Технология анализа процессов


Технология анализа процессов ( PAT ) была определена Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США (FDA) как механизм проектирования, анализа и контроля процессов фармацевтического производства посредством измерения критических параметров процесса (CPP), которые влияют на критические атрибуты качества (CQA). ).

Концепция на самом деле направлена ​​​​на понимание процессов путем определения их CPP и, соответственно, их своевременного мониторинга (предпочтительно в режиме реального времени или в режиме онлайн) и, таким образом, повышения эффективности тестирования, в то же время уменьшая чрезмерную обработку, повышая согласованность. и сведение к минимуму брака.

FDA определило нормативную базу [1] для реализации PAT. С помощью этой структуры, по словам Хинца [2] , FDA пытается мотивировать фармацевтическую промышленность на улучшение производственного процесса. Из-за жестких нормативных требований и длительных сроков разработки нового препарата технология производства «замораживается» на момент проведения клинических испытаний 2 фазы.

Как правило, инициатива PAT от FDA - это только одна тема в рамках более широкой инициативы «Фармацевтические cGMP для 21 века - подход, основанный на оценке рисков». [3]

PAT — это термин, используемый для описания более широкого перехода фармацевтического производства от статического серийного производства к более динамичному подходу. Он включает в себя определение критических параметров процесса (CPP) оборудования, используемого для производства продукта, которые влияют на критические атрибуты качества (CQA) продукта, а затем контроль этих CPP в определенных пределах. Это позволяет производителям производить продукцию стабильного качества, а также помогает сократить отходы и общие затраты.

Этот механизм обеспечения стабильного качества продукции и сокращения отходов представляет собой хороший пример использования технологий непрерывного производства. Управление установившимся процессом, когда вы понимаете восходящие и нисходящие эффекты, является более легкой задачей, поскольку изменчивость по общей причине легче определить и контролировать.