Анализ видеоконтента или аналитика видеоконтента ( VCA ), также известная как анализ видео или видеоаналитика ( VA ), представляет собой возможность автоматического анализа видео для обнаружения и определения временных и пространственных событий.
Эта техническая возможность используется в самых разных областях, включая развлечения, [1] поиск видео и просмотр видео , [2] здравоохранение, розничную торговлю, автомобилестроение, транспорт, домашнюю автоматизацию , обнаружение пламени и дыма, безопасность и безопасность. [3] Алгоритмы могут быть реализованы как программное обеспечение на машинах общего назначения или как аппаратное обеспечение в специализированных видеопроцессорах.
В VCA может быть реализовано множество различных функций. Видеообнаружение движения — одна из самых простых форм, в которой движение обнаруживается относительно фиксированной фоновой сцены. Более продвинутые функции включают отслеживание видео [4] и оценку эго -движения . [5]
На основе внутреннего представления, которое VCA генерирует в машине, можно построить другие функции, такие как суммирование видео , [6] идентификация , анализ поведения или другие формы осведомленности о ситуации .
VCA зависит от хорошего входного видео, поэтому его часто сочетают с такими технологиями улучшения видео, как шумоподавление , стабилизация изображения , нерезкое маскирование и сверхвысокое разрешение .
В нескольких статьях представлен обзор модулей, участвующих в разработке приложений видеоаналитики. [7] [8] Это список известных функций и краткое описание.