Предлагаемый как расширение воплощений изображений в области анализа видеоконтента, оттиск видеоданных получается путем преобразования видеоконтента в тензорное представление фиксированного размера [1] [2] независимо от разрешения или продолжительности видео. В частности, статистические характеристики сохраняются до некоторой степени, так что обычные задачи распознавания видео могут выполняться непосредственно на таких отпечатках, например, поиск событий, локализация временного действия. [2] Утверждается, что учитываются как пространственно-временные взаимозависимости, так и уменьшаются избыточности при вычислении отпечатков видео.
Вариант вычисления видеоизображений с использованием модели воплощения [3] имеет преимущество более гибких форматов входных функций и более эффективной стадии обучения для анализа видеоконтента .
Смотрите также
Рекомендации
- ^ Гао, Чжаннин; Ван, Ле; Джойч, Небойша; Ню, Чжэньсин; Чжэн, Наньнин; Хуа, банда (2019-12-01). «Видео-отпечаток». IEEE Transactions по анализу шаблонов и машинному анализу . Институт инженеров по электротехнике и радиоэлектронике (IEEE). 41 (12): 3086–3099. DOI : 10.1109 / tpami.2018.2866114 . ISSN 0162-8828 .
- ^ а б Гао, Чжаннин; Ван, Ле; Чжан, Цилинь; Ню, Чжэньсин; Чжэн, Наньнин; Хуа, банда (2019-07-17). «Сегментация отпечатка видео для обнаружения временного действия в видео без обрезки» (PDF) . Труды конференции AAAI по искусственному интеллекту . 33 (01): 8328–8335. DOI : 10.1609 / aaai.v33i01.33018328 . ISSN 2374-3468 .
- ^ Jojic, N .; Фрей, Би Джей; Каннан, А. (2003). Эпитомический анализ внешнего вида и формы . IEEE ICCV. DOI : 10.1109 / iccv.2003.1238311 . ISBN 0-7695-1950-4.