Анализ задач, моделирование и симуляция среды (TAEMS или TÆMS) - это язык моделирования, не зависящий от предметной области, используемый для описания структур задач и действий интеллектуальных агентов по решению проблем в многоагентной среде. [1] [2]
Интеллектуальный агент работает в средах, где:
- могут потребоваться ответы в определенные сроки
- информация, необходимая для оптимального выполнения вычислительной задачи, может быть недоступна
- результаты вычислений нескольких агентов для взаимозависимых подзадач, возможно, потребуется объединить вместе для решения высокоуровневой цели.
- агент может одновременно вносить вклад в решение нескольких целей
Задачи
Язык моделирования представляет структуру задачи, чтобы интеллектуальный агент мог рассуждать о своих потенциальных действиях в контексте своей рабочей среды. Интеллектуальный агент должен определить, какие цели могут и должны быть достигнуты и какие действия необходимы для достижения этих целей. Это включает определение последствий этих действий и действий, выполняемых другими агентами в среде.
Язык моделирования представляет структуру задачи, включая количественное представление взаимосвязей сложных задач, при этом модель структуры задачи разделена на генеративную, объективную и субъективную точки зрения. Генеративная точка зрения описывает статистические характеристики, необходимые для создания объективных и субъективных эпизодов в окружающей среде; это генератор рабочей нагрузки. Объективная точка зрения - это актуальные, реальные, конкретные структуры задач, которые присутствуют в эпизоде. Субъективная точка зрения - это точка зрения агентов на объективную реальность.
Координация
Координация агентов осуществляется семейством алгоритмов Generalized Partial Global Planning (GPGP), которые используются для реагирования на определенные особенности структуры задачи. GPGP - это кооперативный (ориентированный на команду) компонент координации, который построен из модульных механизмов, которые работают вместе с полнофункциональным агентом локальным планировщиком, но не заменяют его. GPGP можно адаптировать к различным областям проблем, он допускает неоднородность агентов, обменивается глобальной информацией, общается на нескольких уровнях абстракции и позволяет использовать отдельный локальный компонент планирования.
Смотрите также
Рекомендации
- ^ Кейт С. Деккер (1995). «Экологический анализ и разработка механизмов координации» (PDF) . Кандидат наук. Диссертация в Массачусетском университете: Технический отчет UMass CMPSCI 95-69 . Университет штата Делавэр.
- ^ Брайан Хорлинг; Виктор Лессер; Регис Винсент; Том Вагнер; Анита Раджа; Шелли Чжан; Кейт Деккер; Алан Гарви (1999). «Белая книга Taems» (PDF) . Лаборатория мультиагентных систем: Массачусетский университет.[ постоянная мертвая ссылка ]