Автоматическое распознавание номерных знаков


Автоматическое распознавание номерных знаков ( ANPR ; см. также другие названия ниже) — это технология, использующая оптическое распознавание символов на изображениях для считывания номерных знаков транспортных средств для создания данных о местоположении транспортных средств . Он может использовать существующее кабельное телевидение , камеры, обеспечивающие соблюдение правил дорожного движения , или камеры, специально разработанные для этой задачи. ANPR используется полицией по всему миру в правоохранительных целях, в том числе для проверки регистрации или лицензии транспортного средства . Он также используется для электронного сбора платы за проезд на дорогах с оплатой по факту использования.и как метод каталогизации движения транспорта, например, дорожными агентствами.

Автоматическое распознавание номерных знаков можно использовать для хранения изображений, снятых камерами, а также текста с номерного знака, с некоторыми настройками для хранения фотографии водителя. Системы обычно используют инфракрасное освещение, чтобы камера могла делать снимки в любое время дня и ночи. [1] [2] Технология ANPR должна учитывать различия номерного знака от места к месту.

Проблемы с конфиденциальностью вызвали опасения по поводу ANPR, такие как отслеживание правительством передвижения граждан, неправильная идентификация, высокий уровень ошибок и увеличение государственных расходов. Критики описали это как форму массовой слежки . [3]

ANPR был изобретен в 1976 году в отделении научных исследований полиции в Великобритании. [4] Прототипы систем работали к 1979 году, и были заключены контракты на производство промышленных систем, сначала с EMI Electronics, а затем с Computer Recognition Systems (CRS, теперь часть Jenoptik ) в Вокингеме , Великобритания. Первые испытательные системы были развернуты на дороге A1 и в туннеле Дартфорд . Первый арест путем обнаружения угнанного автомобиля был произведен в 1981 году. [5] Однако ANPR не получил широкого распространения до тех пор, пока в 1990-х годах не были разработаны новые разработки более дешевого и простого в использовании программного обеспечения. Сбор данных ANPR для будущего использования ( т.е.., в раскрытии тогда еще неустановленных преступлений) была задокументирована в начале 2000-х. [6] Первый задокументированный случай использования ANPR для помощи в раскрытии убийства произошел в ноябре 2005 года в Брэдфорде , Великобритания, где ANPR сыграло жизненно важную роль в обнаружении и последующем осуждении убийц Шэрон Бешенивски . [7]

Программная часть системы работает на стандартном оборудовании домашнего компьютера и может быть связана с другими приложениями или базами данных . Сначала он использует ряд методов обработки изображений для обнаружения, нормализации и улучшения изображения номерного знака, а затем оптическое распознавание символов (OCR) для извлечения буквенно -цифровых символов.номерного знака. Системы ANPR обычно развертываются с использованием одного из двух основных подходов: один позволяет выполнять весь процесс на полосе движения в режиме реального времени, а другой передает все изображения со многих полос на удаленный компьютер и выполняет процесс оптического распознавания символов. там в какой-то более поздний момент времени. Когда это делается на дорожке, информация, полученная из буквенно-цифровой таблички, даты-времени, идентификации дорожки и любой другой необходимой информации, заполняется примерно за 250 миллисекунд. [ нужна цитата ] Эта информация может быть легко передана на удаленный компьютер для дальнейшей обработки, если это необходимо, или сохранена на переулке для последующего поиска. В другом случае в ферме серверов обычно используется большое количество компьютеров.чтобы справляться с высокими нагрузками, например, в рамках лондонского проекта по взиманию платы за въезд. Часто в таких системах требуется пересылать изображения на удаленный сервер, а для этого может потребоваться среда передачи с большей пропускной способностью.


Система должна иметь возможность работать с различными стилями номерных знаков транспортных средств .
Процесс распознавания номерного знака
Шрифт на голландских номерных знаках был изменен для улучшения распознавания номерных знаков.
Полиция Дубая использует камеры ANPR для наблюдения за транспортными средствами впереди и по обе стороны от патрульной машины.
Автомобиль полиции Мерсисайда , оснащенный мобильным ANPR .
Шаги 2, 3 и 4: номерной знак нормализуется по яркости и контрасту, а затем символы сегментируются для подготовки к распознаванию символов .
Ранние системы ANPR не могли считывать белые или серебристые буквы на черном фоне, как это было разрешено на автомобилях Великобритании, выпущенных до 1973 года.
Шведский номерной знак
Системы должны уметь распознавать международные номерные знаки как таковые.
Портативная система контроля дорожного движения, используемая венгерской полицией . Справа видны ряды инфракрасных светодиодов .
Мобильные камеры ANPR, установленные на машине дорожного патруля полиции Нового Южного Уэльса
Такие камеры видеонаблюдения , как эти, можно использовать для получения изображений, сканируемых системами автоматического распознавания номерных знаков.
Контроль дорожного движения и точка данных на автомагистрали M7 в Эрде , Венгрия
Vauxhall Vectra , оборудованный ANPR , принадлежащий полиции Большого Манчестера .
Полицейская машина города Александрии , оснащенная мобильным ALPR.
Камеры ANPR работают на Бруклинском мосту в Нью-Йорке .
Плата за видео в Шёнберге , Австрия
Система FasTrak в округе Ориндж, штат Калифорния , использует ANPR и радиотранспондеры .
Фильм, показывающий подъезд и проезд пункта взимания платы в Италии с использованием OBU Telepass. Обратите внимание на желтые дорожные знаки Telepass и дорожную разметку, а также на звук, издаваемый OBU при пересечении полосы движения.
Две из четырех камер ANPR, используемых для сбора платы за проезд на мосту Хардангер в Норвегии .
Схема взимания платы за въезд в Лондон использует 230 камер и ANPR для наблюдения за транспортными средствами в зоне зарядки.
Автомобиль Volkswagen с табличкой с частично скрытыми буквами и цифрами. Россия, 2021 г.