Одна инструкция, одни данные

Таксономия Флинна
Единый поток данных
SISD MISD
Несколько потоков данных
SIMD MIMD
Подкатегории SIMD ^[1]
Обработка массивов (SIMT) Конвейерная обработка (упакованный SIMD) Ассоциативная обработка (предикативная/маскированная SIMD)
Смотрите также
СПМД МПМД

В вычислительной технике единый поток инструкций, единый поток данных ( SISD ) — это компьютерная архитектура, в которой один одноядерный процессор выполняет один поток инструкций для работы с данными, хранящимися в одной памяти. Это соответствует архитектуре фон Неймана .

SISD является одной из четырех основных классификаций, определенных в таксономии Флинна . В этой системе классификации основаны на количестве одновременных инструкций и потоков данных, присутствующих в архитектуре компьютера. По словам Майкла Дж. Флинна , SISD может иметь характеристики параллельной обработки. Конвейерные процессоры и суперскалярные процессоры — распространенные примеры, которые можно найти в большинстве современных компьютеров SISD. ^[2]^[3]

Инструкции отправляются в блок управления из модуля памяти, декодируются и отправляются в блок обработки, который обрабатывает данные, извлеченные из модуля памяти, и отправляет обратно в него.

использованная литература

^ Флинн, Майкл Дж. (сентябрь 1972 г.). «Некоторые компьютерные организации и их эффективность» (PDF) . IEEE-транзакции на компьютерах . С-21 (9): 948–960. doi : 10.1109/TC.1972.5009071 .
^ Куинн, Майкл Дж. Глава 2: Параллельные архитектуры, параллельное программирование на C с MPI и OpenMP . Бостон: Макгроу Хилл, 2004. ISBN 0-07-282256-2.
^ Ибаруден, Джаффер. Глава 1: Мотивация и история, параллельная обработка . Университет Святой Марии, Сан-Антонио, Техас. Весна 2008 года.

Эта статья о компьютерном оборудовании является незавершенной . Вы можете помочь Википедии, дополнив ее .

[flynn-1972-1] Флинн, Майкл Дж. (сентябрь 1972 г.). «Некоторые компьютерные организации и их эффективность» (PDF) . IEEE-транзакции на компьютерах . С-21 (9): 948–960. doi : 10.1109/TC.1972.5009071 .

[2] Куинн, Майкл Дж. Глава 2: Параллельные архитектуры, параллельное программирование на C с MPI и OpenMP . Бостон: Макгроу Хилл, 2004. ISBN 0-07-282256-2.

[3] Ибаруден, Джаффер. Глава 1: Мотивация и история, параллельная обработка . Университет Святой Марии, Сан-Антонио, Техас. Весна 2008 года.

[1]

втеПараллельные вычисления
Общий	Распределенных вычислений Параллельные вычисления Массивно параллельно Облачные вычисления Высокопроизводительные вычисления Многопроцессорность Многоядерный процессор GPGPU Компьютерная сеть Систолический массив
Уровни	Кусочек Инструкция Нить Задача Данные Память Петля Трубопровод
Многопоточность	временной Одновременный (СМТ) Спекулятивная (SpMT) Упреждающий Кооператив Кластерная многопоточность (CMT) Аппаратный разведчик
Теория	Модель детской коляски модель ПЭМ Анализ параллельных алгоритмов Закон Амдала Закон Густафсона Эффективность затрат Метрика Карпа – Флэтта Замедлять Ускорение
Элементы	Процесс Нить Волокно Окно инструкций Структура данных массива
Координация	Многопроцессорность Когерентность памяти Когерентность кэша Инвалидация кеша Барьер Синхронизация Проверка приложения
Программирование	Потоковая обработка Программирование потока данных Модели Неявный параллелизм Явный параллелизм параллелизм Неблокирующий алгоритм
Аппаратное обеспечение	Таксономия Флинна SISD SIMD Обработка массивов (SIMT) Конвейерная обработка Ассоциативная обработка MISD MIMD Архитектура потока данных Конвейерный процессор Суперскалярный процессор Векторный процессор Мультипроцессор симметричный асимметричный Память общий распределенный распределенный общий УМА НУМА КОМА Массивно параллельный компьютер Компьютерный кластер Сетевой компьютер Аппаратное ускорение
API	Атеджи ПХ Способствовать росту Часовня HPX Очарование++ Силк Коаррей Фортран CUDA Дриада С++ AMP Глобальные массивы GPUОткрыть ИМБ OpenMP OpenCL OpenHMPP OpenACC Параллельные расширения ПВМ потоки ПлотЛиб РПЦм СКП ТББ ЗПЛ
Проблемы	Автоматическое распараллеливание Тупик Детерминированный алгоритм Неловко параллельно Параллельное замедление Состояние гонки Блокировка программного обеспечения Масштабируемость Голод
Категория: Параллельные вычисления