Разработчики) | Парадигма 4 |
---|---|
Начальная версия | 2008 г. |
Тип | Система управления базами данных |
Лицензия | AGPL v3 [1] |
Веб-сайт | www |
SciDB - это система управления базами данных (СУБД), ориентированная на столбцы, предназначенная для управления многомерными данными и аналитики, общей для научных, геопространственных, финансовых и промышленных приложений. Он разработан Paradigm4 и создан совместно с обладателем премии Тьюринга Майклом Стоунбрейкером .
История [ править ]
Стоунбрейкер утверждает, что массивы в SciDB в 100 раз быстрее, чем в реляционной СУБД по классу задач. [2] Это замена строк и столбцов математическими массивами, которые налагают меньше ограничений на данные и могут работать в любом количестве измерений, в отличие от традиционно широко используемой модели системы управления реляционными базами данных , в которой каждое отношение поддерживает только одно измерение записей.
Согласно презентации конференции 2011 года по SciDB [3], он поддерживает:
- Модель данных массива для эффективного хранения и управления многомерными массивами размером больше памяти.
- Управление версиями и происхождением данных, позволяющее отслеживать результаты до исходных вспомогательных данных.
- Моделирование «что, если», бэктестинг и повторный анализ.
- Масштабная математика на массивах для линейной алгебры и аналитики.
- Неопределенность можно смоделировать, связав планки погрешностей с данными.
- Эффективное хранение.
Мэрилин Мац стала исполнительным директором компании. [4]
См. Также [ править ]
- Сравнение систем управления объектными базами данных
- Сравнение программного обеспечения структурированного хранения
Ссылки [ править ]
- ^ Скачать и лицензировать
- ↑ Гэвин Кларк (13 сентября 2010 г.). «SciDB: папа по отношениям отвечает на вопросы Google, Hadoop, NoSQL: Stonebraker не сбрасывает ACID» . Реестр . Проверено 29 марта 2017 года .
- ^ «Большие данные и большая аналитика: SciDB - это не Hadoop» .
- ↑ Даниэль Гутьеррес (18 февраля 2014 г.). «Интервью: Мэрилин Матц, генеральный директор Paradigm4» . Внутри больших данных . Проверено 29 марта 2017 года .