Основная стратификация - это статистический метод, используемый для причинно-следственного вывода при корректировке результатов на ковариаты после лечения. Идея состоит в том, чтобы идентифицировать нижележащие слои, а затем вычислять причинные эффекты только внутри этих слоев. Это обобщение локального среднего лечебного эффекта (ПОЗДНЕЕ).
Пример
Примером основной стратификации является отсев в рандомизированном контролируемом исследовании. При бинарной ковариате после лечения (например, истощение) и бинарной обработке (например, «лечение» и «контроль») существует четыре возможных слоя, в которых могут быть субъекты:
- те, кто всегда остается в исследовании, независимо от того, какое лечение им было назначено
- те, кто всегда выбывали из исследования, независимо от того, какое лечение им было назначено
- те, кто выбывает из программы только в том случае, если они попадают в лечебную группу
- те, кто выбывает только в том случае, если они попадают в контрольную группу
Если бы исследователь знал слой для каждого предмета, тогда исследователь мог бы сравнивать результаты только в пределах первого слоя и оценивать действительный причинный эффект для этой популяции. Однако исследователю эта информация неизвестна, поэтому для использования этого подхода требуются допущения при моделировании.
Использование основной структуры стратификации также позволяет предоставить границы для предполагаемого эффекта (при различных ограничивающих предположениях), что является обычным явлением в ситуациях с истощением.
В прикладных оценочных исследованиях основные страты обычно называют «эндогенными» слоями или «подгруппами» и включают специализированные методы анализа для изучения эффектов вмешательств или лечения в медицинских и социальных науках.
Смотрите также
Рекомендации
- Франгакис, Константин Э .; Рубин, Дональд Б. (март 2002 г.). «Принципиальная стратификация в причинном умозаключении» . Биометрия . 58 (1): 21–9. DOI : 10.1111 / j.0006-341X.2002.00021.x . PMC 4137767 . PMID 11890317 . Препринт
- Zhang, Junni L .; Рубин, Дональд В. (2003) «Оценка причинных эффектов через Principal Расслоение Когда некоторые результаты будут срезаны„Смерть“», журнал по вопросам образования и поведенческой статистики , 28: 353-368 DOI : 10,3102 / 10769986028004353
- Барнард, Джон; Франгакис, Константин Э .; Хилл, Дженнифер Л .; Рубин, Дональд Б. (2003) «Подход основной стратификации к срывным рандомизированным экспериментам», Журнал Американской статистической ассоциации , 98, 299–323 doi : 10.1198 / 016214503000071
- Рой, Джейсон; Хоган, Джозеф В .; Маркус, Бесс Х. (2008) «Основная стратификация с предикторами соответствия для рандомизированных исследований с 2 активными видами лечения», Biostatistics , 9 (2), 277–289. DOI : 10,1093 / биостатистика / kxm027
- Egleston, Brian L .; Кропси, Карен Л .; Лазев, Эми Б .; Хекман, Кэролайн Дж .; (2010) «Учебное пособие по основному анализу чувствительности на основе стратификации: применение к исследованиям по прекращению курения», Клинические испытания , 7 (3), 286–298. DOI : 10,1177 / 1740774510367811
- Пек, Л. Р.; (2013) «Об оценке экспериментального воздействия на эндогенные подгруппы: первая часть заметки о методах, состоящей из трех частей», American Journal of Evaluation , 34 (2), 225–236. DOI : 10,1177 / 1098214013481666