюдаемых порядковых переменных . Тетрахорическая корреляция - это частный случай полихорической корреляции, применимый, когда обе наблюдаемые переменные дихотомичны . Эти названия происходят от полихорических и тетрахорических рядов, которые используются для оценки этих корреляций.

Приложения и примеры [ править ]

Этот метод часто применяется при анализе вопросов с помощью инструментов самооценки, таких как личностные тесты и опросы , в которых часто используются шкалы оценок с небольшим количеством вариантов ответа (например, категорически не согласен или полностью согласен). Чем меньше количество категорий ответов, тем больше будет ослабляться корреляция между скрытыми непрерывными переменными. Ли, Пун и Бентлер (1995) рекомендовали двухэтапный подход к факторному анализу для оценки факторной структуры тестов, включающих обычно измеряемые элементы. Это направлено на уменьшение влияния статистических артефактов, таких как количество шкал отклика или асимметрия переменных, приводящих к группированию элементов по факторам.

Программное обеспечение [ править ]

  • Mplus от Muthen и Muthen [1]
  • пакет polycor в R от Джона Фокса [2]
  • психологический пакет на языке R Уильяма Ревелла [3]
  • PRELIS
  • Программа ПОЛИКОРР
  • PROC CORR в SAS (с опциями POLYCHORIC или OUTPLC =) [4]
  • Обширный список программного обеспечения для вычисления полихорической корреляции, автор John Uebersax [5]
  • пакетный полихорический в Stata Стаса Коленикова [6]

См. Также [ править ]

Ссылки [ править ]

  1. ^ «Базовое руководство по процедурам SAS (R) 9.3: статистические процедуры, второе издание» . support.sas.com . Проверено 10 января 2018 .
  • Ли, С.-Й., Пун, Вайоминг, и Бентлер, П.М. (1995). «Двухэтапное оценивание моделей структурных уравнений с непрерывными и политомическими переменными». Британский журнал математической и статистической психологии , 48, 339–358.
  • Бонетт, Д.Г. и Прайс Р.М. (2005). «Методы вывода для коэффициента тетрахорической корреляции». Журнал образовательной и поведенческой статистики , 30, 213.
  • Драсгоу ​​Ф. (1986). Полихорические и полисериальные корреляции . В Коц, Самуэль, Нараянасвами Балакришнан, Кэмпбелл Б. Рид, Брани Видакович и Норман Л. Джонсон (редакторы), Энциклопедия статистических наук , том. 7. Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Джон Вили, стр. 68–74.

Внешние ссылки [ править ]