Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Рина Дечтер является почетным профессором в области информатики [1] в Дональд Брен школа информации и компьютерных наук в Университете Калифорнии в Ирвине . Ее исследования посвящены автоматизированным рассуждениям в искусственном интеллекте с упором на вероятностные рассуждения и рассуждения на основе ограничений. [2] [3] В 2013 году она была избрана членом Ассоциации вычислительной техники . [4]

Образование [ править ]

Дехтер получила степень бакалавра математики и статистики в Еврейском университете в 1973 году, степень магистра прикладной математики в Институте Вейцмана в 1976 году и степень доктора философии. получил степень бакалавра компьютерных наук в Калифорнийском университете в Лос-Анджелесе в 1985 году, будучи студенткой Джудеи Перл . [5] [6]

Академическая карьера и исследования [ править ]

Dechter был старшим преподавателем по информатике в Техниона с 1988 по 1990 год, после чего она переехала в Университете Калифорнии в Ирвине , где она стала профессором в 1996 году [5] Она была Рэдклифф сотрудник Гарвардского университета «с Рэдклифф институт перспективных исследований с 2005 по 2006 год [7] с 2011 по 2018 год она была со - главным редактором в научном журнале искусственного интеллекта ,. [8] [5]

Дехтер написал стандартный текст по программированию ограничений под названием « Обработка ограничений», опубликованный издательством Morgan Kaufmann Publishers в 2003 году. [9] Он был рассмотрен как ценный ресурс для выпускников или справочная работа. [10] Она также была одним из редакторов сборника статей, посвященных ее докторской степени. советник Джудея Перл и его влияние в области каузального моделирования и вероятностного рассуждения , под названием « Эвристика, вероятность и причинность». [6] [11]

Дехтер был первым, кто использовал термин « глубокое обучение» в статье 1986 года. [12]

Награды и награды [ править ]

Dechter получил Исследователь премию президента Young из США Национального научного фонда в 1991 году, стал сотрудником Американской ассоциации искусственного интеллекта в 1994 год и получил награду за исследования передового опыта от Ассоциации Constraint программирования в 2007 году [5] В В 2013 году она была избрана членом Ассоциации вычислительной техники , названной «за вклад в алгоритмические основы автоматизированного мышления с использованием вероятностной информации, основанной на ограничениях». [4]

Ссылки [ править ]

  1. ^ "Заслуженные профессора" . Калифорнийский университет в Ирвине . Проверено 18 августа 2019 .
  2. ^ "Биографический очерк Рины Дехтер" . Проверено 18 июня 2015 года .
  3. ^ "Профиль факультета: Рина Дечтер" . Школа информации и компьютерных наук имени Дональда Брена UCI . Проверено 18 июня 2015 года .
  4. ^ a b "Стипендиаты ACM" . Ассоциация вычислительной техники . Проверено 18 июня 2015 года .
  5. ^ a b c d "Биографические данные Рины Дехтер" (PDF) . Проверено 18 июня 2015 года .
  6. ^ a b «Заслуженный профессор компьютерных наук Джудея Перл» . Калифорнийский университет в Лос-Анджелесе . Архивировано из оригинала 5 мая 2010 года . Проверено 18 июня 2015 года .
  7. ^ "Товарищ: Рина Дечтер" . Рэдклиффский институт перспективных исследований . Проверено 18 июня 2015 года .
  8. ^ «О подразделении AIJ (AIJD)» . Редакционный сайт AIJ . Проверено 18 июня 2015 года .
  9. ^ Dechter, Рина (19 мая 2003). Обработка ограничений (1-е изд.). Сан-Франциско: Морган Кауфманн. ISBN 9781558608900.
  10. ^ ван Бик, Питер; Уолш, Тоби (зима 2004 г.). «Принципы программирования и обработки ограничений: обзор» . Журнал AI . 25 (4).
  11. ^ Дехтер, Рина; Геффнер, Гектор; Халперн, Джозеф Ю., ред. (5 февраля 2010 г.). Эвристика, вероятность и причинность. Дань Жемчужине Иудеи (1-е изд.). Лондон: Публикации колледжа. ISBN 9781904987659.
  12. ^ Аггарваль, Alok (22 марта 2018). «Возрождение искусственного интеллекта в 1983–2010 гг.» . Datafloq .

Внешние ссылки [ править ]

  • Домашняя страница
  • Публикации Рины Дехтер, проиндексированные Google Scholar