Искусственный интеллект для ИТ-операций ( AIOps ) - это термин, введенный Gartner в 2016 году в качестве отраслевой категории для технологии аналитики машинного обучения, которая улучшает аналитику ИТ-операций . [1] AIOps [2] - это аббревиатура от «Алгоритмические ИТ-операции». [3] [4] [5] Такие операционные задачи включают, среди прочего, автоматизацию, мониторинг производительности и корреляцию событий. [6] [7]
Платформа AIOps [8] имеет два основных аспекта : машинное обучение и большие данные . Для сбора данных наблюдений и данных о взаимодействии, которые можно найти на платформе больших данных и что требует отхода от сегрегированных ИТ-данных, на основе объединенных ИТ-данных реализуется целостная стратегия машинного обучения и аналитики . [9]
Цель состоит в том, чтобы получать непрерывную аналитическую информацию, которая обеспечивает постоянные исправления и улучшения с помощью автоматизации. Вот почему AIOps можно рассматривать как CI / CD для основных ИТ-функций. [10] [11]
Учитывая неотъемлемый характер ИТ-операций, тесно связанных с развертыванием облака и управлением распределенными приложениями, AIOps все чаще приводит к объединению машинного обучения и облачных исследований . [12] [13]
Это отличается от MLOps , который использует DevOps идеи для машинного обучения , чтобы преодолеть разрыв между ML модели здания и их исполнения. [14]
Рекомендации
- ↑ Джерри Боулз (28 января 2020 г.). «AIOps и гарантия обслуживания в эпоху цифровой трансформации» . Diginomica.
- ^ «Алгоритмические ИТ-операции двигают цифровой бизнес: Gartner - CXOtoday.com» . Cxotoday.com . Архивировано из оригинального 28 января 2018 года . Проверено 28 января 2018 года .
- ^ «Руководство по рынку платформ AIOps» . Gartner . Проверено 28 января 2018 года .
- ^ «Комплексный подход к искусственному интеллекту для преобразования ИТ-операций» (PDF) . Делойт . Проверено 28 января 2018 года .
- ^ «От ITOA к AIOps: следующее поколение сетевой аналитики» . TechTarget . Проверено 28 января 2018 года .
- ^ «Введение в AIOps» . Регистр . Проверено 28 января 2018 года .
- ^ «AIOps - тип« искусственного интеллекта », в котором нет ничего искусственного - датакономия» . Dataconomy.com . Проверено 28 января 2018 года .
- ^ «Искусственный интеллект для ИТ-операций (AIOps)» . Альгомокс . Альгомокс . Проверено 25 ноября 2020 года .
- ^ «AIOps: управление вторым законом ИТ-операций - DevOps.com» . DevOps.com . 22 сентября 2017 . Проверено 24 января 2018 .
- ^ Харрис, Ричард. «Объяснение того, что такое AIOps и почему это важно для разработчиков» . appdevelopermagazine.com . Проверено 24 января 2018 .
- ^ «AIOps 101» . 5 марта 2018.
- ^ Масуд, Аднан; Хашми, Аднан (2019), Масуд, Аднан; Хашми, Аднан (ред.), «AIOps: прогнозирующая аналитика и машинное обучение в операциях», рецепты когнитивных вычислений: решения для искусственного интеллекта с использованием Microsoft Cognitive Services и TensorFlow , Apress, стр. 359–382, doi : 10.1007 / 978-1- 4842-4106-6_7 , ISBN 978-1-4842-4106-6
- ^ Дык, Тханг Ле; Лейва, Рафаэль Гарсия; Касари, Паоло; Эстберг, Пер-Олов (сентябрь 2019 г.). «Методы машинного обучения для надежного предоставления ресурсов в пограничных облачных вычислениях: обзор» . ACM Comput. Surv . 52 (5): 94: 1–94: 39. DOI : 10.1145 / 3341145 . ISSN 0360-0300 .
- ^ «MLOps против AIOps» . thechief.io . Проверено 7 октября 2020 .
Внешние ссылки
- Открытая платформа AIOps: открытая платформа AIOps
- Что такое AIOps (искусственный интеллект для ИТ-операций) . Поиск ИТ-операций через TechTarget
- Платформа AIOps : Платформа AIOps