Обсуждение: Справедливость (машинное обучение)


В « Алгоритмическом предубеждении » уже есть раздел о справедливости, в который должна войти эта статья, после того, как она все равно будет улучшена. На данный момент это читается как школьная газета. — Max Loungeroom ( разговор ) 06:20, 9 июля 2021 г. (UTC) [ ответ ]

Раздел о критериях справедливости технически вводит в заблуждение. Если A и R независимы, то действительно P(R=r|A=a)=P(R=r)=P(R=r|A=b) согласно статистическому определению. Однако в тексте говорится, что «это означает, что вероятность быть отнесенным алгоритмом к каждой из групп одинакова для двух людей с разными чувствительными характеристиками». Это вводит в заблуждение, потому что надежно выполняется только в том случае, если не учитываются никакие другие характеристики С или если у нас есть дополнительная независимость. В противном случае мы могли бы иметь P(R=r|A=a,C=c) != P(R=r|A=b,C=c), если R и A не являются условно независимыми при заданном C, потому что попарная независимость не предполагает условной независимости. В настройках машинного обучения обычно существуют дополнительные переменные, такие как C Mbt19 ( talk) 12:03, 13 декабря 2021 г. (UTC) [ ответить ]