Джозеф Берксон (родился в Нью-Йорке 14 мая 1899 г. - умер 12 сентября 1982 г.) [1] получил образование в качестве физика (бакалавр 1920 г., Колледж города Нью-Йорка, Массачусетс, 1922 г., Колумбия), врача (доктор медицины, 1927 г., Джонс Хопкинс) , и статистик (доктор наук, 1928, Джонс Хопкинс). [2] Он наиболее известен тем, что определил источник систематической ошибки в наблюдательных исследованиях, вызванный эффектами отбора, известными как парадокс Берксона [3]
Джозеф Берксон | |
---|---|
Родившийся | 14 мая 1899 г. Нью-Йорк |
Умер | 12 сентября 1982 г. |
Национальность | Американец |
Альма-матер | Университет Джона Хопкинса |
Известен | Парадокс Берксона Модель ошибки Берксона |
Научная карьера | |
Поля | Биостатистика |
Учреждения | Клиника Майо |
Докторант | Лоуэлл Рид |
Докторанты | Лила Эльвбек |
В 1950 году в качестве руководителя (1934-1964) отдела биометрии и медицинской статистики [2] из клиники Майо , Рочестер, штат Миннесота , Берксона написал ключевой документ , озаглавленный Существуют две регрессии? . [4] В этой статье Берксон предложил модель ошибок для регрессионного анализа, которая противоречила классической модели ошибок до тех пор, пока эта точка не рассматривалась как общепринятая, и с тех пор она была названа моделью ошибок Берксона . В то время как классическая модель ошибки статистически не зависит от истинной переменной, модель Берксона статистически не зависит от наблюдаемой переменной. [5] Кэрролл и др. (1995) относятся к двум типам моделей ошибок следующим образом: [6]
- модели ошибок, включая классические модели ошибок измерений и модели калибровки ошибок, где моделируется условное распределение заданного W ( Z , X ) - использование такой модели уместно при попытке определить X напрямую, но этому препятствуют различные ошибки в измерение.
- модели регрессионной калибровки (также известные как модели с управляемыми переменными или модели ошибок Берксона ), в которых моделируется условное распределение заданного X ( Z , W ).
Берксон также широко известен как ключевой сторонник использования логистики вместо нормального распределения в вероятностных методах. [7] Берксону также приписывают введение логит- модели в 1944 г. [8] и создание этого термина. Термин был заимствован по аналогии из очень похожей пробит- модели, разработанной Честером Иттнером Блиссом в 1934 году.
Берксон был ярым противником идеи о том, что курение сигарет вызывает рак. В годовом отчете Liggett & Myers за 1957 год он цитировал высказывание, что «данные, взятые в целом, не устанавливают ни на каком разумном научном основании, что курение сигарет вызывает рак легких». [9] После выпуска знаменитого отчета « Курение и здоровье: отчет Консультативного комитета при Главном хирурге Соединенных Штатов» , он был процитирован журналом Life Magazine, сказав, что «очень сомнительно, что курение вызывает рак легких». [10]
Библиография
- Берксон Дж. Ограничения применения анализа четырехчастных таблиц к данным больниц. Бюллетень биометрии. 1946; 2 (3): 47–53. PMID: 21001024.
- Берксон Дж. Ограничения применения анализа четырехчастных таблиц к данным больниц. Международный журнал эпидемиологии. 2014. 43 (2): 511–515. DOI: 10.1093 / ije / dyu022. PMID: 24585734. Перепечатка с ограничениями.
Заметки
- ^ Некролог Judith Rich O'Fallon, RM Cormack и JF Bithell Biometrics Vol. 39, No. 4 (декабрь 1983 г.), стр. 1107-1111
- ^ а б О'Фаллон WM (1998). «Берксон, Джозеф». Армитаж П., Колтон Т., главные редакторы. Энциклопедия биостатистики. Чичестер: Джон Уайли и сыновья. Том 1. С. 290-295.
- ^ Ограничения применения анализа четырехчастных таблиц к данным больниц J Berkson Biometrics, июнь 1946; 2 (3): 47-53
- ^ Берксона J (1950). «Есть две регрессии?». Журнал Американской статистической ассоциации . 45 (250): 164–180. DOI : 10.2307 / 2280676 . JSTOR 2280676 .
- ^ Хайд И.М., Кученхофф Х., Майлз Дж., Крайенброк Л., Вихманн Х.Э. (2004). «Два измерения ошибки измерения: классическая ошибка и ошибка Берксона в оценке воздействия радона в жилых помещениях» . J Exp Anal и Env Epi . 14 (5): 365–377. DOI : 10.1038 / sj.jea.7500332 . PMID 15361895 .
- ^ Кэрролл, RJ; Ruppert, D .; Стефанский, Л.А. (2006). Погрешность измерения в нелинейных моделях (2-е изд.). Лондон: Чепмен и Холл. С. 26–32. ISBN 1-4200-1013-1.
- ↑ Конспект лекций для студентов-экономистов в университете Сассекса. Интернет-ресурс: [1] [ постоянная мертвая ссылка ]
- ^ Берксон Дж. (1944). «Применение логистической функции к биоанализу». Журнал Американской статистической ассоциации . Журнал Американской статистической ассоциации, Vol. 39, № 227. 39 (227): 357–65. DOI : 10.2307 / 2280041 . JSTOR 2280041 .
- ^ TobaccoDocuments.org . Архивировано из оригинала на 2007-12-24.
- ^ Inc, Time (24 января 1964 г.). «Вердикт по сигаретам: виновен по обвинению» . Журнал Life . Time Inc: 52–64.