Анализ символьных данных (SDA) - это расширение стандартного анализа данных, в котором таблицы символьных данных используются в качестве входных, а символьные объекты выводятся в результате. Единицы данных называются символическими, поскольку они более сложные, чем стандартные, поскольку они не только содержат значения или категории, но также включают внутренние вариации и структуру. АСД базируется на четырех пространствах: пространстве индивидов, пространстве концептов, пространстве описаний и пространстве символических объектов. Пространство описаний моделирует индивидов, а пространство символических объектов - концепты. [1] [2]
Рекомендации
- ^ Дидей, Эдвин; Эспозито, Флориана (декабрь 2003 г.). «Введение в символьный анализ данных и программное обеспечение SODAS». Интеллектуальный анализ данных . 7 (6): 583–601. DOI : 10.3233 / МАР-2003-7606 .
- ^ Линн Биллард ; Эдвин Дидей (14 мая 2012 г.). Символьный анализ данных: концептуальная статистика и интеллектуальный анализ данных . Джон Вили и сыновья . ISBN 978-0-470-09017-6.
дальнейшее чтение
- Дидей, Эдвин; Noirhomme-Fraiture, Моник (2008). Символьный анализ данных и программное обеспечение SODAS . Уайли – Блэквелл. ISBN 9780470018835.
Внешние ссылки
- Символьный анализ данных: концептуальная статистика и интеллектуальный анализ данных
- Эдвин Дидей: введение в анализ символических данных и его применение в проекте Sodas.