Автоматическая идентификация и сбор данных ( AIDC ) относится к методам автоматической идентификации объектов, сбора данных о них и ввода их непосредственно в компьютерные системы, без участия человека. Технологии, обычно рассматриваемые как часть AIDC, включают QR-коды , [1] штрих-коды , радиочастотную идентификацию (RFID) , биометрию (например , систему распознавания радужной оболочки глаза и лица ), магнитные полосы , оптическое распознавание символов (OCR), смарт-карты и распознавание голоса.. AIDC также обычно называют «автоматической идентификацией», «автоматической идентификацией» и «автоматическим сбором данных». [2]
AIDC — это процесс или средство получения внешних данных, в частности посредством анализа изображений , звуков или видео . Для захвата данных используется преобразователь , который преобразует фактическое изображение или звук в цифровой файл. Затем файл сохраняется, и позже он может быть проанализирован компьютером или сравнен с другими файлами в базе данных для подтверждения личности или предоставления авторизации для входа в защищенную систему. Сбор данных может осуществляться различными способами; лучший метод зависит от приложения.
В биометрических системах безопасности захват — это получение или процесс получения и идентификации таких характеристик, как изображение пальца, изображение ладони, изображение лица, отпечаток радужной оболочки глаза или отпечаток голоса, которые включают аудиоданные, а все остальные — видеоданные.
Радиочастотная идентификация — относительно новая технология AIDC, впервые разработанная в 1980-х годах. Технология служит основой автоматизированных систем сбора, идентификации и анализа данных по всему миру. RFID нашел свое применение на многих рынках, включая системы идентификации домашнего скота и автоматизированной идентификации транспортных средств (AVI), благодаря своей способности отслеживать движущиеся объекты. Эти автоматизированные беспроводные системы AIDC эффективны в производственных условиях, где этикетки со штрих-кодом не выживают.
Почти все технологии автоматической идентификации состоят из трех основных компонентов, которые также включают последовательные шаги в AIDC:
Одной из наиболее полезных прикладных задач сбора данных является сбор информации из бумажных документов и ее сохранение в базы данных (CMS, ECM и другие системы). Существует несколько типов базовых технологий, используемых для сбора данных в зависимости от типа данных: [ нужна ссылка ]