Визуальная сенсорная сеть или смарт - сетевая камера или интеллектуальная сетевая камера представляет собой сеть из пространственно распределенных интеллектуальных камер устройств , способных обрабатывать, обмен данных и сплавления изображения сцены из различных точек зрения в какую - нибудь форму более полезную , чем отдельные изображения. [1] [2] [3] Сеть визуальных датчиков может быть разновидностью сети беспроводных датчиков , и большая часть теории и применения последней применима к первой. Сеть обычно состоит из самих камер, которые имеют некоторую локальную обработку изображений., возможности связи и хранения и, возможно, один или несколько центральных компьютеров, где данные изображения с нескольких камер дополнительно обрабатываются и объединяются (эта обработка, однако, может просто происходить распределенным образом по камерам и их локальным контроллерам). Сети визуальных датчиков также предоставляют пользователю некоторые высокоуровневые услуги, так что большой объем данных может быть преобразован в интересующую информацию с помощью конкретных запросов. [4] [5] [6]
Основное различие между сетями визуальных сенсоров и другими типами сенсорных сетей заключается в характере и объеме информации, которую получают отдельные сенсоры: в отличие от большинства сенсоров , камеры являются направленными в своем поле зрения , и они захватывают большой объем визуальной информации, которая может быть частично обрабатываются независимо от данных с других камер в сети. В качестве альтернативы можно сказать, что в то время как большинство датчиков измеряют некоторые значения, такие как температура или давление, визуальные датчики измеряют закономерности . В свете этого связь в сетях визуальных датчиков существенно отличается от традиционных сетей датчиков.
Приложения
Сети визуальных датчиков наиболее полезны в приложениях, включающих наблюдение , отслеживание и мониторинг окружающей среды. Особое применение в приложениях наблюдения - возможность выполнять плотную трехмерную реконструкцию сцены и сохранять данные за определенный период времени, чтобы операторы могли просматривать события по мере их развития за любой период времени (включая текущий момент) из любого произвольного точки обзора в крытой зоне, даже позволяя им «летать» по сцене в реальном времени. Анализ высокого уровня с использованием распознавания объектов и других методов может интеллектуально отслеживать объекты (например, людей или автомобили) на сцене и даже определять, что они делают, чтобы определенные действия могли быть автоматически доведены до сведения оператора. Другой возможностью является использование сетей визуальных датчиков в телекоммуникациях, где сеть будет автоматически выбирать «лучший» вид (возможно, даже произвольно сгенерированный) живого события.
Смотрите также
Рекомендации
- ^ Тавли, Бюлент; Бичакчи, Кемаль; Зилан, Рукен; Барсело-Ординас, Хосе М. (1 октября 2012 г.). «Обзор платформ визуальных сенсорных сетей» . Мультимедийные инструменты и приложения . 60 (3): 689–726. DOI : 10.1007 / s11042-011-0840-Z . ISSN 1573-7721 .
- ^ Уильямс, Адам; Ганесан, Дипак; Хэнсон, Аллен (2007). «Старение на месте» . Материалы 15-й международной конференции по мультимедиа - MULTIMEDIA '07 . ACM Press. DOI : 10.1145 / 1291233.1291435 .
- ^ Песня, Би; Сото, Кристиан; Рой-Чоудхури, Амит К .; Фаррелл, Джей А. (сентябрь 2008 г.). «Децентрализованное управление сетью камер с помощью теории игр» . 2008 Вторая международная конференция ACM / IEEE по распределенным интеллектуальным камерам : 1–8. DOI : 10.1109 / ICDSC.2008.4635735 . Проверено 15 мая 2021 года .
- ^ Obraczka, K .; Manduchi, R .; Гарсия-Луна-Авесес, JJ (октябрь 2002 г.). Управление информационным потоком в сетях визуальных датчиков (PDF) . Proc. 5-й международный Симпозиум по беспроводной персональной мультимедийной связи . 3 . С. 1177–1181. CiteSeerX 10.1.1.19.1917 . DOI : 10,1109 / WPMC.2002.1088364 . ISBN 978-0-7803-7442-3.
- ^ Акдере, М .; Centintemel, U .; Crispell, D .; Jannotti, J .; Mao, J .; Таубин, Г. (октябрь 2006 г.). "Data-Centric Visual Sensor Networks for 3D Sensing" (PDF) . Proc. 2-й международный Конф. В геосенсорных сетях .
- ^ Кастанедо, Ф., Патрисио, Массачусетс, Гарсия, Дж. И Молина, Дж. М. 2006. Расширение возможностей систем наблюдения с использованием кооперативных сенсорных агентов BDI. В материалах 4-го международного семинара ACM по видеонаблюдению и сенсорным сетям (Санта-Барбара, Калифорния, США, 27–27 октября 2006 г.). ВССН '06. ACM Press, Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, 131–138. DOI = http://doi.acm.org/10.1145/1178782.1178802
- ^ Cheng Qian, Hairong Qi : оценка покрытия при наличии окклюзий для сетей визуальных датчиков . DCOSS 2008: 346–356.
- ^ Соро С., Хайнцельман В .: Обзор сетей визуальных датчиков , достижения в области мультимедиа, том. 2009 г., идентификатор статьи 640386, 21 стр., 2009 г. doi : 10.1155 / 2009/640386
- ^ Ян Бай, Hairong Qi : Сравнение изображений на основе признаков для выбора семантического соседа в сетях визуальных датчиков с ограниченными ресурсами . Журнал EURASIP по обработке изображений и видео, том 2010 (2010).
Внешние ссылки
- Виртуальное зрение для интеллектуальных сетей датчиков камер
- CMUcam3