Ба́йесовская фильтра́ция спа́ма — метод для фильтрации спама, основанный на применении наивного байесовского классификатора, опирающегося на прямое использование теоремы Байеса. Теорема Байеса названа в честь её автора Томаса Байеса (1702—1761) — английского математика и священника, который первым предложил использование теоремы для корректировки убеждений, основываясь на обновлённых данных.
Первой известной программой, фильтрующей почту с использованием байесовского классификатора, была программа iFile Джейсона Ренни, выпущенная в 1996 году. Программа использовала сортировку почты по папкам[1]. Первая академическая публикация по наивной байесовской фильтрации спама появилась в 1998 году[2]. Вскоре после этой публикации была развернута работа по созданию коммерческих фильтров спама[источник не указан 4254 дня]. Однако в 2002 г. Пол Грэм смог значительно уменьшить число ложноположительных срабатываний до такой степени, что байесовский фильтр мог использоваться в качестве единственного фильтра спама[3][4][5].
Модификации основного подхода были развиты во многих исследовательских работах и внедрены в программных продуктах[6]. Многие современные почтовые клиенты осуществляют байесовское фильтрование спама. Пользователи могут также установить отдельные программы фильтрования почты. Фильтры для почтового сервера — такие, как DSPAM, SpamAssassin, SpamBayes, SpamProbe, Bogofilter, CRM114 — используют методы байесовского фильтрования спама[5]. Программное обеспечение серверов электронной почты либо включает фильтры в свою поставку, либо предоставляет API для подключения внешних модулей.
При обучении фильтра для каждого встреченного в письмах слова высчитывается и сохраняется его «вес» — оценка вероятности того, что письмо с этим словом — спам. В простейшем случае в качестве оценки используется частота: «появлений в спаме / появлений всего». В более сложных случаях возможна предварительная обработка текста: приведение слов в начальную форму, удаление служебных слов, вычисление «веса» для целых фраз, транслитерация и прочее.