Билл Далли | |
---|---|
Альма-матер | Технологический институт Вирджинии, Стэнфордский университет, Калифорнийский технологический институт |
Научная карьера | |
Докторант | Чарльз Зейтц [1] |
Уильям Джеймс Далли - американский ученый-компьютерщик и педагог.
Жизнь [ править ]
Далли получил степень бакалавра в области электротехники из Virginia Tech . Работая в Bell Telephone Laboratories, он участвовал в разработке Bellmac 32 , раннего 32-разрядного микропроцессора, и получил степень магистра электротехники в Стэнфордском университете в 1981 году. Затем он поступил в Калифорнийский технологический институт (Caltech), получив степень доктора философии получил степень по информатике в 1986 году. В Калтехе он разработал механизм моделирования MOSSIM и интегральную схему для маршрутизации. Находясь в Калифорнийском технологическом институте, он был частью группы основателейStac Electronics в 1983 г. [2]
С 1986 по 1997 год он преподавал в Массачусетском технологическом институте, где он и его группа построили J-Machine и M-Machine, [3] параллельные машины с упором на синхронизацию и коммуникацию с низкими накладными расходами. Во время учебы в Массачусетском технологическом институте он утверждает, что сотрудничал в разработке дизайна суперкомпьютеров Cray T3D и Cray T3E . Он стал профессором Уилларда Р. и Инез Керр Белл инженерной школы Стэнфордского университета и председателем факультета информатики в Стэнфорде.
Он разработал ряд методов, используемых в современных сетях межсоединений, включая предотвращение взаимоблокировок на основе маршрутизации , маршрутизацию «червоточины» , повторные попытки на уровне канала, виртуальные каналы, глобальную адаптивную маршрутизацию и маршрутизаторы с высоким основанием. Он разработал эффективные механизмы для связи, синхронизации и присвоения имен в параллельных компьютерах, включая вычисления, управляемые сообщениями, и быструю адресацию на основе возможностей. Начиная с 1995 года он разработал ряд потоковых процессоров, включая Imagine для обработки графики, сигналов и изображений, а также Merrimac для научных вычислений.
Далли был избран членом Ассоциации вычислительной техники в 2002 году и членом IEEE также в 2002 году. В 2003 году он впервые стал консультантом NVIDIA и участвовал в разработке серии графических процессоров GeForce 8800 . [4] Он получил премию Мориса Уилкса ACM / SIGARCH в 2000 году, премию Сеймура Крея в области компьютерных наук и инженерии в 2004 году и премию Чарльза Бэббиджа компьютерного общества IEEE в 2006 году. В 2007 году он был избран членом Американской академии искусств и наук. , а в 2009 году Национальная инженерная академия . Он получил премию ACM / IEEE Eckert – Mauchly в 2010 году.за «выдающийся вклад в архитектуру взаимосвязанных сетей и параллельных компьютеров». [5]
Он опубликовал более 200 статей, а также учебники «Цифровая системная инженерия» с Джоном Поултоном и «Принципы и практика межсетевых соединений» с Брайаном Таулзом. Он был изобретателем или соавтором более 70 патентов.
Корпоративные поражениями носиться включают различные совместные работы на Cray Research с 1989 года он сделал интернет - маршрутизатор работы в Avici систем , начиная с 1997 года, был главным техническим директором в Velio связи с 1999 года до его приобретения 2003 по LSI Logic , основатель и председатель потоковых процессоров, Inc до он сложен. [2] В январе 2009 года он был назначен главным научным сотрудником Nvidia . [6] Он работал полный рабочий день в Nvidia, одновременно руководя примерно 12 своими аспирантами в Стэнфорде. [7]
Один автор процитировал его слова: «Местность - это эффективность, эффективность - сила, мощность - производительность, производительность - король». [8]
Книги [ править ]
- Далли и Поултон, разработка цифровых систем , 1998, ISBN 0-521-59292-5 .
- Dally and Towles, принципы и практика межсетевых соединений , 2004 г., ISBN 0-12-200751-4 .
- Далли и Хартинг, Цифровой дизайн: системный подход , 2012, ISBN 978-0-521-19950-6 .
Ссылки [ править ]
- ^ Билл Далли в проекте « Математическая генеалогия»
- ^ a b Уильям Далли (4 ноября 2011 г.). «От науки к технологиям, от исследований к продукту» (PDF) . Слайды с Недели науки Норвегии . Stanford Engineering . Проверено 7 марта 2017 года .
- ^ «Практический ИИ №15: Искусственный интеллект в NVIDIA с главным ученым Биллом Далли» . Журнал изменений . Проверено 25 апреля 2019 .
Я проработал 11 лет на факультете Массачусетского технологического института, где я создал исследовательскую группу, которая построила ряд новаторских суперкомпьютеров,
- ^ «Практический ИИ №15: Искусственный интеллект в NVIDIA с главным ученым Биллом Далли» . Журнал изменений . Проверено 25 апреля 2019 .
- ^ "Цитирование Премии ACM" . Ассоциация вычислительной техники . Архивировано из оригинального 2 -го апреля 2012 года . Проверено 25 октября 2010 года .
- ^ "Nvidia назвала главного научного сотрудника Стэнфорда Билла Далли, вице-президентом по исследованиям" . Пресс-релиз . 28 января 2009 года. Архивировано 3 февраля 2009 года . Проверено 7 марта 2017 года .
- ^ Ashlee Vance (8 апреля 2009). «Привет, Далли: ученый Nvidia нарушает молчание, критикует Intel» . Нью-Йорк Таймс . Проверено 10 марта 2017 года .
- ^ Джонсон, Мэтт (2011). Анализ масштабируемости Linux на многие ядра . п. 4.
Местность - это эффективность, эффективность - сила, мощность - производительность, производительность - король.
Внешние ссылки [ править ]
- Домашняя страница Стэнфордского факультета