Унимодальные пороговый представляет собой алгоритм для автоматического выбора порогового изображения в обработке изображений . Большинство алгоритмов выбора порога предполагают, что гистограмма интенсивности является мультимодальной; обычно бимодальный . Однако некоторые типы изображений по существу являются одномодальными, поскольку в изображении присутствует гораздо большая часть только одного класса пикселей (например, фон), и они доминируют на гистограмме. В таких обстоятельствах многие стандартные алгоритмы выбора пороговых значений не работают. Однако было разработано несколько алгоритмов, специально предназначенных для работы с такими изображениями.
Методы
Некоторые примеры алгоритмов выбора порога одномодального изображения:
- « Алгоритм Т-точки : хвост гистограммы аппроксимируется двумя отрезками линии, и порог выбирается на их пересечении [1]
- алгоритм максимального отклонения : от пика гистограммы до конца хвоста проводится прямая линия, а порог выбирается в точке гистограммы, наиболее удаленной от прямой [2]
- Алгоритм модели распределения Рэлея : предполагается, что мода (пик) соответствует шуму. Пользователь указывает допустимую долю шума, исходя из которой определяется порог с помощью модели [3]
Цитаты
- ^ Coudray, Николас; Бесслер, Урбан (2010). «Робастная оценка порога для изображений с унимодальными гистограммами» (PDF) . Письма о распознавании образов . 31 (9): 1010–1019. DOI : 10.1016 / j.patrec.2009.12.025 .
- ^ Розин, Пол Л. (2001). «Унимодальный порог». Распознавание образов . 34 (11): 2083–2096. DOI : 10.1016 / s0031-3203 (00) 00136-9 .
- ^ Вурхиз, Гарри; Поджио (1987). «Обнаружение текстонов и границ текстуры в естественных изображениях». Международная конференция IEEE по компьютерному зрению : 250–258.