Амитабх Варшней
Из Википедии, свободной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску
Амитабх Варшней
Амитабх Варшней (обрезанный).jpg
Амитабх Варшней в 2021 году Родившийся
Родившийсяв. 1967 г.
Альма-матерИндийский технологический институт, Делийский
университет Северной Каролины, Чапел-Хилл
ЗанятиеУченый-компьютерщик, профессор
ИзвестенИсследования в области компьютерной графики
Декан факультета компьютерных, математических и естественных наук
ПредшественникДжаянт Банавар
Веб-сайтwww .cs .umd .edu /~варшней /

Амитабх Варшни — американский ученый-компьютерщик индийского происхождения. Он является научным сотрудником IEEE и занимает должность декана Колледжа компьютерных, математических и естественных наук Мэрилендского университета . [1] Прежде чем стать деканом, Варшни был директором Института перспективных компьютерных исследований Университета Мэриленда (UMIACS) с 2010 по 2018 год. [2]

Образование и академическая карьера

Амитабх Варшни посещал школу в Академии Святого Габриэля в Рурки в Уттаракханде , Индия . Варшни продолжил обучение в Индийском технологическом институте в Дели , получив степень бакалавра технических наук в области компьютерных наук и инженерии в 1989 году. Он продолжил свое образование в Университете Северной Каролины в Чапел-Хилл , получив степень магистра компьютерных наук в 1991 году. доктор философии получил степень доктора компьютерных наук в 1994 году. Варшни работал доцентом кафедры компьютерных наук в Университете Стоуни-Брук с 1994 по 2000 год. В 2000 году Варшни начал работать профессором компьютерных наук в Университете Мэриленда, Колледж-Парк , где он работает до сих пор.[ нужна ссылка ]

Исследовательская работа

Исследования Варшни относятся к приложениям компьютерной графики и визуализации в технике, науке и медицине посредством разработок в области обработки сетки , алгоритмов затенения, перцептивного синтеза изображений и высокопроизводительных визуальных вычислений. Его открытия использовались в различных областях, включая фармакологию, метеорологию, физику плазмы, нанопроизводство , медицинскую визуализацию и генеалогию. [3] Варшней наиболее известен своими многочисленными исследованиями уровня детализации . [4]

Гладкие молекулярные поверхности

В своем отчете 1994 года Варшни, Фред Брукс и Уильям Райт подробно описывают свои достижения в графическом моделировании молекулярных поверхностей:

Мы разработали алгоритм эффективного вычисления гладкой молекулярной поверхности. Наш алгоритм легко распараллеливается и масштабируется линейно в зависимости от количества атомов в молекуле... Наш алгоритм обеспечивает улучшение на порядок по сравнению с предыдущими наиболее известными алгоритмами для молекул с умеренно большим количеством атомов - порядка нескольких тысяч или более в как последовательной, так и параллельной реализации. [5]

Динамическое упрощение для полигональных моделей

В 1996 году Варшней опубликовал алгоритм упрощения полигонов в реальном времени в трехмерной модели:

Непрерывное представление уровня детализации для объекта сначала создается в автономном режиме. Затем это представление используется во время выполнения для выбора подходящих треугольников для отображения. Список отображаемых треугольников постепенно обновляется от одного кадра к другому. Наш подход более эффективен, чем современные подходы к рендерингу на основе уровня детализации для большинства приложений научной визуализации, где имеется ограниченное количество очень сложных объектов, которые находятся относительно близко к зрителю. [6]

Оптимизация треугольных полос

Также в 1996 году Варшней опубликовал «Оптимизация треугольных полос для быстрого рендеринга». В исследовании представлены новые алгоритмы рендеринга треугольных полос в сочетании с частично триангулированными моделями. Описывая свой более эффективный алгоритм треугольной полосы, Varshney et al. написать:

Используя полосы треугольников ..., мы можем описать триангуляцию, используя полосу ... и приняв соглашение, что i-й треугольник описывается i-й, (i + 1)-й и (i + 2)-й вершинами треугольника. последовательная полоса. Такая последовательная полоса может снизить стоимость передачи n треугольников с 3n до n + 2 вершин. [7]

Конверты упрощения

Варшни предложил идею конвертов упрощения как метод одновременного сохранения как глобальной, так и локальной топологии. Оболочка поверхности представляет собой оболочечную структуру, состоящую из пары поверхностей на расстоянии ε по обе стороны от исходной поверхности. [8] Каждая поверхность имеет свой уровень детализации, часто называемый «иерархией уровня детализации». [9] Многие считают основным недостатком огибающих упрощения сложность алгоритмов их вычисления. [10]

Уровень детализации 3D-графики

В 2002 году Варшней опубликовал первое издание «Уровень детализации 3D-графики». В книге подробно описаны несколько принципов оптимизации 3D-рендеринга, в том числе:

  • Использование нескольких дискретных уровней детализации (LOD) вместо одного LOD, зависящего от вида.
  • Алгоритмы упрощения, сохраняющие топологию и зависящие от топологии, для максимальной точности
  • Использование нескольких LOD в нескольких экземплярах в игровых консолях и других системах с постоянной частотой кадров.
  • Двойная буферизация, блокировка кадров и управление задержкой кадров для устранения разрывов и максимального контроля времени [11].

Аугментариум

Варшни является директором Лаборатории виртуальной и дополненной реальности Augmentarium в Университете Мэриленда. [12] Он курирует исследовательские проекты, разрабатывающие приложения виртуальной реальности для изучения атмосферы и океана, астрономии, исследования стволовых клеток, гидродинамического моделирования, хирургического обучения, кибербезопасности и визуализации данных. [13]

Награды

использованная литература

  1. ^ «Исследование показывает, что виртуальная реальность приводит к лучшему запоминанию, памяти - Electronics360» . electronics360.globalspec.com .
  2. ↑ Abbyr (24 января 2018 г.). «Амитабх Варшней назначен деканом Колледжа компьютерных, математических и естественных наук UMD» .
  3. ^ "Амитабх Варшней - UMIACS" . www.umiacs.umd.edu .
  4. ↑ Любке, Дэвид П. (5 августа 2018 г.). Уровень детализации 3D-графики . Морган Кауфманн. ISBN 9781558608382 – через Google Книги.
  5. ^ «Вычисление гладких молекулярных поверхностей - Журналы и журнал IEEE» . дои : 10.1109/38.310720 . S2CID 16938760 .  {{cite journal}}: Журнал цитирования требует |journal=( помощь )
  6. ^ [1] [ мертвая ссылка ]
  7. ^ «Оптимизация треугольных полос для быстрого рендеринга - Публикация конференции IEEE» . doi : 10.1109/VISUAL.1996.568125 . S2CID 11305302 .  {{cite journal}}: Журнал цитирования требует |journal=( помощь )
  8. ^ «Конверты» (PDF) . gamma.cs.unc.edu .
  9. ^ «Заметки о курсе» (PDF) . webdocs.cs.ualberta.ca .
  10. ^ «Алгоритмы упрощения» . old.cescg.org .
  11. ↑ Любке, Дэвид П. (5 августа 2018 г.). Уровень детализации 3D-графики . Морган Кауфманн. ISBN 9781558608382 – через Google Книги.
  12. ^ "Люди" .
  13. ^ «Визуализация больших данных» . 9 октября 2015 г.
  14. ^ "Амитабх Варшней - CBCB" . www.cbcb.umd.edu .
  15. ^ "Пять минут с Варшни" (неопр .) . www.bizjournals.com . 2017.
  16. ^ «Заслуженная награда ieee, Амитабх Варшней, 2012 г. - vgtc.org» . vgtc.org .
  17. ↑ Персонал, Daily Record (24 января 2018 г.). «Амитабх Варшней - Университет штата Мэриленд» .
Получено с https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Amitabh_Varshney&oldid=1067278116 "
Contribute a better translation