Корпорация AND была зарегистрирована в 1992 году. Корпорация AND разработала голографическую нейронную технологию (HNeT), [1] [2] технологию, основанную на принципах комплекснозначной фазовой когерентности/декогерентности в эмуляции неврологического обучения и функции. Компания активно работает в основном в области распознавания объектов и биометрических приложений. Корпорация AND базируется в Торонто, Онтарио , Канада.
В 1992 году серия Wiley по вычислительным технологиям шестого поколения опубликовала книгу «Нечеткий, голографический и параллельный интеллект, прорыв шестого поколения» [3] , в которой представлена эта технология. Автор статьи Джон Сазерленд является основателем корпорации AND. Технология обеспечивает голографическую суперпозицию ассоциативной информации посредством цифровой эмуляции волновых функций. Признав передовые возможности обучения и хранения ассоциативной памяти, применяющие эти принципы, компания получила международные патенты (дата приоритета 1988 г.) на преобразование информации в комплексное фазовое представление и применение комплекснозначных внутренних и внешних произведений с фазовым сопряжением в фазовом сопряжении. операции обучения и припоминания. Технология аналогичнаквантовые вычисления по отношению к суперпозиции информации. [4]
Первая версия системы разработки приложений HNeT была выпущена в 1990 г. и опубликована в 1991 г. [5] и содержала ряд примеров приложений, основанных на комплекснозначном процессе фазовой когерентности/декогерентности. Среди этих приложений были комплекснозначная сеть Хопфилда или комплексная ассоциативная память, открытая С. Янковским [6] в 1996 г. согласно А. Хиросе и др. [7] Концепции, первоначально разработанные и примененные в рамках технологии HNeT, составляют основу для нескольких связанных академических областей; они называются аббревиатурами квантовая нейронная сеть (QNN), голографическая ассоциативная память (HAM), комплексная ассоциативная память (CAM) и комплекснозначные нейронные сети (CVNN).
Корпорация AND предоставляет систему разработки приложений HNet государственным и исследовательским учреждениям на исследовательской основе. Основная деятельность компании сосредоточена на разработке приложений и лицензировании технологии HNeT. Примером одной прикладной области применения технологии HNeT является область биометрии (распознавание лиц), где технология была лицензирована для Acsys Biometrics. HNeT обеспечивает полную нейроморфную модель мозга, однако применяется в основном с использованием более простых подструктур, основанных на модели мозжечка .