Тревор Джон Хасти | |
---|---|
Родившийся | |
Национальность | Американец |
Альма-матер | Родосский университет Кейптаунский Стэнфордский университет |
Супруг (а) | Линда Хасти |
Научная карьера | |
Поля | Статистическое обучение , интеллектуальный анализ данных , биоинформатика |
Учреждения | AT&T Bell Laboratories Стэнфордский университет |
Докторант | Вернер Штютцле |
Докторанты | Хуэй Цзоу |
Тревор Джон Хасти (родился 27 июня 1953 г.) - южноафриканский и американский статистик и ученый-компьютерщик. В настоящее время он работает профессором математических наук Джона А. Овердека и профессором статистики в Стэнфордском университете . [1] Хасти известен своим вкладом в прикладную статистику, особенно в области машинного обучения , интеллектуального анализа данных и биоинформатики . Он является автором нескольких популярных книг по статистическому обучению, в том числе «Элементы статистического обучения: интеллектуальный анализ данных, вывод и прогнозирование» . Хэсти был внесен в список ISI Web of Knowledge среди самых цитируемых авторов по математике..
Образование и карьера [ править ]
Хасти родился 27 июня 1953 года в Южной Африке . [2] Он получил степень бакалавра в области статистики в Родосском университете в 1976 году и степень магистра в Кейптаунском университете в 1979 году. Хасти поступил в докторантуру Стэнфордского университета в 1980 году и получил докторскую степень. в 1984 году под руководством Вернера Штютцле. Его диссертация была «Основные кривые и поверхности». [2]
Хасти начал свою профессиональную карьеру в 1977 году в Южноафриканском совете медицинских исследований . После получения степени магистра в 1979 году он провел год стажировки в Лондонской школе гигиены и тропической медицины , Космическом центре Джонсона в Хьюстоне и на факультете биоматики Оксфордского университета . Получив докторскую степень в Стэнфорде, Хасти вернулся в Южную Африку, чтобы работать со своим бывшим работодателем Южноафриканским советом медицинских исследований. Он вернулся в США в 1986 году и присоединился к AT&T Bell Laboratories в Мюррей-Хилл , Нью-Джерси.и оставался там девять лет. Он присоединился к Стэнфордскому университету в 1994 году в качестве адъюнкт-профессора статистики и биостатистики. В 1999 году его повысили до профессора. В период 2006–2009 годов он был председателем статистического факультета Стэнфордского университета. В 2013 году он был назначен профессором математических наук Джона А. Овердека.
Награды и награды [ править ]
Гесте является действительным членом Королевского статистического общества с 1979 г. Он также избран членом ряда профессиональных и научных обществ, в том числе Института математической статистики , [3] в Американской статистической ассоциации , [4] и Южной Африки статистического общества. Он является лауреатом награды «Выдающийся лектор Мирто Лефкополу» факультета биостатистики Гарвардской школы общественного здравоохранения . [5] В 2018 году он был избран членом Национальной академии наук . В 2019 году Хасти стал иностранным членом Королевской Нидерландской академии искусств и наук . [6]
Публикации [ править ]
Хасти - плодовитый автор научных работ по различным темам прикладной статистики, включая статистическое обучение , интеллектуальный анализ данных , статистические вычисления и биоинформатику . Он вместе со своими сотрудниками является автором около 125 научных статей. Соавтором многих научных статей Хасти был его давний соавтор Роберт Тибширани . Хэсти был внесен в список ISI Web of Knowledge среди самых цитируемых авторов по математике . [7] Он является соавтором следующих книг:
- Т. Хасти и Р. Тибширани, Обобщенные аддитивные модели , Чепмен и Холл, 1990.
- Дж. Чемберс и Т. Хасти, Статистические модели в S , Уодсворт / Брукс Коул, 1991.
- Т. Хасти, Р. Тибширани и Дж. Фридман, Элементы статистического обучения: прогнозирование, вывод и анализ данных , второе издание, Springer Verlag, 2009 [8] (доступно бесплатно с веб-сайта автора).
- Дж. Джеймс, Д. Виттен, Т. Хасти, Р. Тибширани, Введение в статистическое обучение с приложениями в R , Springer Verlag, 2013 [9] (доступно бесплатно на веб-сайте соавтора).
- Т. Хасти, Р. Тибширани, М. Уэйнрайт, Статистическое обучение с разрежением: лассо и обобщения , CRC Press, 2015 [10] (доступно бесплатно на сайте автора).
- Брэдли Эфрон; Тревор Хасти (2016). Статистический вывод компьютерного возраста . Издательство Кембриджского университета. ISBN 9781107149892.
Ссылки [ править ]
- ^ "Тревор Дж. Хасти, Департамент статистики" . Стэнфордский университет . Проверено 8 апреля 2012 года .
- ^ а б "Тревор Джон Хэсти" (PDF) . Проверено 8 апреля 2012 года .
- ^ "Заслуженные стипендиаты IMS" . Институт математической статистики. Архивировано из оригинального 19 октября 2016 года . Проверено 8 апреля 2012 года .
- ^ "Товарищи ASA" . Американская статистическая ассоциация . Проверено 8 апреля 2012 года .
- ^ "Выдающийся лектор Мирто Лефкопулу" . Департамент биостатистики Гарвардской школы общественного здравоохранения . Проверено 8 апреля 2012 года .
- ^ «Тревор Хасти» . Королевская Нидерландская академия искусств и наук. Архивировано из оригинального 11 апреля 2020 года.
- ^ «H - Аналитика исследований» . Thomson Reuters . Проверено 8 апреля 2012 года .
- ^ Хасти, Тревор ; Тибширани, Роберт ; Фридман, Джером Х. "Элементы статистического обучения" . Архивировано из оригинального 10 ноября 2009 года . Проверено 15 июня 2012 года .
- ^ Джеймс, Гарет; Виттен, Даниэла; Хасти, Тревор ; Тибширани, Роберт . «Введение в статистическое обучение с приложениями на языке R» . Проверено 3 июля +2016 .
- ^ Хасти, Тревор ; Тибширани, Роберт ; Уэйнрайт, Мартин. «Статистическое обучение с разрежением: лассо и обобщения» . Проверено 3 июля +2016 .
Внешние ссылки [ править ]
- СМИ, связанные с Тревором Хасти на Викискладе?
- Официальный веб-сайт
- Тревор Хасти на проекте « Математическая генеалогия»