Выигрыши выше замены или Выигрыши выше заменяющего игрока , обычно сокращенно WAR или WARP , представляет собой нестандартную саберметрическую статистику бейсбола, разработанную для суммирования «общего вклада игрока в его команду». [1] Заявленное значение WAR игрока - это количество дополнительных побед, достигнутых его командой, сверх количества ожидаемых командных побед, если этот игрок был заменен на игрока уровня замены : игрока, который может быть добавлен в команду за минимальное время. стоимость и усилия. [2]
Индивидуальные значения WAR рассчитываются на основе количества и вероятности успешных действий игрока на поле (в отбрасывании , базовом беге , подаче и подаче ), причем более высокие значения отражают больший вклад в успех команды . [2] Значение WAR также зависит от того, какую позицию играет игрок, при этом большее значение имеют ключевые оборонительные позиции, такие как кэтчер и шорт-стоп, чем позиции с меньшей защитной важностью, такие как первая база. [2] Высокое значение WAR, созданное игроком, отражает успешное выступление, большое количество игрового времени или и то, и другое.
Например, FanGraphs ставки Clayton Kershaw «s 2014 регулярного сезона производительность на 7,2 WAR, предлагая его команда выиграла примерно еще семь игр , чем можно было бы ожидать , если бы его подач был станом игроком уровня замены. Кершоу достиг этого высокого общего количества WAR, подавая много иннингов , сохраняя при этом высокий уровень аутинга и низкий уровень хоумранов и прогулок .
Основой для значения WAR является расчетное количество пробежек , совершенных игроком посредством наступательных действий, таких как отбивание и базовый бег , и пробежек, запрещенных игроком командам соперника посредством защитных действий, таких как установка поля и подача . Такие статистические данные, как средневзвешенное базовое значение (wOBA), окончательный рейтинг зоны (UZR), абсолютный базовый забег (UBR) и статистика подачи, независимая от защиты (DIPS), измеряют эффективность игрока при создании и сохранении заездов для своей команды на пер- внешний вид плиты или пер- иннингеоснование. Эти статистические данные можно умножить на игровое время игрока, чтобы оценить количество атак в атаке и защите, нанесенных его команде.
Дополнительные заезды способствовали лидерству команды в дополнительных победах, при этом 10 заездов примерно равнялись одной победе. [3] Следовательно, значение WAR 1.0 для игрока означает вклад примерно на 10 пробежек больше, чем игрок заменяющего уровня , за указанный период времени. Согласно определению FanGraphs, игрок заменяющего уровня совершает на 17,5 пробежек меньше, чем игрок со средними показателями по лиге, набрав более 600 выступлений. [4] Таким образом, игрок 1.0 WAR сделал примерно -7,5 прогонов относительно среднего за такое же количество появлений пластин, игрок 2.0 WAR внес +2,5 прогона, а игрок 5.0 WAR сделал +32,5 прогона.
Для отдельного игрока значения WAR могут быть рассчитаны для отдельных сезонов или частей сезонов, для нескольких сезонов или для всей карьеры игрока. Коллективные значения WAR для нескольких игроков также могут быть оценены, например, для определения вклада, который команда получает от своих аутфилдеров , запасных питчеров или с определенных позиций, таких как кэтчер . [5] [6] Также возможно экстраполировать будущее значение WAR из прошлых данных о производительности игрока. [7]
Четко установленной формулы для WAR не существует. Источники, предоставляющие статистику, рассчитывают ее по-другому. К ним относятся Baseball Prospectus , Baseball-Reference и FanGraphs . Все эти источники публикуют метод, который они используют для расчета WAR , и все используют схожие базовые принципы для этого. Версия, опубликованная Baseball Prospectus, называется WARP [8], которая в Baseball-Reference называется bWAR или rWAR («r» происходит от Rally или RallyMonkey, прозвища Шона Смита, который реализовал версию статистики этого сайта) [9 ], а для фанграфов - fWAR . [10]По сравнению с rWAR, при расчете fWAR больше внимания уделяется статистике периферийных устройств. [2]
Значения WAR одинаково масштабируются для питчеров и бэттеров; то есть питчеры и позиционные игроки будут иметь примерно одинаковую ВОЙНУ, если их вклад в их команду будет одинаковым. Однако значения рассчитываются по-разному для питчеров и игроков позиции: игроки позиции оцениваются с использованием статистики по подаче и ударам, в то время как питчеры оцениваются с использованием статистики, относящейся к ударам, шагам и аутам оппонентов в версии FanGraphs и пробегам, разрешенным для каждого игрока. 9 иннингов с поправкой на защиту команды для версии Baseball-Reference. Поскольку независимые структуры WAR рассчитываются по-разному, они не имеют одинакового масштаба [11] и не могут использоваться взаимозаменяемо в аналитическом контексте.
Бейсбол-Reference использует шесть компонентов для расчета WAR для позиции игроков: [12] Компонента ватин работает, Baserunning бежит, бежит добавляемый или утраченные в результате заземления в двойные играют в ситуациях двойной игры, Филдинг бежит, бегут позиционные регулировки и уровень замещения работает (в зависимости от игрового времени). Первые пять факторов сравниваются со средним показателем в лиге, поэтому значение 0 соответствует среднему игроку.
Срок может быть рассчитан из первых пяти факторов, а другой член - из оставшегося фактора. [12]
Количество забегов зависит от взвешенных забегов выше среднего (wRAA), взвешенных с учетом нарушения лиги и рассчитывается на основе wOBA . [13]
куда
Здесь «AB» - количество ударов битами , «BB» - количество оснований на шарах («uBB» - непреднамеренное основание на шарах, а «IBB» - преднамеренное основание на шарах ), HBP - количество ударов по мячу , «SF» - количество жертвоприношений , «SH» - количество попаданий в жертву , «1B» - количество одиночных игр , «2B» - количество удвоений , «3B» - количество троек , «HR» - количество хоум-ранов. , «SB» - количество украденных баз , а «CS» - количество пойманных на кражах .[13] для представления взвешиваниякоэффициенты . Baseball-Reference исключает результаты подачи питчера из своих данных, вычисляет линейные веса и коэффициенты wOBA для каждой лиги, а затем масштабирует значения для каждой лиги и сезона. [13]
Позиционная корректировка - это значение, зависящее от позиции игрока: +10,0 для ловца , -10 для первого игрока с низов , +3,0 для второго игрока с низов , +2,0 для третьего игрока с низов , +7,5 для шорт-стопа , -7,5 для левого фланга. полевой игрок , +2,5 для центрального полевого игрока , -7,5 для правого полевого игрока и -15,0 для назначенного нападающего . [13] Эти значения установлены исходя из 1350 сыгранных иннингов (150 игр по 9 иннингов). [13] Позиционная корректировка игрока - это сумма позиционной корректировки для каждой позиции, которую играет игрок, масштабированная до количестваигры, сыгранные игроком на этой позиции, нормализованы до 1350 иннингов. [13]
Формула FanGraphs для позиционных игроков включает нападение, защиту и базовый бег. [14] Они измеряются с использованием взвешенных пробежек выше среднего, предельного рейтинга зоны (UZR) и предельного базового бега (UBR), соответственно. [14] Эти значения корректируются с использованием коэффициентов парка , и применяется позиционная корректировка, в результате чего «добавленная стоимость игрока выше среднего уровня в лиге». К этому добавляется масштабное значение, отражающее ценность игрока по сравнению с игроком заменяющего уровня, которое предполагается на 20 пробежек ниже среднего на 600 появлений тарелок . Все четыре значения измеряются сериями.
Позиционная корректировка - это значение, зависящее от позиции игроков: +12,5 для ловца, -12,5 для игрока с первой базы, +2,5 для второй или третьей базы, +7,5 для шорт-стопа, -7,5 для левого полевого игрока, +2,5 для центральный полевой игрок, -7,5 для правого полевого игрока и -17,5 для назначенного нападающего. [15] Эти значения масштабируются по количеству игр, сыгранных игроком на каждой позиции. [15]
Baseball-Reference использует два компонента для расчета WAR для питчеров: разрешенные пробежки (как заработанные, так и незаработанные) и поданные иннинги. Эти статистические данные затем используются в ряде дальнейших вычислений, чтобы лучше контекстуализировать числа. [16]
Вместо того, чтобы сосредотачиваться на фактических разрешенных пробегах, Fangraphs использует выставление независимой подачи (FIP) в качестве основного компонента для расчета WAR, поскольку, по их мнению, он лучше отражает вклад питчера. [17]
В 2009 году Дэйв Кэмерон заявил, что fWAR проделывает «впечатляющую работу по прогнозированию побед и поражений». [18] Он обнаружил, что прогнозируемый рекорд команды, основанный на fWAR, и фактический рекорд этой команды имеют сильную корреляцию ( коэффициент корреляции 0,83), и что каждая команда находилась в пределах двух стандартных отклонений (σ = 6,4 побед). [18]
В 2012 году Гленн Дюпол провел регрессионный анализ, сравнив совокупный rWAR пяти случайно выбранных команд за сезон (с 1996 по 2011 год) с общим количеством реализованных побед этих команд за эти сезоны. Он обнаружил, что эти два показателя сильно коррелированы, с коэффициентом корреляции 0,91, и что 83% дисперсии выигрышей объясняется fWAR ( R 2 = 0,83). [19] Стандартное отклонение составило 2,91 победы. Уравнение регрессии было:
что было близко к ожидаемому уравнению:
в котором ожидается, что команда игроков уровня замены будет иметь 0,320 процента побед , или 52 победы в сезоне из 162 игр.
Чтобы протестировать fWAR как инструмент прогнозирования, Дюпол провел регрессию между совокупным количеством игроков WAR команды за предыдущий год и реализованными победами команды за этот год. В результате получилось уравнение регрессии: [19]
который имеет статистически значимую корреляцию 0,59, что означает, что 35% (квадрат 0,59) дисперсии командных побед может быть объяснено совокупным fWAR его игроков за предыдущий сезон. [19]
WAR признан официальным статистическим показателем Высшей бейсбольной лиги и Спортивным бюро Элиаса , а ESPN публикует справочную версию WAR для бейсбола на своих страницах статистики для позиционных игроков и питчеров. [2]
Важность WAR по сравнению с типичными статистическими категориями является предметом постоянных дискуссий.
Например, ближе к концу сезона Высшей бейсбольной лиги 2012 года и после него было много споров о том, какой игрок должен выиграть премию Самого ценного игрока Высшей лиги бейсбола для Американской лиги . [20] Двумя кандидатами, рассматриваемыми большинством авторов, были Мигель Кабрера , выигравший Тройную корону , и Майк Траут , возглавлявший Высшую лигу бейсбола в войне. [21] Дебаты сосредоточились на использовании традиционной бейсбольной статистики , такой как ИКР и хоум-ран , по сравнению с саберметрической статистикой, такой как WAR. [20]
Кабрера лидировал в Американской лиге по показателям среднего уровня , хоумранов и ИКР, но некоторые считали Траута более полноценным игроком. [22] По сравнению со средним игроком, Кабрера внес дополнительные 53,1 пробежек через бэттинг, но −8,2 за счет защиты и −2,9 за счет базового забега [23], в то время как Траут внес 50,1 пробежки ватином, 13,0 пробежек в защите и 12,0 пробежек через бейсрант. [24] Кабрера, единственный из двух игроков, чья команда вошла в постсезон, с огромным перевесом выиграл награду: 22 из 28 голосов Американской ассоциации писателей бейсбола заняли первое место . Он и Траут показали похожие сезоны в 2013 году; Кабрера снова выиграл MVP. [25] [26] Дэйв Кэмерон не согласился, в статье FanGraphs:
За последние два года мы увидели два самых лучших сезона в истории бейсбола, и они практически не были признаны организацией, которой было поручено вести учет истории. Нам посчастливилось увидеть Микки Мэнтла в расцвете сил в наше время, и вместо того, чтобы праздновать это, мы потратили Новемберса на объяснение того, почему неполноценность его товарищей по команде должна удерживать его от получения индивидуальной награды. [27]
Билл Джеймс заявляет, что существует предвзятость в пользу игроков из более ранних эпох, потому что в то время была большая разница в уровнях навыков, так что «лучшие игроки были дальше от среднего, чем сейчас». [2] То есть в современном бейсболе игроку труднее превзойти способности своих сверстников, чем это было в 1800-х годах и в эпоху мертвого и живого мяча 1900-х годов. [2] Критика Джеймса исходит от биолога-эволюциониста Стивена Джея Гулда, который в 1996 году опубликовал книгу « Полный дом: распространение передового опыта от Платона до Дарвина», в которой утверждалось то же самое в отношении средних значений. [28]Предвзятость, упомянутая Гулдом и Джеймсом, была подтверждена статистическим исследованием, которое показало, что рейтинговые списки, основанные на WAR, на самом деле включают слишком много игроков из более ранних эпох. [29] Это исследование ставит под сомнение позицию, согласно которой WAR правильно корректирует различия эпох. [30]
Критика Джеймса также связана с применением и использованием WAR в последние годы. В сезоне Главной бейсбольной лиги 2017 года были споры, аналогичные тем, которые были в 2012 году, относительно того, кто должен быть лауреатом премии «Самый ценный игрок Американской лиги»: Хосе Алтуве или Аарон Джадж.. Судья превзошел Altuve в подсчете WAR в FanGraphs в том сезоне, заняв первое место с WAR 8,2 против 7,5 у Altuve. Основываясь на расчетах Baseball-Reference, у Altuve было преимущество: 8,3: 8,1. Однако, по словам Джеймса, использование WAR в этом конкретном аргументе MVP было «... ерундой. Аарон Джадж был далеко не так ценен, как Хосе Алтуве ... Это НЕ близко. Убеждение, что это близко, подпитывается плохими статистическими данными. анализ." Далее он говорит, что WAR «... абсолютно неверно, потому что создатели этой статистики разорвали связь между статистикой производительности и победами, тем самым подорвав их анализ». Далее он указывает, что Джадж показал худшие результаты, чем Алтуве, в критических ситуациях, таких как поздние иннинги в закрытых играх, и что WAR не учитывает это должным образом. [31]
Некоторые саберметристы «дистанцируются от важности односезонных значений WAR» [19], потому что некоторые защитные метрики, включенные в расчеты WAR, имеют значительную изменчивость . Например, в течение сезона 2012 года « Торонто Блю Джейс» использовали смену приусадебного участка против некоторых леворуких отбивающих, таких как Дэвид Ортис или Карлос Пенья , в котором третий игрок с низов Бретт Лори будет назначен на мелководное правое поле. Это привело к очень высокому количеству сохраненных оборонительных пробежек (DRS) для Lawrie, [32] и, следовательно, к высокому значению rWAR, которое использует DRS в качестве компонента. [33]Бен Джедловек, аналитик компании Baseball Info Solutions, создатель DRS, сказал, что Лори «играет там, где очень мало игроков с базы играют такие игры» из-за «оптимального позиционирования Блю Джейс». [34] Другой показатель отбора , Ultimate Zone Rating (UZR), использует данные DRS, но исключает прогоны, сохраненные в результате сдвига. [34]
Джей Джаффе, автор Baseball Prospectus и член Ассоциации авторов бейсбола Америки , адаптировал WAR для разработанной им в 2004 году статистики под названием « Jaffe Wins Above Replacement Score » или JAWS. Этот показатель усредняет карьеру ВОЙНЫ игрока с его семилетним пиком ВОЙНЫ (не обязательно последовательные годы). Окончательное число затем используется для измерения достоинства игрока быть введенным в Зал славы бейсбола путем сравнения его со средним числом игроков Зала славы JAWS на этой позиции. Бейсбол-СправочникВ объяснении JAWS говорится: «Заявленная цель состоит в том, чтобы улучшить стандарты Зала славы или, по крайней мере, поддерживать их, а не разрушать их, допуская игроков, которые по крайней мере так же хороши, как средний член Зала славы на эту должность, использование средств, благодаря которым долголетие не является единственным фактором, определяющим достоинство ". [35]
Например, по состоянию на 5 августа 2013 года третий игрок с низов Адриан Бельтре набрал 68,8 очков WAR за карьеру и 44,9 очков WAR за свои лучшие семь сезонов вместе взятых. В совокупности эти числа дают Белтре Челюсти 56,8, что немного выше, чем средний показатель Челюсти 55,0 для 13 третьих игроков с низов, находящихся в настоящее время в Зале славы. По оценке JAWS, Бельтре - достойный кандидат в Зал славы. [36]