В разделе «Плохие отправные точки» нет упоминания о предположениях, сделанных при доказательстве квадратичной сходимости. Эти «плохие отправные точки» не соответствуют требуемым предположениям, и это необходимо уточнить.
Каждая запись в разделе «контрпримеры» содержит подобную ошибку. Я подчищу этот раздел, чтобы указать причины, по которым алгоритм не сходится, и свяжу его с доказательством квадратичной сходимости.
Называть этот раздел «Противопримеры» — просто плохая идея. Похоже, это спор о справедливости метода Ньютона.
Я имею в виду следующее: статья содержит много бесполезной неколичественной информации. Вся статья нуждается в некоторой общей подчистке на этом фронте.
Для своего последнего проекта я решил улучшить статью в Википедии о методе Ньютона . В общем, статья нуждалась в серьезной доработке. Кроме того, у меня есть некоторый опыт реализации этого алгоритма с четырьмя переменными, и я подумал, что могу добавить новый и полезный контент в раздел «Обобщения» .
Существующая страница « Потеря значимости» меня не удовлетворила. Больше всего на этой странице меня беспокоил первый приведенный пример. В примере продемонстрирована концепция потери значимости для десятичных чисел и 20 цифр. Хотя пример эффективно продемонстрировал концепцию, большинству людей он показался недоступным из-за безумного количества отображаемых в нем цифр. Казалось, было бы лучше описать это двоичными числами, используя всего несколько цифр. Это не смутило бы читателей, облегчило бы глаза и продемонстрировало бы, что на самом деле происходит в аппаратном обеспечении двоичного компьютера.