|
без названия
Я расширил этимологию термина. Я удалил абзац о проблемах с полем AI. Это было правильно, но не относилось к теме страницы. - LC
Я удалил код "MindForth", который здесь не подходит, также известный как "пример" в предыдущих редакциях. Монтальво 8 июля 2005 г., 05:25 (UTC)
Если этот термин был придуман Фаней С. Монтальво, почему есть ссылка на этого автора? - 84.190.147.182 13:19, 19 октября 2005 г. (UTC)
Я не специалист в терминологии компьютерного ИИ, но, возможно, некоторые части этой статьи следует хотя бы прояснить. Фраза «AI-hard» и прямая ссылка на «NP-hard» в теории вычислительной сложности заставляет звучать так, будто проблема AI-hard - это та, для которой каждая проблема в AI (предположительно класс задач, которые могут быть эффективно решены с помощью сильный ИИ) можно уменьшить. Тем не менее, проблемы, которые приведены в качестве примеров ИИ-полного (следовательно, ИИ-сложного, я полагаю?), Похоже, не обладают свойством сводимости каждой проблемы, решаемой сильным ИИ, к этим проблемам. Например, распознавание речи нельзя свести к игре на ходу, как мне известно. Я прекрасно понимаю, что нет идеальной аналогии между классом NP и классом AI, но, может быть, это следует уточнить в статье? Правильно ли я считаю, что создание этой терминологии было более профессиональным юмором, чем что-либо еще? —Предыдущий комментарий без подписи, добавленный 165.123.239.160 ( обсуждение ) 20:25, 14 сентября 2008 г. (UTC)
эта статья должна быть полной BS. если это то, к чему дошло сообщество ИИ, Боже, помоги нам ... - неподписавшийся
ДОБАВЛЕНО В СПИСОК ИИ-завершенных задач: "AI Peer Review", не дожидаясь принятия моей статьи "Draft: AI Peer Review", ожидающей рассмотрения. Конечно, после принятия я добавлю ссылку, если Wiki-AI не добавит ее искусственно. Gravitoelectrotensor ( разговор ) 19:20, 16 октября 2018 (UTC)
Категории
Почему эта статья помечена теорией вычислительной сложности ? Это не имеет к этому никакого отношения. Он просто заимствует слова из теории сложности. Эта тема не появилась бы ни в одном учебнике по теории сложности. Я удалил категорию, но был отменен [1] . - Робин ( разговор ) 14:08, 5 января 2010 г. (UTC)
- Привет, да, я вернулся. Обоснование этого состоит в том, что формализация в статье является обобщением традиционной вычислительной сложности: она определяет вычисление как имеющее как человеческие, так и компьютерные компоненты, и существуют классы эквивалентности этих вычислений. Статья Complete (сложность) относится к категории вычислительной сложности, поэтому AI-complete , как обобщение, кажется (мне) тоже принадлежит к этой категории. Вероятно, его нет в учебниках, потому что он появился совсем недавно. Отказ от ответственности: я не имею отношения к этой работе, но думаю, что это интересное и полезное понятие. pgr94 ( обсуждение ) 13:05, 9 января 2010 г. (UTC)
- Привет, спасибо за ответ. Дело в том, что у «полного» есть чрезвычайно точное математическое определение теории вычислительной сложности. Действительно, вся теория вычислительной сложности очень математична, и в ней нет расплывчатых понятий. С другой стороны, ИИ-полный - понятие довольно расплывчатое, причем неформальное. Не существует математической задачи, которая была бы доказана полной ИИ, и на самом деле это могло бы быть невозможно, поскольку проблема «заставить машины вести себя как люди» даже не могла бы быть выражена математически. Кажется, что AI-complete заимствует терминологию из теории сложности, чтобы указать на сложность некоторых проблем AI в неформальном смысле. Эти проблемы не полны в техническом смысле теории сложности. Более того, «AI» не является классом сложности в теории сложности, в отличие от NP-полного (связанного с классом NP (сложность) ) или PSPACE-complete (связанного с классом PSPACE ). По всем этим причинам я не думаю, что эта статья должна быть в Категории: Теория вычислительной сложности. - Робин ( разговор ) 14:53, 9 января 2010 г. (UTC)
Различия «Общий искусственный интеллект» и «ИИ-полный».
На мой взгляд, в обеих статьях необходимо четкое различие между общим искусственным интеллектом и полным ИИ . В настоящее время они описываются как почти одинаковые; даже в этом случае различить их как-то непросто.
- 89.204.154.200 ( обсуждение ) 20:45, 10 ноября 2017 (UTC)
- «AI Complete» - это класс проблем, «AGI» - это способность машин. Проблема «AI-complete» - это проблема, которая требует безупречного решения AGI. Однако «слабые» или «узкие» решения проблем, связанных с ИИ, могут быть полезны, если не идеальны. ---- Чарльз Гиллингем ( разговор ) 19:15, 18 ноября 2017 (UTC)