В sabermetrics и баскетбольные аналитики , сходство оценки являются метод сравнения бейсбол и баскетбол игроков (обычно в MLB или НБА ) другим игрокам, с целью обнаружения которые наиболее похожих исторических игроков до определенного игрока.
Показатели сходства относятся к числу многих оригинальных саберметрических концепций, впервые введенных Биллом Джеймсом . Изначально Джеймс создал эту концепцию как способ эффективного сравнения игроков, не входящих в Зал славы , с игроками в Зале, чтобы увидеть, кто либо идет по пути, чтобы попасть в HOF, либо определить, были ли какие-либо подходящие игроки пренебрежительно отвергнуты отборочной комиссией. Например, если бы все игроки, наиболее похожие на не-HOFer, были в Зале славы, можно было бы эффективно утверждать, что этот игрок должен быть в Зале.
Совсем недавно оценки схожести использовались для определения карьерного роста и прогнозируемой статистики для игроков. Логика, лежащая в основе этой мысли, проста: игроки часто следуют аналогичным карьерным траекториям со своими наиболее похожими игроками, поэтому исторические показатели аналогичных игроков через годы после текущего возраста активного игрока должны быть хорошим предиктором будущей продуктивности этого активного игрока. Примером этого может быть открытие Football Outsiders о том, что все приемники широкого диапазона, кроме самого высокого калибра, после седьмого сезона в НФЛ претерпевают заметный спад , что подтвердилось для приемников, выбранных на драфте НФЛ 1996 года, когда их производство было коллективным. поскользнулся. [1]
Многие бейсбольные аналитики на протяжении многих лет дополняли метод Джеймса или придумали свою собственную систему измерения сходства. Baseball Prospectus использует систему проекции, разработанную Нейтом Сильвером, известную как PECOTA, которая применяет анализ ближайшего соседа для вычисления сходства между игроками разных эпох. Pro Football Prospectus (написанный Football Outsiders ) имеет свою собственную систему (получившую название «KUBIAK» в честь давнего резервного квотербека Broncos Гэри Кубяка ) для прогнозирования будущих результатов. Джон Холлингер разработал аналогичную систему для баскетболистов в своей серии книг Pro Basketball Forecast , и несколько специалистов по методу APBR расширили его методологию. Оценки подобия также широко используются во многих программах статистического прогнозирования. [ необходима цитата ]
Рекомендации
- ↑ Аарон Шац , «Тяжелые времена для класса '96», FootballOutsiders.com (8 июля 2004 г.) .
Внешние ссылки
- Справочник по бейсболу , в котором используется метод подобия, очень похожий на оригинальный метод Джеймса.
- Basketball-Reference.com , где есть сложная система оценки сходства для игроков НБА.
- Футбольные аутсайдеры
- Baseball Prospectus , в котором используются оценки сходства в PECOTA , рассчитанные способом, значительно отличающимся от метода Джеймса.
- Кен Помрой из Basketball Prospectus, который использует оценки сходства для баскетболистов колледжа.