Тревор Джексон Даррелл - американский ученый-компьютерщик и профессор Калифорнийского университета в Беркли . [1] [2] Он известен своими исследованиями в области компьютерного зрения и машинного обучения [3] [4] и является одним из ведущих экспертов по таким темам, как глубокое обучение [5] и объяснимый ИИ . [6]
Тревор Даррелл | |
---|---|
Национальность | Американец |
Альма-матер | Массачусетский технологический институт |
Научная карьера | |
Поля | Информатика |
Учреждения | Калифорнийский университет в Беркли |
Докторант | Алекс Пентланд |
Веб-сайт | https://people.eecs.berkeley.edu/~trevor/ |
Группа Даррелла в Калифорнийском университете в Беркли разработала библиотеку глубокого обучения Caffe . [7]
Образование
- 1996 г., доктор философии, Массачусетский технологический институт
- 1991, магистр, Массачусетский технологический институт
- 1988, BSE, Пенсильванский университет
Рекомендации
- ^ "Домашняя страница факультета" .
- ^ «Лучший индекс Хирша для ученых Калифорнийского университета в Беркли» . www.guide2research.com . Проверено 13 апреля 2019 .
- ^ «Тревор Даррелл - цитирование ученых Google» . scholar.google.com . Проверено 13 апреля 2019 .
- ^ «DBLP: Тревор Даррелл» .
- ^ «Всемирная служба Би-би-си - Форум, глубокое обучение» . BBC . Проверено 13 апреля 2019 .
- ^ Куанг, Клифф (21.11.2017). «Можно ли научить ИИ объяснять себя?» . Нью-Йорк Таймс . ISSN 0362-4331 . Проверено 13 апреля 2019 .
- ^ Цзя, Янцин; Шелхамер, Эван; Донахью, Джефф; Караев, Сергей; Лонг, Джонатан; Гиршик, Росс; Гвадаррама, Серджио; Даррелл, Тревор (2014). «Caffe: сверточная архитектура для быстрого встраивания функций». Материалы 22-й Международной конференции ACM по мультимедиа . ММ '14. Нью-Йорк, Нью-Йорк, США: ACM: 675–678. arXiv : 1408,5093 . DOI : 10.1145 / 2647868.2654889 . ISBN 9781450330633. S2CID 1799558 .