Из Википедии, свободной энциклопедии
  (Перенаправлено из SIGKDD )
Перейти к навигации Перейти к поиску

SIGKDD , представляющая группу специальных интересов (SIG) Ассоциации вычислительной техники (ACM ) по обнаружению знаний и интеллектуальному анализу данных , проводит важную ежегодную конференцию.

История конференции [ править ]

Конференция KDD выросла из семинаров KDD (Knowledge Discovery and Data Mining) на конференциях AAAI , которые были начаты Грегори И. Пятецким-Шапиро в 1989, 1991 и 1993 годах и Усамой Файядом в 1994 году. [1] Доклады каждой конференции. Международной конференции SIGKDD по открытию знаний и интеллектуальному анализу данных публикуются через ACM . [2] KDD широко считается наиболее влиятельным форумом для поиска знаний и исследования данных. [3] [4]

ГодМесто проведения конференции
2012 г.Пекин , Китай
2013Чикаго, Иллинойс , США
2014 г.Нью-Йорк, штат Нью-Йорк , США
2015 г.Сидней , Австралия
2016 г.Сан-Франциско, Калифорния , США
2017 г.Галифакс , Канада
2018 г.Лондон , Англия
2019 г.Анкоридж, AK , США
2020 г.Сан-Диего , Калифорния , США

Конференция KDD проводится каждый год с 1995 года, а в 1998 году SIGKDD стала официальной группой ACM Special Interest. Места проведения прошлых конференций перечислены на веб-сайте конференции KDD. [5]

Ежегодная конференция ACM SIGKDD признана флагманом в этой области. На основе статистики, предоставленной независимым исследователем Лексинг Се в ее анализе «Визуализация шаблонов цитирования на конференциях по компьютерным наукам» [6] в рамках исследования в Computation Media Lab Австралийского национального университета:

  • На конференции ACM SIGKDD за 22 года с 1994 по 2015 было опубликовано 4489 статей.
  • Эти 4489 статей получили 112570 цитирований в 3033 местах проведения.
  • 56% из этих 3033 заведений признаны 25 лучшими в этой области.

Ежегодная конференция ACM SIGKDD получила наивысший рейтинг A * от независимой организации Computing Research and Education (также известной как CORE). [7]

Критерии отбора [ править ]

Как и все ведущие конференции, SIGKDD предъявляет высокие требования к представлению и публикации представленных докладов. Основное внимание уделяется инновационным исследованиям в области интеллектуального анализа данных, поиска знаний и крупномасштабной аналитики данных. Особенно приветствуются статьи, подчеркивающие теоретические основы, а также новые моделирование и алгоритмические подходы к конкретным задачам интеллектуального анализа данных в научных, деловых, медицинских и инженерных приложениях. Особенно приветствуются визионерские доклады по новым и возникающим темам. Авторам категорически не рекомендуется подавать документы, содержащие только дополнительные результаты или не содержащие существенных улучшений по сравнению с существующими подходами. [8]

В 2014 году более 2600 авторов из как минимум четырнадцати стран представили на конференцию более тысячи докладов. К презентации и публикации была принята последняя 151 статья, что составляет 14,6%. [9] Этот уровень принятия немного ниже, чем у других ведущих конференций по информатике, которые обычно составляют 15–25%. [10] Уровень принятия конференции является лишь косвенным показателем ее качества. Например, в области поиска информации конференция WSDM имеет более низкий уровень принятия, чем SIGIR с более высоким рейтингом . [11]

Награды [ править ]

Группа награждает членов сообщества KDD своей ежегодной премией за инновации и премией за услуги. [12]

Каждый год KDD вручает награду за лучшую работу [13], чтобы отметить доклады, представленные на ежегодной конференции SIGKDD, которые способствуют фундаментальному пониманию области открытия знаний в области данных и интеллектуального анализа данных. Присуждены две награды за исследовательские работы: за лучшую исследовательскую работу и за лучшую студенческую работу. [14]

Награда за лучшую работу (Best Research Track Paper) [ править ]

Получение награды ACM SIGKDD Best Paper Award (Best Research Track Paper) широко считается всемирно признанным значительным достижением в карьере исследователя. [ кем? ] Авторы конкурируют с признанными профессионалами в данной области, такими как штатные профессора, руководители и видные отраслевые эксперты из ведущих институтов. Обычно можно найти статьи в прессе и анонсы новостей из организаций лауреатов и профессиональных СМИ, посвященных этому достижению. [15] [16]

Эта награда присуждается за инновационные научные статьи, которые продвигают фундаментальное понимание области открытия знаний в области данных и интеллектуального анализа данных. Каждый год награда вручается авторам самой сильной работы по этому критерию, отобранным путем тщательного отбора. [14]

Процесс отбора [ править ]

Процесс отбора следует за несколькими раундами экспертных оценок в соответствии со строгими критериями. Отборочная комиссия состоит из ведущих экспертов, которые проводят глубокий и независимый анализ достоинств и новизны научных статей, представленных каждым автором. Рецензенты должны быть признанными предметными экспертами, которые внесли значительный вклад в конкретную предметную область, рассматриваемую в документе. Рецензенты также не должны быть аффилированы с авторами.

Во-первых, все статьи, представленные на конференцию ACM SIGKDD, проверяются членами программного комитета исследовательского направления. Каждая представленная статья тщательно проверяется несколькими членами комитета, и каждому автору предоставляется подробный отзыв. После рассмотрения члены комитета принимают решения о принятии или отклонении статьи на основании новизны статьи, технического качества, потенциального воздействия, ясности, а также того, являются ли экспериментальные методы и результаты ясными, хорошо выполненными и повторяемыми. [8] В ходе процесса члены комитета также оценивают достоинства каждой статьи на основе вышеуказанных факторов и принимают решение о рекомендации кандидатов на получение награды за лучшую работу (Best Research Track Paper).

Кандидаты на премию за лучшую работу (Best Research Track Paper) тщательно проверяются председателями конференций и комитетом по присуждению лучших статей. Окончательное решение о присуждении награды основывается на уровне продвижения авторов через статью к пониманию области поиска знаний и интеллектуального анализа данных. Авторы одной статьи, которые, как считается, внесли самый высокий уровень продвижения в этой области, выбираются в качестве получателей этой награды. Любой, кто отправит научную статью в SIGKDD, считается претендентом на эту награду.

Предыдущие победители [ править ]

В период с 1997 по 2014 год награда ACM SIGKDD Best Paper Award (Best Research Track Paper) была вручена 49 людям. Среди этих людей большинство - выдающиеся личности и признанные профессионалы с выдающейся карьерой, которые внесли значительный вклад в эту область.

ГодИмяПозицияПринадлежность
1997 г.Фостер ПровостПрофессорНью-Йоркский университет
1997 г.Том ФосеттВедущий специалист по даннымСиликоновая долина Data Science
1998, 1999Педро ДомингосПрофессорВашингтонский университет
2000 г.Энн РоджерсдоцентЧикагский университет
2000 г.Дэрил Прегибон(Бывший) руководитель отдела статистических исследованийAT&T Labs и Bell Labs
2000 г.Кэтлин ФишерПредседатель и профессорУниверситет Тафтса
2000 г.Коринна КортесРуководитель отдела исследованийGoogle
2001 г.Рубен Х. ЗамарПрофессорУниверситет Британской Колумбии
2001 г.Раймонд Т. НгПрофессорУниверситет Британской Колумбии
2001 г.Эдвин М. НоррСтарший инструкторУниверситет Британской Колумбии
2002 г.Падраик СмитПрофессорКалифорнийский университет в Ирвине
Помощник директораЦентр машинного обучения и интеллектуальных систем
2002 г.Дарья ЧудоваВице-президент по биоинформатикеGuardant Health
2003 г.Эва ТардосПрофессор и деканКорнелл Университет
2003, 2005Джон КляйнбергПрофессорКорнелл Университет
ЧленНациональная Академия Наук
Национальная инженерная академия
Американская академия искусств и наук
2003 г.Дэвид КемпедоцентУниверситет Южной Калифорнии
2004 г.Раймонд Дж. МуниПрофессорТехасский университет в Остине
2004 г.Михаил (Миша) БиленкоРуководитель отдела искусственного интеллекта и исследованийЯндекс
2004 г.Сугато БасуГлавный научный сотрудникGoogle
2004, 2005Христос ФалаутсосПрофессорУниверситет Карнеги Меллон
ПареньACM
2005 г.Юре ЛесковецдоцентСтэндфордский Университет
Главный научный сотрудникPinterest
Член Совета директоровACM SIGKDD
2006 г.Торстен ИоахимсПредседатель и профессорКорнелл Университет
ПареньACM, AAAI, Гумбольдт
2007 г.Сруджана МеругуВедущий специалист по даннымFlipkart
2007 г.Дипак АгарвалВице-президент по инженерииLinkedIn
ПареньАмериканская статистическая ассоциация
Член Совета директоровACM SIGKDD
2008 г.Вэй ВанПредседатель и профессорКалифорнийский университет в Лос-Анджелесе
ДиректорИнститут масштабируемой аналитики
2008 г.Фэй ЧжоуПрофессорУниверситет Флориды
2008 г.Сян ЧжандоцентГосударственный университет Пенсильвании
2009 г.Иегуда КоренШтатный научный сотрудникGoogle
2010 г.Карлос ГестринДиректор по машинному обучениюApple Inc.
ПрофессорВашингтонский университет
Соучредитель, генеральный директорТури (он же Dato, GraphLab)
2010 г.Дафна ШахафДоцентЕврейский университет Иерусалима
2010 г.Кай-Вей ЧангДоцентКалифорнийский университет в Лос-Анджелесе
2010 г.Чо-Джуй СеДоцентКалифорнийский университет в Дэвисе
2010 г.Сян-Фу ЮУченый-прикладникAmazon
2010 г.Чих-Джен ЛиньЗаслуженный профессорНациональный Тайваньский университет
ПареньACM, AAAI, IEEE
2011 г.Клаудия ПерлихГлавный научный сотрудникDstillery
Адъюнкт профессорНью-Йоркский университет
2011 г.Сахарон РоссетдоцентТель-авивский университет
2011 г.Шахар КауфманСтарший специалист по даннымMetromile
2012 г.Танавин РактанманонДоцентУниверситет Касетсарт, Таиланд
2012 г.Билсон КампанаШтатный инженер-программистGoogle
2012 г.Абдулла МуинДоцентУниверситет Нью-Мексико
2012 г.Густаво БатистадоцентUniversidade de São Paulo
2012 г.Брэндон ВестоверДиректор службы реанимации ЭЭГ-мониторингаМассачусетская больница общего профиля
2012 г.Цян ЧжуМенеджер по анализу данныхAirbnb
2012 г.Есин ЗакарияПрограммистMicrosoft
2012 г.Имонн КиоПрофессорКалифорнийский университет, Риверсайд
2013Эдо ЛибертиГлавный научный сотрудникAmazon
Менеджер группыАлгоритмы Amazon AI
2014 г.Алекс СмолаДиректор по машинному обучению и глубокому обучениюAmazon
ПрофессорУниверситет Карнеги Меллон
2014 г.Суджит РавиШтатный научный сотрудникGoogle
2014 г.Амр АхмедШтатный научный сотрудникGoogle
2014 г.Аарон ЛиОсновательQokka.ai
(Бывший) ведущий инженер по логическим выводамМасштабированный вывод

Премия за лучшую студенческую работу [ править ]

Единственная разница между «Премией за лучшую студенческую работу» и «Премией за лучшую работу (лучшая исследовательская работа)» - ограничение конкурса.

Все авторы, участвующие в конференции, в равной степени считаются претендентами на получение «Награды за лучшую научную работу», и награда не ограничивает конкуренцию каким-либо конкретным регионом, населением или возрастной группой.

Однако «Лучшая студенческая работа» присуждается только студентам-авторам. «Премия за лучшую студенческую работу» присуждается за доклады, представленные на ежегодной конференции SIGKDD со студентом в качестве первого автора, которые продвигают фундаментальное понимание области открытия знаний в области данных и интеллектуального анализа данных. [14]

KDD-Cup [ править ]

SIGKDD ежегодно спонсирует соревнования KDD Cup [17] в связи с ежегодной конференцией. Он предназначен для представителей промышленности и научных кругов , особенно студентов, интересующихся KDD .

SIGKDD Explorations [ править ]

SIGKDD также издает два раза в год академический журнал под названием «SIGKDD Explorations» [18] с июня 1999 года [19], когда Усама Файяд взял на себя роль главного редактора-основателя при создании ACM SIGKDD. Главные редакторы:

  • Чару Аггарвал (с 2014 г.)
  • Барт Геталс (2010-2013)
  • Осмар Р. Зайане (2008-2010)
  • Рамакришнан Шрикант [20] (2006-2007)
  • Сунита Сараваги [21] (2003–2006 годы)
  • Усама Файяд (главный редактор-основатель) (1999-2002)

Люди [ править ]

Первоначальный учредительный совет директоров SIGKDD в 1998 году состоял из:

  • Вон Ким, президент Cyber ​​Database Solutions, председатель SIGKDD
  • Ракеш Агравал, IBM Almaden, секретарь / казначей SIGKDD
  • Усама Файяд , Microsoft Research , директор SIGKDD и главный редактор информационного бюллетеня SIGKDD Explorations
  • Грегори Пятецкий-Шапиро , партнеры Knowledge Stream, директор SIGKDD
  • Дэрил Прегибон, AT&T Labs, директор SIGKDD
  • Падраик Смит, Калифорнийский университет Ирвин, директор SIGKDD

Текущий председатель:

  • Бин Лю (2013-)

Бывшие председатели:

  • Усама Файяд (2009-2013)
  • Григорий Пятецкий-Шапиро (2005-2009)
  • Вон Ким (1998-2005)

Бывший исполнительный комитет (2009-2013)

  • Йоханнес Герке
  • Роберт Гроссман
  • Дэвид Д. Дженсен
  • Рагху Рамакришнан
  • Сунита Сараваги
  • Рамакришнан Шрикант

Информационные директора:

  • Анкур Тередесай (2011-)
  • Габор Мелли (2004-2011)
  • Рамакришнан Шрикант (1998-2003)

См. Также [ править ]

  • ACM SIGAI
  • ACM SIGMOD
  • ICML
  • НИПС
  • IEEE ICDM
  • SDM
  • WWW

Ссылки [ править ]

  1. ^ http://www.sigkdd.org/conferences.php
  2. ^ «Событие: KDD» . acm.org .
  3. ^ «Звания конференции» . www.conferenceranks.com .
  4. ^ «Звания конференции» . www.conferenceranks.com .
  5. ^ «SIGKDD - Конференции» . www.kdd.org .
  6. ^ «KDD - открытие знаний и интеллектуальный анализ данных (1994-2015)» . cm.cecs.anu.edu.au .
  7. ^ "Портал рейтингов CORE - Компьютерные исследования и образование" . core.edu.au .
  8. ^ a b "[Закрыто] Прием документов, предложений семинаров, предложений учебных пособий | KDD 2014, 8 / 24-27, Нью-Йорк: интеллектуальный анализ данных на благо общества" . www.kdd.org .
  9. ^ "Взгляд науки о данных KDD 2014" . 27 августа 2014 г.
  10. ^ "Скорость приема конференций по информатике" . Домашняя страница Haofeng Jia .
  11. ^ "Лучшие конференции по информатике - Рейтинг конференций по информатике" . www.guide2research.com .
  12. ^ http://www.kdd.org/innovation-service-awards
  13. ^ "Награды за лучшую работу конференции KDD" . Проверено 7 апреля 2012 .
  14. ^ a b c "НАГРАДЫ SIGKDD BEST RESEARCH PAPER AWARDS" . Проверено 17 ноября 2017 .
  15. ^ Медиа-релиз Yahoo https://research.yahoo.com/news/yahoo-wins-best-paper-award-kdd-2009
  16. ^ Медиа-релиз Google https://research.googleblog.com/2015/08/kdd-2015-best-research-paper-award.html
  17. ^ http://www.kdd.org/kddcup/
  18. ^ Блог SIGKDD. "Исследования SIGKDD" . kdd.org .
  19. ^ Файяд, Усама. "Исследования SIGKDD: июнь 1999 г., том 1, выпуск 1" . www.kdd.org . ACM . Проверено 31 декабря 2015 .
  20. ^ "Домашняя страница Шриканта" . rsrikant.com .
  21. ^ http://www.it.iitb.ac.in/~sunita/

Внешние ссылки [ править ]

  • Официальный сайт
  • ACM SIGKDD Исследования