Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Стивен Магглетон
NewFellowPhoto.jpg
Стивен Магглетон 2010
Родившийся (1959-12-06) 6 декабря 1959 г. (61 год)
Альма-матерЭдинбургский университет
Известен
Награды
Научная карьера
Поля
Учреждения
ТезисИндуктивное приобретение экспертных знаний  (1987)
ДокторантДональд Мичи [3]
Веб-сайтwww .doc .ic .ac .uk / ~ shm

Стивен Х. Магглетон FBCS , FIET , FAAAI , [4] FECCAI , FSB , FREng [5] (родился 6 декабря 1959 года, сын Луи Магглетона ), профессор машинного обучения и руководитель лаборатории вычислительной биоинформатики в Имперском колледже Лондона . [2] [6] [7] [8] [9] [10] [11]

Образование [ править ]

Muggleton получил степень бакалавра наук степень в области компьютерных наук (1982) и доктора философии в области искусственного интеллекта (1986) под руководством Дональда Мичи в Эдинбургском университете . [12]

Карьера [ править ]

После получения докторской степени Магглетон работал научным сотрудником постдокторантуры в Институте Тьюринга в Глазго (1987–1991), а затем научным сотрудником EPSRC в вычислительной лаборатории Оксфордского университета (OUCL) (1992–1997), где он основал Machine Учебная группа. [13] В 1997 году он перешел в Йоркский университет, а в 2001 году - в Имперский колледж Лондона .

Исследование [ править ]

Исследовательские интересы Магглетона [7] [14] в основном связаны с искусственным интеллектом . С 1997 по 2001 год он занимал кафедру машинного обучения в Йоркском университете [15], а с 2001 по 2006 год - кафедру вычислительной биоинформатики EPSRC в Имперском колледже в Лондоне. С 2013 года он занимает кафедру Syngenta / Королевской академии инженерных исследований [16], а также занимает должность директора по моделированию в Центре комплексной системной биологии Имперского колледжа . [16] Он известен как основатель области индуктивного логического программирования.. [17] [18] [19] [20] [21] В этой области он внес вклад в теорию, введя изобретения предикатов, обратный вывод и программы стохастической логики . Он также играл роль в разработке систем, где он сыграл важную роль в системах Duce, Cigol, Golem, [22] Progol и Metagol [23] и приложениях, особенно в задачах биологического прогнозирования.

Он работал над роботом-ученым вместе с Россом Д. Кингом [24], который способен сочетать индуктивное логическое программирование с активным обучением . [25] Его настоящая работа сосредоточена на развитии метаинтерпретирующего обучения, [23] новой формы индуктивного логического программирования, которая поддерживает изобретение предикатов и изучение рекурсивных программ.

Ссылки [ править ]

  1. ^ http://www.raeng.org.uk/about/fellowship/fellowslist.htm Список членов Королевской инженерной академии
  2. ^ a b Публикации Стивена Магглетона, проиндексированные Google Scholar
  3. ^ Стивен Магглтон на Математическая генеалогия
  4. ^ "Избранные стипендиаты AAAI" .
  5. ^ http://www.raeng.org.uk/research/researcher/chairs/currentapp.htm Научно-исследовательские кафедры: текущие и недавно завершенные в Королевской инженерной академии
  6. ^ "Профессор Стивен Х. Магглетон" . Состав академического персонала . Императорский колледж . Проверено 8 августа 2010 года .
  7. ^ a b Стивен Магглетон на сервере библиографии DBLP
  8. ^ Гранты, присужденные Стивену Магглетону Исследовательским советом по инженерным и физическим наукам
  9. ^ Публикации Стивен Магглтон в индексируется Scopus библиографической базы данных. (требуется подписка)
  10. ^ Сринивасан, А .; Muggleton, SH ; Штернберг, MJE ; Кинг, RD (1996). «Теории мутагенности: исследование в индукции первого порядка и на основе признаков» . Искусственный интеллект . 85 (1–2): 277–299. DOI : 10.1016 / 0004-3702 (95) 00122-0 . hdl : 10338.dmlcz / 135595 .
  11. ^ Страница профиля автора Стивена Магглетона вцифровой библиотеке ACM
  12. ^ Muggleton, Стивен (1987). Индуктивное приобретение экспертных знаний (кандидатская диссертация). Эдинбургский университет. hdl : 1842/8124 .
  13. ^ Muggleton, S. (1997). «Учимся на положительных данных». Индуктивное логическое программирование . Конспект лекций по информатике . 1314 . С. 358–376. DOI : 10.1007 / 3-540-63494-0_65 . ISBN 978-3-540-63494-2.
  14. ^ Список публикаций из Microsoft Academic
  15. ^ Muggleton, S. (1999). «Открытие научных знаний с использованием индуктивного логического программирования». Коммуникации ACM . 42 (11): 42–46. DOI : 10.1145 / 319382.319390 . S2CID 1013641 . 
  16. ^ а б "Профессор Стивен Магглетон" . Королевский институт Великобритании. Архивировано из оригинального 25 июня 2010 года . Проверено 8 августа 2010 года .
  17. ^ Muggleton, S. (1991). «Индуктивное логическое программирование». Вычислительная техника нового поколения . 8 (4): 295–318. DOI : 10.1007 / BF03037089 . S2CID 5462416 . 
  18. ^ Muggleton SH "Индуктивное логическое программирование", Academic Press, 1992.
  19. ^ Muggleton, S. (1995). «Обратный следствие и прогол». Вычислительная техника нового поколения . 13 (3–4): 245–286. CiteSeerX 10.1.1.31.1630 . DOI : 10.1007 / BF03037227 . S2CID 12643399 .  
  20. ^ Muggleton, S .; Де Раэдт, Л. (1994). «Индуктивное логическое программирование: теория и методы» . Журнал логического программирования . 19–20: 629–679. DOI : 10.1016 / 0743-1066 (94) 90035-3 .
  21. ^ Muggleton, S .; Пейдж, Д .; Сринивасан, А. (1997). «Первоначальный эксперимент по разработке лекарств на основе стереохимии с использованием индуктивного логического программирования». Индуктивное логическое программирование . Конспект лекций по информатике. 1314 . п. 23. DOI : 10.1007 / 3-540-63494-0_46 . ISBN 978-3-540-63494-2.
  22. ^ "Голем" . AI Японский институт науки . Проверено 8 августа 2010 года .
  23. ^ a b Muggleton, SH; Lin, D .; Тамаддони-Нежад, А. (2015). "Метаинтерпретирующее обучение двоичного журнала данных высшего порядка: пересмотр изобретения предикатов" . Машинное обучение . 100 : 49–73. DOI : 10.1007 / s10994-014-5471-у .
  24. ^ Король, RD ; Уилан, KE; Джонс, FM; Райзер, ПГК; Брайант, Швейцария; Muggleton, SH ; Келл, ДБ ; Оливер, С. Г. (2004). «Функциональная геномная генерация гипотез и экспериментирование роботом-ученым» . Природа . 427 (6971): 247–252. Bibcode : 2004Natur.427..247K . DOI : 10,1038 / природа02236 . PMID 14724639 . S2CID 4428725 .  
  25. ^ «Какие вычисления могут научить биологии, и наоборот» . Экономист . 12 июля 2007 . Проверено 8 августа 2010 года .(требуется подписка)