Модель ошибок Берксона представляет собой описание случайной ошибки (или неправильной классификации) в измерении . В отличие от классической ошибки , ошибка Берксона практически не вызывает смещения в измерении. Он был предложен Джозефом Берксоном в статье «Существуют ли две регрессии?» [1] , опубликованной в 1950 году.
Пример ошибки Берксона возникает при оценке воздействия в эпидемиологических исследованиях. Ошибка Берксона может преобладать над классической ошибкой в случаях, когда данные о воздействии сильно агрегированы. Хотя такого рода ошибки снижают эффективность исследования, оценки риска сами по себе не ослабляются (как это было бы в случае преобладания случайной ошибки ).